中继协作认知无线电系统的最优化功率分配

将中继协作与认知无线电技术相结合是提高频谱资源利用效率和减小系统功率消耗的有效方法。为此,在认知用户端之间不存在直接链路、中继用户工作在放大转发方式以及认知用户和中继发送功率都受限的场景下,对认知无线电中继协作系统中的功率分配问题进行探讨。利用KKT条件和次梯度法求解优化问题,提出一种最优化功率分配算法。该算法既能保证授权用户平均通信质量和最差通信质量不受影响,又能使认知用户的通信容量达到最大。在瑞利衰落信道下对该算法进行数值仿真,结果验证了其正确性。