多目标优化的移动中继选择算法

移动中继节点的选择算法是多跳蜂窝网络提升系统吞吐量的关键技术,提出基于多目标优化策略的最优中继选择算法.该算法将带宽和信干噪比两个因素引入中继选择算法中,提升用户吞吐量的同时降低中继节点切换次数.分析动态场景中影响系统吞吐量与中继切换概率的因素,并充分考虑多跳蜂窝网络的移动特性与用户呼叫到达状态,优化参数选择更符合实际工作场景.仿真结果表明该算法与传统算法相比有效提升了用户吞吐量,同时降低了中继切换次数,增强了用户体验.

基于优化选择与功率分配的中继选择算法

在双向网络中,为减少系统中的硬件负担并保证信息的可靠性,提出一种基于中继节点优化选择与功率分配的中继选择算法。通过采用最优继电器节点选择算法对系统的节点进行优化选择,根据网络中的平均离职率与平均到达率,选择网络中的最佳链路;在其最佳链路的基础上,根据网络寿命的特点引入一个能量价格因子,对其链路上的节点采用功率分配算法,以节省节点功率消耗。实验结果与预期目标基本相符,该算法具有可靠性高与传输速度快的市场优势。

无线小区固定中继选择算法及仿真

为了使相同成本的小区无线覆盖性能达到最大化,在研究了固定中继的无线小区系统后,提出一种简化动态中继选择算法的途径。仿真中继选择算法对系统性能的增益,证明固定中继系统较无中继系统在性能上有极大的提高;同时,还通过比较简化的中继选择算法和相应的原算法的仿真结果,说明简化算法减少了实现的复杂度,降低了通信损耗,而在性能上基本不受影响。

Two-way中继系统的中继选择算法分析

为了提升双向AF中继系统总速率和降低系统中断概率,提出了一种最小中断概率的中继算法MOP,介绍了现有的两种中继选择算法,利用通信系统的性能指标(信噪比、中断概率、信道容量)展开分析。仿真结果表明,所提出最小中断概率中继选择算法可明显降低系统中断概率,在提升系统总速率的性能与最大化容量中继算法接近,有效地改善了系统性能。

无线传感器网络能效中继选择算法的研究

为提高无线传感器网络的生命周期,提出一种改进的节能中继选择算法。该算法根据节点的位置和环境参数,选择优化的中继节点,通过降低节点的发射功率,从而减小节点的能量损耗。算法同时考虑节点自身的剩余能量,可以保证网络生命周期最大化。将改进的算法与传统的中继选择算法进行仿真对比,该算法能有效的节约能量,还能使网络能耗均衡。

基于LTE-A的D2D中继选择算法研究

作为5G的关键候选技术之一,设备到设备通信D2D(Device-to-Device)具有潜在的提高系统整体性能、扩展蜂窝通信应用的前景,受到广泛的关注。后来,许多学者研究表明将中继技术引入到D2D通信,能更好的提升用户体验,扩展网络覆盖,提高系统容量和性能。本文给出当前D2D中继的主要应用场景,然后对当前主要的中继选择算法进行研究,分析他们的优缺点,最后对目前研究所存在的缺陷及今后的发展趋势进行了讨论。

一种双向多跳中继选择算法与信息交互模型

在协同通信中,针对多跳中继通信传输网络,在单向传输模式的基础上,提出了一种双向通信模式下基于维特比算法的双向中继选择算法(BRSVA)。根据各传输中继节点间的瞬时信噪比,对维特比算法中的支路度量和路径度量进行重新定义,并且构建滑窗以限制内存,对通信网络进行研究分析,以当前跳滑窗内具有最大路径度量值的路径上第一簇中继作为该簇的最佳中继。随着滑窗向前推进,对整个中继网络每一簇进行最佳中继的选择,进而得出一条由最佳中继构成的最佳路径。最后在此路径上提出了一种新的混合型双向信息交互模型,实现通信双方的信息交互。为了验证该中继选择算法与该信息交互传输模型的效果,将其仿真结果与理想内存下的最优中继选择算法做对比,结果证明在有限的内存需求与复杂度下,该算法的中断性能可接近最优选择。

基于MIMO-OFDM协作系统的中继混合选择合并算法

提出了一种基于MIMO-OFDM协作系统的多中继混合选择合并算法。算法原理主要是采用地理位置信息得到一个性能最优的AF(放大转发中继)中继节点,根据瞬时信噪比门限值或相对最小BER门限值选择符合要求的多个DF(译码转发中继)中继,所选择出来的最优AF中继和多个DF中继将协作MIMO-OFDM系统完成信号的转发,最后在目的节点处对直传链路信号和中继链路信号进行最大比合并(MRC)。对该算法进行了理论分析,并研究了该算法对系统误比特率性能的影响,并在MATLAB上进行链路级仿真分析比较。仿真结果表明所提出的多中继混合选择合并算法能有效提高空间分集增益,从而降低系统误比特率。

最优中继选择的子载波选择算法性能分析

将协作分集技术与正交频分复用(OFDM)技术相结合的协作通信系统,研究了一种OFDM协作通信最优中继选择算法和在此基础上与最优中继选择算法结合后子载波选择算法,并对它的性能进行详细分析。同时利用仿真分析了中继转发子载波信道容量和信噪比关系的协作通信性能,以及最优中继选择算法和基于最优中继选择算法的子载波选择算法的误码率。仿真结果显示,基于协作通信系统误码率性能得到了更大的提高。可见,协作分集技术与OFDM技术结合的协作通信系统大大提高了无线通信系统的性能,降低了误码率,增强了无线通信的鲁棒性。

基于中继信息选择的分布式RS码的性能研究

在协作通信技术与信道编码技术基础上,对分布式信道编码进行了介绍并构造了分布式RS码系统。基于子空间理论,在分布式编码系统的目的点处联合构造码字。利用RS码是MDS码的特性,提出了一种中继信息选择算法来优化中继信息选择方式,从而在目的点处获得一个重量分布相对较优的码字集合。此外,基于信道编码特性,在目的点处提出了两种联合译码算法。最后通过Matlab仿真验证了中继信息选择算法对分布式RS码系统性能的改善,并比较了两种联合译码算法之间的性能。

无线中继网络系统容量最大化中继选择机制

分析了基于用户频谱效率的中继选择算法的不足,基于最大流最小割定理,给出了系统容量最优化问题模型,分析了两跳中继网络接入链路和中继链路对系统容量的不同影响。基于链路权重因子,提出一种基于系统容量最大化的中继选择算法。对不同中继选择算法下的系统容量差异的理论与仿真分析结果表明,提出的系统容量最大化中继选择算法可以获得更优的系统容量性能,并对网络拓扑和节点个数具有良好的鲁棒性。

跨小区多跳中继协作通信的无线通信能效优化

针对蜂窝网中某一基站处于休眠状态时引起各用户的通信中断问题,提出利用中继协作通信实现跨小区多跳通信的迭代中继选择算法。该算法是在有多个中继节点可为目的节点提供协作中继时,将源节点到目的节点的数据传输分为3个连续时隙,选择满足目的节点信噪比最大化的中继,以协作效率为依据删除协作效率最小的中继节点,从而逐次优化中继选择结果。仿真结果表明,该算法在跨小区多跳的通信过程中,能选择出协作效率最高的中继节点,减少协作中继的数量,可以减少中继对能源不必要的消耗,改善小区内中继协作效率,在多跳的过程中节省源节点的发射功率,从而达到能效优化的目的。

跨小区中继协作通信的无线通信能效优化

针对蜂窝网中基站能耗过高、用户通信业务需求较小的问题,休眠部分通信业务较少的基站,并采用无线中继协作实现跨小区中继协作通信。选择满足信宿输出信噪比最大的中继节点,依次删除协作效率最小的的中继节点,从而逐次优化中继选择结果。仿真结果表明,在跨小区中继协作的通信过程中,采用中继选择算法,能得到协作效率最高的中继节点,改善了小区内中继协作效率,提高了无线通信能效。