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题名一种混合语种文本的多维度多情感分析方法
被引量:6
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作者
李妍慧
郑超美
王炜立
杨昕
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机构
南昌大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期113-119,141,共8页
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基金
江西省自然科学基金(20161BAB212040)。
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文摘
针对中英混合微博文本情感分析问题,提出一种新的多维度多情感分析方法。将中英混合语言文本分别翻译成中文和英文,提取文本在不同语言维度的特征,基于中英混合语言、中文、英文分别提取对应的语义信息,综合上述3种从不同语言维度获取的语义信息,构建一个多情感分类模型并进行训练微调,根据情感概率得到最终的分类结果。实验结果表明,相比单一的处理方法,该方法能够更全面地提取中英混合文本的语义特征,并精准地判别文本中的多种情感,具有较好的分类效果。
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关键词
中英混合微博
多情感分析
多维度方法
BERT模型
迁移学习
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Keywords
Chinese-English mixed microblogs
multi-emotion analysis
multi-dimensional method
BERT model
transfer learning
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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