“单纯型”慢性化脓性中耳炎患者中耳乳突病变状态分析

目的观察临床被诊断为单纯型慢性化脓性中耳炎患耳的中耳乳突状态。方法对63例(71耳)单纯型慢性化脓性中耳炎高分辨率CT(HRCT)和手术中中耳腔病变情况详细观察记录。结果71耳根据中耳腔病变的情况大致可以归纳为两组。A组29耳(40.8%),中耳乳突腔很少阴影存在。B组42耳(59.2%),中耳乳突腔有不同程度阴影存在,手术证实系渗出液及肉芽组织等顽固性病变在中耳乳突腔不同部位积存。结论"单纯型"慢性化脓性中耳炎中耳腔病变并不一致,部分患者中耳腔有顽固性病变存在,应该根据中耳腔不同病变情况区别对待。

基于改进MobileNetV2的中耳炎影像分类诊断模型

中耳炎诊断是有效防止耳道疾病进一步恶化的重要前提,针对现有中耳炎相关研究中存在的数据集量少、网络参数量大、模型识别精度低等问题,提出一种基于改进MobileNetV2模型的中耳炎分类方法。首先,在MobileNetV2网络的倒置残差结构中嵌入坐标注意力机制,增强网络对中耳炎影像特征细化能力;其次,设计改进注意特征融合模块替换原始特征简单相加过程,加强模型在跨通道背景下对不同尺度特征的提取能力;同时采用HardSwish激活函数替换原始ReLU6函数,提升模型鲁棒性;最后,减少模型瓶颈层通道数,简化模型结构。实验结果表明,所提出CIH-MobileNetV2模型在中耳炎数据集上的识别准确率和F1 Score达到91.05%和89.06%,相较于原始MobileNetV2模型,分别提高了2.31%和3.69%,参数量较初始模型减少了43%。与经典网络AlexNet、GoogleNet、VGG16、ResNet50、MobileNetV3、ShuffleNetV2等网络相比,有更高的识别准确率和F1值,因此,该研究所提出模型能够较好对中耳炎类型进行分类,为中耳炎诊断提供有效帮助。