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一种混合语种文本的多维度多情感分析方法 被引量:6
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作者 李妍慧 郑超美 +1 位作者 王炜立 杨昕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期113-119,141,共8页
针对中英混合微博文本情感分析问题,提出一种新的多维度多情感分析方法。将中英混合语言文本分别翻译成中文和英文,提取文本在不同语言维度的特征,基于中英混合语言、中文、英文分别提取对应的语义信息,综合上述3种从不同语言维度获取... 针对中英混合微博文本情感分析问题,提出一种新的多维度多情感分析方法。将中英混合语言文本分别翻译成中文和英文,提取文本在不同语言维度的特征,基于中英混合语言、中文、英文分别提取对应的语义信息,综合上述3种从不同语言维度获取的语义信息,构建一个多情感分类模型并进行训练微调,根据情感概率得到最终的分类结果。实验结果表明,相比单一的处理方法,该方法能够更全面地提取中英混合文本的语义特征,并精准地判别文本中的多种情感,具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 中英混合微博 多情感分析 多维度方法 BERT模型 迁移学习
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