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题名知识产权人才培养的中美比较及其借鉴意义
被引量:4
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作者
朱力影
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机构
南京理工大学知识产权学院
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出处
《扬州大学学报(高教研究版)》
2020年第3期29-33,共5页
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基金
2019年江苏省研究生教育教学改革研究课题(JGLX19-024)
南京理工大学高等教育教学改革研究课题(2019-B-16)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助(30918014113、30918014114)
2015年江苏省实验教学与实践教育中心建设专项经费支持。
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文摘
知识产权人才培养已得到世界各国的普遍关注。从培养对象与目标、课程设置、师资力量及教学方式等方面对比中美两国的知识产权人才培养模式,可以看出我国在培养目标、师资结构、普及教育、课程设置以及教学渠道等方面存在的问题与弊端。尽管这些问题的产生与我国知识产权发展中遇到的约束有关,但依然可以通过改革逐步解决。立足我国国情,并借鉴美国的优秀经验,可以通过实施分类培养、补充师资、组建跨学科团队、优化教学方式、加强启蒙普及教育、改善硬件设施、推进国际交流等措施改革我国的知识产权人才培养。
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关键词
知识产权人才
人才培养
中美人才培养比较
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Keywords
intellectual property talents
talent training
comparison between China and the United States in talent training
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分类号
G40-059.3
[文化科学—教育学原理]
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题名《全球AI人才追踪2.0》报告分析及启示
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作者
韩秋明
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机构
中国科学技术发展战略研究院
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出处
《中国科技人才》
2024年第2期69-77,共9页
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基金
科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目“人工智能社会实验基础理论方法数据平台与伦理规范研究”(2020AAA0105401)。
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文摘
一段时间以来,Chat GPT等各类人工智能工具竞相涌现,其关键是人工智能人才驱动。本文分析美国智库Macro Polo最新发布的《全球AI人才追踪2.0》报告,介绍其研究方法,并总结出中国是全球最大的顶尖AI人才培养国、美国是顶尖AI人才的首选工作地、中国顶尖AI研究机构数量持续增长、中国人才为美国AI发展作出重要贡献、越来越多中国顶尖AI人才愿意留在中国5个主要观点,并进一步提出用心用情“引”、各方联动“育”、人岗匹配“用”三方面建议,为完善中国AI人才发展环境,驱动AI创新提供参考。
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关键词
人工智能
顶尖人才
中美人才比较
人才发展态势
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Keywords
Artificial intelligence
Top talents
Talents comparison between China and the U.S.
Talents development trends
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分类号
C962
[经济管理—人力资源管理]
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