K-means算法在中职学生成绩分析中的应用

针对中职计算机专业学生面临的考证挑战,通过聚类分析提供了一种新的成绩分析视角。探讨运用K-means聚类分析算法对中职计算机专业学生的考证相关课程成绩进行分析。选取《IT基础》、《信息技术》和《网络基础》3门考证核心课程的成绩作为分析对象,运用K-means算法进行聚类处理。通过算法迭代,将学生成绩划分为不同的簇群,揭示了学生学习情况的内在结构和差异性。进一步讨论了聚类结果对后续教学安排的启示,提出针对性的教学策略建议。研究结果表明,K-means聚类分析能够有效地识别学生的学习特点和问题,为教师提供科学依据,以优化教学内容和方法,从而提高教学质量。研究不仅丰富了学生成绩分析的方法论,也为中职计算机专业的教学改进提供有益的参考。