冲突环境下中立Agent群体趋向分析与预测

分布式智能系统基本研究领域之一就是多Agent系统.在MAS协作过程中冲突难以避免,在实际应用的许多情况下,冲突都是在群体层面展开,同时冲突双方都需要特别关注持中立态度Agent的未来发展导向,这在双方势均力敌情况下尤为重要.因此,根据已有信息,建立基于中立Agent群体的智能分析与计算模型,对中立群体可能的趋向进行必要评估和预测,在冲突研究与应用当中具有基本意义.通过对MAS中Agent相互关系的形式描述,引入中立Agent群体模型,建立了对中立Agent未来状态进行智能分析和预测的计算模式,并设计了相应算法和实验.理论分析和实验结果表明了所建立模型的合理性与有效性.

基于目标实现的MAS群体模型

本文研究了基于目标或工作实现的MAS群体中协同与冲突的分析与计算。首先建立了相应的数学模型,然后应用Rough集方法讨论了模型系统中的协同与冲突度量,最后研究了系统中不参与协同与冲突的Agent对于系统状态的作用与影响。