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中欧班列长安号运行现状及提升对策
被引量:
1
1
作者
程虎杰
《中国市场》
2022年第16期17-19,共3页
中欧班列长安号作为中欧班列高质量发展的典范,提升中欧班列长安号发展质量能够推动中欧班列(西安)集结中心建设,为西安外向型经济发展提供支撑,也能够为其他开行城市提供参考,加快中欧班列转型升级。近年来,中欧班列长安号发展成效显著...
中欧班列长安号作为中欧班列高质量发展的典范,提升中欧班列长安号发展质量能够推动中欧班列(西安)集结中心建设,为西安外向型经济发展提供支撑,也能够为其他开行城市提供参考,加快中欧班列转型升级。近年来,中欧班列长安号发展成效显著,但依然存在基础设施不完善、货源结构有待提升、信息化程度不高、带动效应不强、回程率较低、合作机制不健全等问题。文章在详细阐述中欧班列长安号运行现状和现存问题的基础上,提出优化对策。
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关键词
中欧班列长安号
运营现状
产业融合
信息化建设
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职称材料
基于SARIMA-RF组合模型的西安中欧班列预测及发展对策
2
作者
黄宝静
马骏
余元玲
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期90-96,共7页
为提升西安中欧班列开行车数预测精度和泛化能力,综合考虑西安中欧班列时间序列数据的线性和非线性特征,提出基于SARIMA-RF组合模型的班列开行车数预测方法。首先使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)预测开行车数,其次利用随机森林(RF...
为提升西安中欧班列开行车数预测精度和泛化能力,综合考虑西安中欧班列时间序列数据的线性和非线性特征,提出基于SARIMA-RF组合模型的班列开行车数预测方法。首先使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)预测开行车数,其次利用随机森林(RF)模型校正残差,构建组合模型,最后将组合模型与ARIMA、SARIMA、RF、XGBoost进行对比。使用2014-2023年西安中欧班列月度开行数据实验,预测2024年开行车数为24.40万车,2025年为26.71万车,对比结果表明:组合模型的M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)、M_(APE)分别为0.0037、0.0610、0.0530、3.41%,比其他模型精度更高。
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关键词
交通运输工程
“
长安
号
”
中欧
班列
季节性波动
SARIMA-RF
残差校正
发展对策
下载PDF
职称材料
中欧班列 (西安) 集结中心高质量发展研究
3
作者
谢聪利
杜跃平
王慧珍
《物流科技》
2024年第23期80-83,共4页
中欧班列作为我国“一带一路”合作倡议深入推进的重要抓手,是优化城市产业结构、提升对外开放水平的主要举措,中欧班列(西安)集结中心的高质量发展,对于持续稳固中欧班列长安号“大本营”、有效落实陕西国内国外双循环战略以及打造陕...
中欧班列作为我国“一带一路”合作倡议深入推进的重要抓手,是优化城市产业结构、提升对外开放水平的主要举措,中欧班列(西安)集结中心的高质量发展,对于持续稳固中欧班列长安号“大本营”、有效落实陕西国内国外双循环战略以及打造陕西省对外开放发展新高地意义重大。文章对中欧(西安)集结中心在产业集聚能力、区域协同发展以及生产性服务内容等方面进行深入剖析,最后针对上述问题提出了一系列富有建设性的发展建议,论文的研究对中欧班列(西安)集结中心竞争力的提升具有一定的推动作用。
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关键词
中欧班列长安号
中欧
班列
(西安)集结中心
产业集聚
货物集散
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职称材料
题名
中欧班列长安号运行现状及提升对策
被引量:
1
1
作者
程虎杰
机构
长安大学经济与管理学院
出处
《中国市场》
2022年第16期17-19,共3页
文摘
中欧班列长安号作为中欧班列高质量发展的典范,提升中欧班列长安号发展质量能够推动中欧班列(西安)集结中心建设,为西安外向型经济发展提供支撑,也能够为其他开行城市提供参考,加快中欧班列转型升级。近年来,中欧班列长安号发展成效显著,但依然存在基础设施不完善、货源结构有待提升、信息化程度不高、带动效应不强、回程率较低、合作机制不健全等问题。文章在详细阐述中欧班列长安号运行现状和现存问题的基础上,提出优化对策。
关键词
中欧班列长安号
运营现状
产业融合
信息化建设
分类号
F532.4 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于SARIMA-RF组合模型的西安中欧班列预测及发展对策
2
作者
黄宝静
马骏
余元玲
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司
中国铁路西安局集团有限公司
重庆交通大学国际学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期90-96,共7页
基金
陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-536)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2023X041)
中国铁路西安局集团有限公司科技研究开发计划课题(K2023013)。
文摘
为提升西安中欧班列开行车数预测精度和泛化能力,综合考虑西安中欧班列时间序列数据的线性和非线性特征,提出基于SARIMA-RF组合模型的班列开行车数预测方法。首先使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)预测开行车数,其次利用随机森林(RF)模型校正残差,构建组合模型,最后将组合模型与ARIMA、SARIMA、RF、XGBoost进行对比。使用2014-2023年西安中欧班列月度开行数据实验,预测2024年开行车数为24.40万车,2025年为26.71万车,对比结果表明:组合模型的M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)、M_(APE)分别为0.0037、0.0610、0.0530、3.41%,比其他模型精度更高。
关键词
交通运输工程
“
长安
号
”
中欧
班列
季节性波动
SARIMA-RF
残差校正
发展对策
Keywords
traffic and transportation engineering
“Chang'an”China Railway Express
seasonal fluctuations
SARIMA-RF
residual correction
development strategies
分类号
U429.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
中欧班列 (西安) 集结中心高质量发展研究
3
作者
谢聪利
杜跃平
王慧珍
机构
西安外事学院商学院
出处
《物流科技》
2024年第23期80-83,共4页
基金
国际科技合作计划项目一般项目“‘一带一路’框架下中欧班列运营管理创新联合研究”(2023-GHYB-10)
2023年度“一带一路”国际陆港物流联合研究中心项目“中欧班列五大集结中心运营效率比较研究”(GH202301)。
文摘
中欧班列作为我国“一带一路”合作倡议深入推进的重要抓手,是优化城市产业结构、提升对外开放水平的主要举措,中欧班列(西安)集结中心的高质量发展,对于持续稳固中欧班列长安号“大本营”、有效落实陕西国内国外双循环战略以及打造陕西省对外开放发展新高地意义重大。文章对中欧(西安)集结中心在产业集聚能力、区域协同发展以及生产性服务内容等方面进行深入剖析,最后针对上述问题提出了一系列富有建设性的发展建议,论文的研究对中欧班列(西安)集结中心竞争力的提升具有一定的推动作用。
关键词
中欧班列长安号
中欧
班列
(西安)集结中心
产业集聚
货物集散
Keywords
CRExpress(Xi'an)
CRExpress assembly center
industrial agglomeration
cargo consolidation and distribution
分类号
F530 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中欧班列长安号运行现状及提升对策
程虎杰
《中国市场》
2022
1
下载PDF
职称材料
2
基于SARIMA-RF组合模型的西安中欧班列预测及发展对策
黄宝静
马骏
余元玲
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
中欧班列 (西安) 集结中心高质量发展研究
谢聪利
杜跃平
王慧珍
《物流科技》
2024
下载PDF
职称材料
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