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基于中类行业的国有工业企业行业布局与分类研究
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作者 黄顺魁 傅帅雄 《中国市场》 2016年第26期55-64,共10页
国有工业企业战略性布局优化和分类推进改革是增强国有经济活力、控制力、影响力、抗风险能力的重要内容。从国有工业企业中类行业的视角,一是对国有控股工业企业在不同行业内的主要指标进行比较分析;二是根据这些指标对国有控股工业企... 国有工业企业战略性布局优化和分类推进改革是增强国有经济活力、控制力、影响力、抗风险能力的重要内容。从国有工业企业中类行业的视角,一是对国有控股工业企业在不同行业内的主要指标进行比较分析;二是根据这些指标对国有控股工业企业进行分类,探索分析国有资本行业配置中"进"与"退"的标准;三是在一些主要指标和分类方面对大类和中类这两个层级的分类方法进行比较,指出两者之间的差异,从而为国有经济结构调整提供依据。通过对国有控股工业企业的企业平均资产规模、销售产值比重、市场占有率、国家资本控制率、主营业务收入利润率这5个指标分析国有控股工业企业大类和中类的差异,并据此对国有控股工业企业进行分类。研究发现,中类层次的国有控股工业企业的指标属性与大类层次的差异性较大,大部分中类行业都处于充分竞争的领域,市场占有率较高的行业部门数较少,细分中类行业有利于完善市场竞争程度,在行业布局优化和分类推进国企改革过程中应充分考虑到大类行业下各中类行业的差异性,逐步放开竞争性领域和环节。 展开更多
关键词 国有控股工业企业 中类行业 企业平均资产规模 销售产值比重
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基于行业中类的专利密集型产业测度及其影响因素 被引量:20
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作者 单晓光 徐骁枫 +1 位作者 常旭华 陈旭 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期701-708,714,共9页
聚焦于知识产权密集型产业中的专利密集型产业,从行业中类层面测度国内产业专利密度,分析专业密集型产业经济贡献,并运用主成分分析法探讨人力资源、资金投入、研发活动三方面对专利密集型产业中专利密度的影响.结果表明:我国专利密集... 聚焦于知识产权密集型产业中的专利密集型产业,从行业中类层面测度国内产业专利密度,分析专业密集型产业经济贡献,并运用主成分分析法探讨人力资源、资金投入、研发活动三方面对专利密集型产业中专利密度的影响.结果表明:我国专利密集型产业相互之间的发展差距较大,经济贡献呈现"单点突出,普遍薄弱"的局面;人力资本是核心影响因素,其次是研发活动和资金投入.最后,提出应从优化产业结构的视角调整投入并有所侧重的结论. 展开更多
关键词 专利密集型产业 影响因素 行业
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特大城市制造业发展测算与疏解思路——以北京为例 被引量:3
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作者 张杰 徐艳阳 张玉春 《经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2016年第7期103-111,共9页
世界大都市,尤其是特大城市的制造业发展和疏解程度,对于城市经济增长和产业发展意义重大,对于中国特大城市的发展也具有重要借鉴价值。本文进行制造业发展国际比较研究,并择取北京作为数据分析和观察对象。京津冀协同发展上升为国家重... 世界大都市,尤其是特大城市的制造业发展和疏解程度,对于城市经济增长和产业发展意义重大,对于中国特大城市的发展也具有重要借鉴价值。本文进行制造业发展国际比较研究,并择取北京作为数据分析和观察对象。京津冀协同发展上升为国家重大战略决策,这一决策的核心任务即是有序疏解北京非首都功能,其中北京工业的疏解和提升发展对于北京构建高精尖经济结构和提升核心竞争力具有重要作用。本文在文献综述和世界大都市制造业转型提升经验借鉴的基础上,针对首都功能疏解,分类测算了2013年北京市规模以上制造业行业中类发展情况,进行了中类行业分类指标相关性分析和权重系数测算,并最终提出了北京市制造业疏解思路与提升路径的政策建议。 展开更多
关键词 北京制造业 功能疏解 中类行业测算 提升路径
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The Impact of Firm Characteristics, Industry Types, and Financial Ratios on SMEs' Utilization of Tax Incentives
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作者 Nadiah Abd Hamid Rohaya Md Noor +1 位作者 Mustaffa Mohamed Zain Barjoyai Bardai 《Journal of Modern Accounting and Auditing》 2012年第6期749-763,共15页
This study aims to contribute to the growing literature on issues of tax incentives for small and medium-sized enterprises (SMEs). Through comprehensive exploration of data, the study investigates factors leading to... This study aims to contribute to the growing literature on issues of tax incentives for small and medium-sized enterprises (SMEs). Through comprehensive exploration of data, the study investigates factors leading to successful and unsuccessful utilization of tax incentives among SMEs. Financial ratios were calculated based on the information retrieved from the companies' annual financial statement. Apparently, these financial ratios are evidence of how successful the companies are in utilizing the tax incentives. In this study, 129 small companies and 71 medium-sized companies were selected as samples for the period of 2003-2007. The result indicates that financial structure such as retained earnings, tax burden, cash flow, and inventory level determined the ability of companies to utilize tax incentives; hence leading to higher earnings generated from the business operation. The age of the companies affects the utilization of tax incentives and this denotes that older companies are more capable of generating higher earnings. Hence, a thorough analysis of the data allows us not only to determine the success of the company in utilizing tax incentives but also to identify the determinants that impact their performance. 展开更多
关键词 tax incentives small and medium-sized enterprises (SMEs) manufacturing sector economic goal
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基于自然语言处理和机器学习的疑似土壤污染企业识别 被引量:8
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作者 黄国鑫 朱守信 +5 位作者 王夏晖 田梓 季国华 卢然 崔轩 陈茜 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期3234-3242,共9页
针对污染场地识别的精准性不高、科学性不足、全面性不够和数据共享难度大等问题,以南方某地级市为研究区,借助大数据平台,基于自然语言处理和机器学习,通过引入摘要中热词权重构建改进型朴素贝叶斯模型,并对兴趣点(POI)数据进行中类行... 针对污染场地识别的精准性不高、科学性不足、全面性不够和数据共享难度大等问题,以南方某地级市为研究区,借助大数据平台,基于自然语言处理和机器学习,通过引入摘要中热词权重构建改进型朴素贝叶斯模型,并对兴趣点(POI)数据进行中类行业预测和污染企业识别。结果表明,与随机森林算法和XGBoost算法相比,朴素贝叶斯算法的性能最佳;企业名称+经营范围构建有语义词汇库后,朴素贝叶斯算法的准确率、召回率和综合评价指标(F1)值得到大幅提升,分别提高了0.23、0.23和0.23;采用权重1.27和平滑参数α为1.10后,建立了改进型朴素贝叶斯模型,实现了行业类别预测,相应的准确率、召回率和F1值分别为0.63、0.62和0.63;识别出研究区中26个疑似土壤污染行业有关1 774家企业。改进型朴素贝叶斯模型能够有效地预测疑似土壤污染企业,具有较好的准确率与召回率,能够为场地污染识别与风险管控实践提供理论依据和设计参数。 展开更多
关键词 土壤污染 自然语言处理 机器学习 中类行业 污染企业识别 改进型朴素贝叶斯模型
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