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房价与中老年人居住安排——基于CHARLS两期面板数据的实证分析
被引量:
5
1
作者
吴伟
周钦
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2019年第12期40-52,共13页
本文应用CHARLS两期面板数据,构建相关计量模型进行分析,发现房价确实对中老年人居住安排产生了影响。随机效应模型估计结果表明:房价每上升1000元/平方米,子女与中老年父母分开居住于同一个社区另一个家庭的概率下降13.3%,中老年父母...
本文应用CHARLS两期面板数据,构建相关计量模型进行分析,发现房价确实对中老年人居住安排产生了影响。随机效应模型估计结果表明:房价每上升1000元/平方米,子女与中老年父母分开居住于同一个社区另一个家庭的概率下降13.3%,中老年父母与子女合住的可能性增加。房价这一变动对城市居民影响效应更为显著和稳健,会使子女与中老年父母分开居住于同一社区另一个家庭的可能性下降36%,父母与子女合住的概率增加。房价影响中老年人居住安排的可能机制在于:房价影响了中老年人及已婚子女形成新家庭的最优居住安排,即既住的不太远从而方便代际转移又可照顾代际隐私和自治的"一碗汤的距离",而高房价使已婚子女与中老年人合住。研究的政策启示在于,合理调控房地产市场,抑制房价过快上涨,促进其健康发展,这对于中老年人居住安排优化,提升中老年人及已婚子女福利均有积极意义。
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关键词
房价
中老年人居住安排
影响机制
政策启示
原文传递
题名
房价与中老年人居住安排——基于CHARLS两期面板数据的实证分析
被引量:
5
1
作者
吴伟
周钦
机构
对外经济贸易大学公共管理学院
出处
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2019年第12期40-52,共13页
基金
数据来自全球老龄化数据平台开发的调和数据,该数据库由全国老龄化研究所(美国)资助(R01 AG030153,RC2AG036619)
中央高校教育教学改革专项对外经济贸易大学教改项目(X19002)
文摘
本文应用CHARLS两期面板数据,构建相关计量模型进行分析,发现房价确实对中老年人居住安排产生了影响。随机效应模型估计结果表明:房价每上升1000元/平方米,子女与中老年父母分开居住于同一个社区另一个家庭的概率下降13.3%,中老年父母与子女合住的可能性增加。房价这一变动对城市居民影响效应更为显著和稳健,会使子女与中老年父母分开居住于同一社区另一个家庭的可能性下降36%,父母与子女合住的概率增加。房价影响中老年人居住安排的可能机制在于:房价影响了中老年人及已婚子女形成新家庭的最优居住安排,即既住的不太远从而方便代际转移又可照顾代际隐私和自治的"一碗汤的距离",而高房价使已婚子女与中老年人合住。研究的政策启示在于,合理调控房地产市场,抑制房价过快上涨,促进其健康发展,这对于中老年人居住安排优化,提升中老年人及已婚子女福利均有积极意义。
关键词
房价
中老年人居住安排
影响机制
政策启示
Keywords
Housing Price
Living Arrangement of Middle Aged and Elderly People
Impact Mechanism
Policy Implication
分类号
F293.3 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
房价与中老年人居住安排——基于CHARLS两期面板数据的实证分析
吴伟
周钦
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2019
5
原文传递
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