实时竞价中基于展示机会细分的中标价预测

实时竞价中,准确预测展示机会的中标价能有效指导代表广告主利益的需求方平台制定竞价决策和分配广告预算,从而优化广告活动绩效。目前的主流方法是在全部样本上训练单一预测模型,忽略了不同样本之间的差异。论文提出了基于展示机会细分的中标价预测方法。根据展示机会对应的用户、媒体、广告特征,该方法首先通过聚类将展示机会的历史竞价记录细分成多个子集,针对每个子集,分别训练预测模型并进行合理组合,从而提升其预测性能。基于真实的实时竞价数据进行仿真实验,与主流方法进行对比分析,验证了该方法的有效性。

引入合理低价中标价预测值的工程量清单招投标模型分析

将基于历史数据的合理低中标价预测值引入工程量清单计价招投标,是帮助招投标双方解决如何判断投标价"合理"、"低"与否问题的一种有益探索。通过建立重复博弈模型,对工程量清单报价招投标引入合理低中标价预测值的可行性和合理性进行了论证,明确了合理低中标价预测值对招、投标双方行为的影响。本文的研究成果,将有利于工程量清单招投标模式在我国的推广应用。