基于TIGGE数据的中期降水预报在江苏省的应用效果评估

预见期长达14d的中期降水预报对于旱涝预测与水资源调度管理等具有重要意义,全球多模式集合预报(TIGGE)资料为区域中期降水预报提供了新基础。基于2008-2013年江苏省实测降水数据,采用TS、BS评分、平均偏差和均方根误差等评估指标,重点评估了CMA、CMC、ECMWF、JMA和NCEP这五个TIGGE代表模式在江苏省的中期预报效果。结果表明:整个预见期内各模式对于中小雨的预报评分都较高,小雨的TS评分值最高多在0.5左右,中雨以上等级降水存在较明显的漏报。预见期长达15d的日累积降水量预报只存在3d的衰减期,之后各项误差指标值能维持稳定,3d以上预见期的误差主要为预报值偏大。同时,5d以上累积降水量预报也较实际偏大,且冬季预报效果最好夏季最差,苏北地区好于苏南地区。就各代表模式而言,ECMWF与JMA模式分别在降水分级预报和日累积降水量预报中表现最好。

逐步相似过滤法在青海省4～10天降水预报中的应用

依据逐步相似过滤法和最小相似离度原理,利用T213数值预报产品、NCEP逐日再分析资料和1957-2005年青海省42个地面站降水资料,建立不同的相似预报过滤方案,制作青海省未来4～10天的降水预报.经过降水预报准确率检验,确定"最优"逐步相似过滤方案.最优方案降水预报水平与青海省2008年降水业务预报水平对比表明:所建立的"最优"逐步相似过滤方案对青海省未来4～10天的降水预报具有更高的可信度,在日常预报中具有较高参考价值.

5天平均高度场在中期趋势预报中的应用

采用相似预报技术 ,用 5 0 0hPa侯平均格点资料作为历史样本资料 ,国家气象中心下发的侯平均实况资料和侯平均预报资料以及用欧洲数值预报中心的 5 0 0hPa格点资料得到的 5d平均资料作为 3种实时样本资料 ,通过相似比较得出相似历史个例 ,最后通过综合判别得出全省各片中期天气趋势预报结果。此方法在 2 0 0 0年汛期用于中期降水趋势预报 ,3个月的各片平均趋势预报准确率达 6 7% 。