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中红外光谱快检技术在浓香型原酒风味分析中的应用研究
1
作者
廖丽
文静
+3 位作者
邹永芳
任有同
彭厚博
杨泽明
《酿酒科技》
2024年第4期36-45,共10页
本研究建立了一种快速、高效、无损检测浓香型原酒风味的检测方法。本研究采用中红外光谱快检技术结合偏最小二乘法(PLS)对浓香型原酒7个风味指标建立分析模型,并通过国标GB/T 10345—2007检测结果对模型效果进行评价,以验证中红外光谱...
本研究建立了一种快速、高效、无损检测浓香型原酒风味的检测方法。本研究采用中红外光谱快检技术结合偏最小二乘法(PLS)对浓香型原酒7个风味指标建立分析模型,并通过国标GB/T 10345—2007检测结果对模型效果进行评价,以验证中红外光谱快检技术在浓香型原酒风味分析中的应用性。结果表明:酒精度、总酸、总酯、乳酸乙酯、己酸乙酯模型效果较好,手工值和模型值误差范围分别在-0.46%~1.04%、-16.35%~10.16%、0.82%~9.23%、-12.14%~6.65%、-11.68%~19.45%之间,绝对误差小于10%的样本分别占比100%、96.92%、100%、95.38%、92.31%;己酸、乙酸乙酯预测模型结果较差,特别是己酸,手工值、模型值误差范围分别在30.51%~43.07%、-22.56%~17.37%之间,绝对误差小于10%的样本分别占比58.46%、72.30%。误差较大可能与样品整体区间范围较宽,中间缺失值较多,不够连续,且含量较低有关,但整体趋势与手工值一致,后续通过建模样本的增加,模型效果会得到提升。综上所述,中红外构建预测模型能够用于白酒样品的快速分析。
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关键词
浓香型原酒
中红外光谱快检技术
偏最小二乘法
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题名
中红外光谱快检技术在浓香型原酒风味分析中的应用研究
1
作者
廖丽
文静
邹永芳
任有同
彭厚博
杨泽明
机构
舍得酒业股份有限公司
中国食品发酵工业研究院有限公司
出处
《酿酒科技》
2024年第4期36-45,共10页
基金
中国生态酿酒产业技术研究院项目(SD-ST-003)。
文摘
本研究建立了一种快速、高效、无损检测浓香型原酒风味的检测方法。本研究采用中红外光谱快检技术结合偏最小二乘法(PLS)对浓香型原酒7个风味指标建立分析模型,并通过国标GB/T 10345—2007检测结果对模型效果进行评价,以验证中红外光谱快检技术在浓香型原酒风味分析中的应用性。结果表明:酒精度、总酸、总酯、乳酸乙酯、己酸乙酯模型效果较好,手工值和模型值误差范围分别在-0.46%~1.04%、-16.35%~10.16%、0.82%~9.23%、-12.14%~6.65%、-11.68%~19.45%之间,绝对误差小于10%的样本分别占比100%、96.92%、100%、95.38%、92.31%;己酸、乙酸乙酯预测模型结果较差,特别是己酸,手工值、模型值误差范围分别在30.51%~43.07%、-22.56%~17.37%之间,绝对误差小于10%的样本分别占比58.46%、72.30%。误差较大可能与样品整体区间范围较宽,中间缺失值较多,不够连续,且含量较低有关,但整体趋势与手工值一致,后续通过建模样本的增加,模型效果会得到提升。综上所述,中红外构建预测模型能够用于白酒样品的快速分析。
关键词
浓香型原酒
中红外光谱快检技术
偏最小二乘法
Keywords
Nongxiang Baijiu
mid-infrared spectroscopy rapid detection technology
partial least square method
分类号
TS262.3 [轻工技术与工程—发酵工程]
TS261.7 [轻工技术与工程—发酵工程]
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1
中红外光谱快检技术在浓香型原酒风味分析中的应用研究
廖丽
文静
邹永芳
任有同
彭厚博
杨泽明
《酿酒科技》
2024
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