用混合像元线性模型提取中等植被覆盖区的粘土蚀变信息

基于混合像元线性分解模型,针对中等植被覆盖区提出了一种提取粘土蚀变信息的新方法。主要分3步实现:用混合像元线性分解模型提取植被覆盖丰度;对线性模型进行完善,并依此重构不含有植被信息的新的多波段图像;利用TM5/TM7增强粘土蚀变信息。经验证,提取的植被信息以及粘土类蚀变信息与实际吻合较好,与基于比值-主成分分析的方法相比有明显的优越性。

基于主成分分析的植被掩模与模式滤波方法在中等植被区蚀变信息提取中的应用

植被干扰的消除对于应用ＴＭ图象进行蚀变信息提取是非常重要的。本文从矿物、岩石和植被在ＴＭ波段内的波谱响应分析入手，选择了ＴＭ５和ＴＭ１，ＴＭ５和ＴＭ７，ＴＭ４和ＴＭ３这三个组合分别来增强含铁矿物（主要是铁氧化物）、含羟基矿物和碳酸盐矿物及植被信息。通过对比值、比值合成以及主成分分析等方法的比较，提出了一种适合于中等植被覆盖区蚀变信息提取的新方法，即基于主成分分析的植被掩模和模式滤波相结合的方法。此方法在试验区进行蚀变信息提取中取得良好效果，它不仅识别出了与地表金矿化区一致的蚀变矿物富集区，而且对于土石矿区的一些矿脉也有较好反映。