面向中英文混合环境的多模式匹配算法

分析了中英文混合环境下多模式匹配的特点,以及已有多模式匹配算法应用于中英文混合环境时的不足,给出并证明了中英文混合环境下多模式匹配算法的性能定理,提出了一种适合于中英文混合环境的基于线索完全哈希Trie结构的多模式匹配算法.该算法扩展了标准Trie结构,以中英文字符内码为键值构造完全哈希Trie匹配机,并利用模式串之间的关系对Trie匹配机进行线索化.理论分析与实验结果表明,所提出的算法在匹配中无需复杂的哈希运算,不需要回溯匹配指针,在中英文混合环境下能够进行正确、高效的匹配,而且不存在空间膨胀问题,具有较低的空间与时间复杂度,有较大理论与应用价值.

无词典中英文混合术语抽取及算法研究

中英文混合术语可作为未登录词处理、加权处理和歧义消解等的辅助信息，并有助于提高中文信息处理的质量。依据长度递减与串频统计思想，本文提出了一种中英文混合术语的抽取方法。该方法不需要词典，不需要事先进行语料库的学习，不需要建立字索引，而是依靠统计信息，抽取出支持度大于等于阈值的中英文混合术语。该算法能够有效地抽取出文本中新涌现的通用词、专业术语及专有名词。实验显示该方法不受语料限制，能够快速、准确地进行中英文混合术语的抽取。

中英文混合孤立词识别系统声学建模方法研究

研究了中英文混合识别系统声学建模的方法,为改善识别效果及降低混合系统的模型参数规模,提出了一种基于状态时间对准的模型距离测度和声学知识相结合的中英文音素模型聚类算法,并与其他方法进行了比较。实验结果表明,在模型参数规模等同的条件下,该算法较之于模型直接合并有了显著的提高,比基于Bhattacharyya距离和似然度距离的做法也有了不同程度的改进。

基于中英文混合模型的语音识别研究

针对目前汉语连续语音识别中英文识别问题,采用中英文混合建模的方法建立中英文混合模型。在分析已有语音识别系统的基础上,根据发音学的一些先验知识,提出一种基于主元音及英文音素序列混合的声学模型,同时利用最大似然规则训练出的声学模型,通过最小音素错误准则对声学模型进行区分性训练,更新得到最终的声学模型。在测试集上的结果表明,这种中英文混合模型不仅在中文上的识别性能下降不多,而且对英文也有很好的识别率。

一种并行中英文混合多模式匹配算法

针对中英文混合文本的匹配准确性及大规模数据文本的匹配效率等问题,基于经典的线索化完全哈希特里树算法,提出一种并行化的中英文混合多模式文本匹配算法。采用拆分文本降低多模式匹配算法的串行度,进而在拆分出的小文本上并行地执行文本匹配。通过并行化预处理过程,设计新的存储结构。实验结果表明,该算法在保证结果正确的前提下,执行效率高于经典的串行匹配算法,当数据规模达到226个字符时,可以获得8倍以上的加速比。

关于中英文混合文本断行算法的研究

为了解决中英文混合文本断行时中文和英文各自断行算法需求冲突的问题,研究适应中文断行的基于贪心策略的断行算法和适应英文断行的基于动态规划的断行算法的各自特点,通过中文汉字不同于英文单词的等宽特性,提出一种结合2种算法的针对中英文混合文本的改进断行算法。相对于原有的2种断行算法,改进断行算法能够兼顾混合文本中中文文本的断行效率和英文文本断行效果。

除草机器人路标识别多模式匹配算法研究——面向中英文混合环境

随着农业自动化水平的不断提高,除草机器人被逐步地应用到了农田生成作业过程中,机器视觉系统是除草机器人自主导航和杂草作物识别的核心部件,其性能的好坏直接影响作业效率和作业质量。为了提高除草机器人的导航效率,提出了一种基于中英混合环境的多模式匹配算法,将该算法应用到了除草机器人的英文和中文导航路标的模式匹配上,并采用相关图像处理算法对路标进行了增强处理,最后对不同环境下导航的可行性进行了验证。结果表明:采用中英文混合环境的多模式匹配算法和图像增强处理功能后,除草机器人机器视觉系统的路标成功识别率较高,导航准确率也较高,从而验证了方案的可行性和可靠性。

《国际眼科杂志》中英文混合版2011年继续被Elsevier(Embase/Scopus)收录(英文)

Dear Madam, Sir,I would like to followup on my earlier email. Until nowI have notheard fromyou. Would you please confirm receipt of my email, as we are very interested in renewing our subscription.Elsevier is happy to inform you that coverage of the below-mentioned title

API函数在计算中英文混合字符串长度中的应用

在Visual Basic中,经常有些通过求字符串长度来编写程序,统计其中英文字符的个数。大多数人喜欢用Len()和LenB()函数,因为Len()函数可获得字符串长度,LenB()函数可获得字符串变量的字节数,但用这两个函数编的程序较长。而用API函数完成,除程序较短外,速度也快。

中英文混合短消息命令在监控系统中的应用

短消息命令在各种远程监控系统中的应用日趋广泛。文中针对单片机处理中英文混合短消息命令时容易出现无法确定接收模式及识别短信内容的问题,通过分析和比较不同模式下接收中英文短消息时字符串的区别,提出一种在TEXT模式下可以自动识别并处理中英文混合短消息命令的方法。这种方法可以广泛应用于各种远程监控系统的短消息命令系统中,对命令系统编程的简化及存储空间的节省起到很大的作用。该方法已经在相关项目中得到了验证,得到了很好的效果。

基于Speech SDK开发中英文混合朗读程序

中英文混合朗读一直是个难点,本文在分析Microsoft Speech SDK中英文引擎的基础上,提出了根据文本类型实时切换中英文引擎的方法,在Visual C++6.0中实现了一个示例程序。

FOXBASE^+环境下中英文的混合显示

经过严谨的程序设计 ,解决了如何在FOXBASE+ 环境下进行正确的实现中英文的混合显示 ,在此基础上完成了《电教资料管理》

基于多重规则和路径评价的在线中英文手写识别方法

手写文本识别方法主要应用于文本输入技术,对人机交互领域的发展起关键作用。针对多数在线输入法无法识别中英文混合手写识别的问题,提出一种在线中英文混合手写文本识别方法。通过对文本笔画进行基于水平相对位置、垂直重叠率、面积重叠率规则的整合以及连笔切分,得到一系列字符片段,同时利用笔画个数、宽高比、中心偏离、平滑度等几何特征和识别置信度,对字符片段进行中英文分类。在此基础上,根据分类结果并结合自然语言模型的路径评价及动态规划搜索算法,分别对候选的中、英文字符片段进行合并处理,得到待识别的中、英文字符序列,并将其分别送入卷积神经网络的中、英文识别模型中,得到手写文本识别结果。实验结果表明,在线手写中英文混合文本识别正确率达93.67%,不仅能切分在线手写中文文本行,而且对包含字符连笔的在线手写中英文文本行也有较好的切分效果。

GrADS绘图汉字显示的技术研究与实现

气象常用绘图软件GrADS中不能用汉字设置标题和题注,给国内的业务和科研工作带来不便。根据GrADS软件的特点,在其已有功能的基础上,对GrADS软件功能进行扩充,发展了一些关键技术,实现了GrADS汉字显示功能。其中,发展的关键技术包括:自定义汉字库创建、汉字库索引创建、中英文混合显示、快速查找自定义汉字库、解码自定义汉字库和汉字绘制。实现的汉字显示技术具有使用方便、速度快、可移植、可中英文混合显示等特点。

语音识别技术研究进展与挑战

【目的】本文对语音识别系统的主流技术框架及主要挑战进行了系统而全面的介绍,为语音识别领域的进一步技术研究提供参考。【方法】首先,介绍了端到端语音识别框架的主流方案;然后,提出了语音识别应用中的四大挑战性问题,即恶劣场景的识别问题、中英文混合识别问题、专业术语的识别问题以及低资源小语种识别问题。【结果】针对端到端框架稳定性不足的问题,提出了带有强化和过滤注意力机制的改进方案。针对语音识别中的挑战性难题,探讨了主流的解决方案及未来的发展方向。【结论】端到端框架的大规模商用仍存在较大挑战,四大挑战性问题的解决将对语音识别的行业应用推广起到关键的作用。

更准更快，四大拼音输入法

现如今，拼音输入法大行其道。诸如《搜狗拼音》、《QQ拼音》、《谷歌拼音》和《百度拼音》等基于网络的输入法软件先后登场。而我们对输入法的要求也变得越来越苛刻。不但要求输入法能够轻松打出各种长句和网络热词，还时常会用到中英文混合输入。不知道关键时刻，目前这四款最受欢迎的拼音输入法，谁才能Hold住呢？

智能ABC输入法和智能五笔输入法使用技巧

（1）在中文输入状态下，只需键入“V”作为标志符，随即可转为英文输入。比如要输入英文“Windows”，只需键入“vWindows”按一下空格键，即可实现中英文混合输入。“v”也可输入图形符号。在中文输入状态下只要输入“v1”～“v9”，就可以输入GB-2312字符集1～9区各种符号。v1是各种标点符号，v2是数字等。例如想输入省略号，只需要输入“v99”就可以了。

君子动口又动手——体验Office XP的输入法解决方案

最近有不少人在网上询问,能否把Office XP中的Microsoft拼音输入法3.0版本剥离出来,单独安装到自己的电脑上。笔者感到有些奇怪,这款输入法有什么优越之处使这么多人对它这么着迷呢?为此,笔者对Office XP的新输入法进行了全面的研究,试图揭开其神秘的面纱。