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中立型驱动反应BAM 神经网络的全局渐近同步性
被引量:
1
1
作者
李东华
刘开宇
《经济数学》
2020年第1期20-24,共5页
针对一类具有时滞的中立型驱动反应BAM神经网络,提出全局渐近同步性问题.不使用现有文献中传统的李雅普诺夫泛函、矩阵测度和线性矩阵不等式(LMI)等已被广泛应用于研究神经网络全局渐近同步性的方法,而是通过构造2个微分不等式U 1(t)和U...
针对一类具有时滞的中立型驱动反应BAM神经网络,提出全局渐近同步性问题.不使用现有文献中传统的李雅普诺夫泛函、矩阵测度和线性矩阵不等式(LMI)等已被广泛应用于研究神经网络全局渐近同步性的方法,而是通过构造2个微分不等式U 1(t)和U 1(t),利用微分不等式方程和不等式技巧解出2个不等式,得到能够确保中立型驱动反应BAM神经网络全局渐近同步的两个新的充分条件.
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关键词
中立型驱动反应
BAM神经网络
全局渐近同步性
微分不等式
下载PDF
职称材料
题名
中立型驱动反应BAM 神经网络的全局渐近同步性
被引量:
1
1
作者
李东华
刘开宇
机构
湖南大学数学与计量经济学院
出处
《经济数学》
2020年第1期20-24,共5页
基金
湖南省高校创新平台开放基金(14K019)。
文摘
针对一类具有时滞的中立型驱动反应BAM神经网络,提出全局渐近同步性问题.不使用现有文献中传统的李雅普诺夫泛函、矩阵测度和线性矩阵不等式(LMI)等已被广泛应用于研究神经网络全局渐近同步性的方法,而是通过构造2个微分不等式U 1(t)和U 1(t),利用微分不等式方程和不等式技巧解出2个不等式,得到能够确保中立型驱动反应BAM神经网络全局渐近同步的两个新的充分条件.
关键词
中立型驱动反应
BAM神经网络
全局渐近同步性
微分不等式
Keywords
neutral-type driving response
BAM neural networks
global asymptotic synchronization
differential inequality
分类号
O175.14 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中立型驱动反应BAM 神经网络的全局渐近同步性
李东华
刘开宇
《经济数学》
2020
1
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参考文献
引证文献
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