中药方剂数据挖掘系统中数据存储的设计

开发了从中药药方中挖掘方剂药理信息的软件系统。讲述了中药数据的特点,中药方剂数据挖掘系统的体系结构,最后重点讲述了数据存储子系统的设计问题。

基于R软件的某中医院治疗骨折延迟愈合中药方剂数据挖掘

目的:探讨我院应用中药方剂治疗骨折延迟愈合的效果,并总结其治疗规律,为临床提供新的中医诊疗思路。方法:采用回顾性研究方法,收集我院HIS系统中符合纳入标准的骨折延迟愈合患者的临床资料。使用R软件进行数据分析,包括频次分析、关联规则、phi相关性分析和聚类分析,以探索中药方剂的组方模式及其中的诊疗思路。结果:共纳入215例病例,包括药物179种,药物类型42种,药物功效308种,药物主治病症566种,四气以温、平为主,五味以甘、苦、辛为主,归经以肝、肾、肺为主,强关联对药21个、角药262个,药物共现网络有73个节点、806条边。其中“骨碎补、杜仲、自然铜、淫羊藿、狗脊、土鳖虫、龙骨、续断、合欢皮、黄芪、红花”药物之间phi相关性最高;可能的新方剂组合4个,包括“狗脊、龙骨、自然铜、杜仲、黄芪、淫羊藿、土鳖虫”“合欢皮、骨碎补、牛膝、续断、当归、川芎、红花”“青风藤、蜈蚣、地龙、桂枝、粉葛”“麦芽、山楂、薏苡仁、北沙参、白术、远志、苍术、酸枣仁、茯苓、甘草、珍珠母”。结论:我院治疗骨折延迟愈合采用的中药方剂为补益肝肾、续筋接骨为主的药物,形成了治疗骨折延迟愈合的新方剂组合,为未来的中医药治疗策略提供了创新思路。

数据挖掘算法在中药方剂研究中的应用现状

近年来,数据挖掘算法在中药领域的科研中得到了广泛应用。采用数据挖掘算法可处理和分析中药方剂中的多层次数据,并对其作用机制提供合理解释。这一方法现已较好地应用于中医药的配伍规律和高频药组的挖掘中,提高了临床诊断、靶点筛选和新药研究的可靠性和准确性。本文对147篇中药方剂研究中运用数据挖掘算法的文献进行了整理与分析,结果表明,数据挖掘算法在中药方剂作用机制研究、中药方剂量效研究、挖掘核心药对/药组、挖掘“方-药-证”间的关系、发现新方剂和挖掘配伍规律这6个子领域中发挥了独特优势,尤以关联规则和聚类分析算法最具有代表性。

基于数据挖掘探讨多系统萎缩中药组方规律

目的 基于数据挖掘技术探讨多系统萎缩的现代中药组方规律。方法 以“多系统萎缩”和“中医药”“中药”“中草药”为关键词或主题词,检索建库至2023年4月中国知网、万方数据库、维普数据库收录的中医药治疗多系统萎缩的相关文献,应用Excel 2019、SPSS Modeler 18.0、Cytoscape 3.7.1、Qrigin 2021等软件进行中药频次、性味归经、关联规则、聚类分析。结果 共纳入中药处方84首,涉及174味中药,用药超过16次的中药25味,前5味是山茱萸、熟地黄、黄芪、茯苓、当归,功效分类主要为补虚药;药性以温、寒、平为主,药味多属甘、苦、辛,归经以肝、肾、脾三经最多见;关联规则显示常见药物组合为山茱萸-肉桂-附子、附子-肉桂-山茱萸、山茱萸-附子-熟地黄、山茱萸-山药-熟地黄;对高频药物进行聚类分析,得出5组较好的聚类组合。结论 多系统萎缩病变脏腑以肾、肝、脾为主,病机以虚为本,肾虚、气血亏虚多见,治疗以补虚固本为治则,重视补肾填精、益气养血。

中药方剂文献的数据挖掘

在分析中药方剂文献数据挖掘研究现状的基础上制定出研究方案,通过正则表达式实现方剂数据的自动抽取,构建中药方剂数据库,在此基础对中药方剂的配伍规律进行数据挖掘研究,为中药方剂的信息化提供一种新的研究视角。

数据挖掘技术在中药自动发药系统中的应用

在对中药自动发药系统的发药流程以及对数据挖掘技术的概念、常用分析方法和挖掘过程等知识进行简单介绍的基础上,探讨了数据挖掘技术在中药自动发药系统中的应用,提出了较好的解决中药自动发药系统效率的策略。

中药特性信息数据挖掘系统设计

为推动传统中医药的研究与临床应用,开发从中药药方中挖掘方剂药理信息的软件系统,阐述该软件系统的系统结构、数据库设计、预处理设计。采用归一化数据处理技术与统计技术相结合的方法,挖掘出中药方剂的性、味、归经。采用空间矢量量化方案,结合传统中药理论,挖掘出中药方剂的功效。

中药特性信息数据挖掘系统中的预处理设计

中药数据的不规范,使预处理成为数据挖掘系统中的一个重要过程。该文开发中药特性信息数据挖掘系统,介绍系统结构与挖掘流程,分析中药数据的特征,对数据进行预处理,包括过滤噪声数据、中医药术语规范化、缺损数据处理、剂量单位规范化、作用度规一化、功效量化等。

基于数据挖掘和网络药理学探讨治疗抑郁症的中药复方专利用药规律及机制

目的基于数据挖掘、网络药理学方法,分析探讨治疗抑郁症的中药复方专利用药规律以及核心药物的分子作用机制。方法通过中国专利公布公告网检索获得治疗抑郁症的中药复方,提取中药名称、药味、药性、归经等信息,借助Microsoft Excel 2016、SPSS Modeler 18.0、Cytoscape 3.9.1、中医传承计算平台V3.5软件,对中药进行用药频次、性味归经、关联规则分析,并筛选出核心药物。在数据挖掘基础上,借助中药系统药理数据库与分析平台(TCMSP)获取核心药物的活性成分并预测其作用靶点;通过DisGeNET、GeneCards数据库收集抑郁症靶点,并利用EVenn在线平台获得核心药物治疗抑郁症的潜在靶点;通过STRING 11.5数据库分析蛋白-蛋白相互作用(PPI)及关键靶点网络;借助Cytoscape 3.9.1软件构建核心药物-成分-潜在靶点-通路网络;利用R软件包org.Hs.eg.db(version 3.1.0)和ClusterProfiler(version 3.14.3)对潜在靶点进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。结果①本研究共收集303首中药复方、涉及中药663味,其中使用频次≥30次的中药有26味,共出现1469次,占总频次的39.93%。②本研究涉及的663味中药的药性以温、寒、平为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以肝、心、脾、肺、肾、胃为主。③关联规则显示,中药复方治疗抑郁症常用药物组合有15组,涉及中药有当归、柴胡、甘草、郁金、白芍、茯苓等。④网络药理学分析结果显示,中药复方核心药物当归、柴胡、甘草、郁金、酸枣仁、白芍、茯苓的主要活性成分可能是植物甾醇、茯苓酸D、胡萝卜苷、芍药吉酮和当药黄素,这些成分可能作用于非受体酪氨酸蛋白激酶(SRC)、V-Rel网状内皮增生病毒癌基因同源物A(RELA)、蛋白激酶B(AKT)1等关键靶点,并通过调控白介素-17(IL^(-1)7)、C型凝集素受体(CLRs)、肿瘤坏死因子(TNF)、磷脂酰肌醇3激酶(PI3K)/AKT等多条信号通路发挥作用。结论治疗抑郁症的中药复方专利主要涉及疏肝药、理气药、补血药,核心药物有当归、柴胡、甘草、郁金、酸枣仁、白芍、茯苓;其作用机制可能主要与免疫系统信号通路以及神经炎症相关。

中药方剂数据挖掘中的数据预处理研究

中药方剂的数据挖掘是在中国传统中药方剂中,应用数据挖掘方法,在中医理论指导下,探寻药物之间的相互联系和整体用药规律。对中药方剂的数据预处理研究,是将药物的四气五味、功效、归经、有无毒性等信息转化为数字信息,从而在进行中药方剂数据挖掘中更为精确,为中药方剂研究和临床实践研究提供理论参考。

基于粗集和神经网络的数据挖掘技术在中药方剂配伍中的药效关系研究

在中药方剂的数据预处理研究中,应用粗糙集理论,能够在大数据量和消除冗余信息方面取得很好的效果.神经网络具有较强的并行数据处理能力和容错能力,以及非线性模拟能力.将两种技术结合应用在中药方剂配伍的研究中,能够很好的实现对中药方剂药物的药性评价,进一步挖掘出方剂中药物之间的药效关系,为探寻中药方剂的配伍规律提供了技术支持.

基于数据挖掘法探讨专利中药复方治疗强直性脊柱炎的组方规律

目的基于国家专利中药复方,探究中医药治疗强直性脊柱炎(AS)的用药及组方规律。方法收集建库至2024年5月中国专利公布公告网站上公开发布的关于中药复方治疗AS的专利,采用Excel 2010软件及中医传承辅助系统(V 2.5)对中药频次、性味归经进行统计,采用关联规则、复杂系统熵聚类进行分析及可视化处理,并对结果进行新方组合。结果共纳入符合专利复方194项,包含内外共用专利复方5项,排除中药复方中含有相同药物的处方后,获得有效中药复方149首,涉及中药531味。其中排名前20位的主要是当归、狗脊、甘草、杜仲、鸡血藤、怀牛膝、独活、白芍、威灵仙、桑寄生、熟地黄、续断、川芎、桂枝、黄芪、红花、羌活、土鳖虫、防风、丹参。药性多为温、寒、平性药,药味多为甘、苦、辛味药,归经多为肝、肾、脾经;应用关联规则分析,将支持度设置为20,置信度为0.6,共得到12组高频药物组合,包含中药10味(频次≥20),采用降序排列依次为“杜仲-狗脊、白芍-狗脊、杜仲-当归”等;并得到6个关系密切药物组合,降序依次排列为“白芍-狗脊”“续断-狗脊”“熟地黄-当归”等;采用无监督熵层次聚类算法分析,得到14组新方核心组合,在此基础上,共获得新方7个。结论专利中药复方治疗AS以补益肝肾、健脾祛湿、活血化瘀止痛为主,本研究分析了中药复方专利治疗AS的组方规律,对临床中治疗AS的遣方用药和新药开发提供一定参考。

基于数据挖掘分析含山茱萸方剂的配伍规律及应用特点

目的 基于数据挖掘分析含山茱萸方剂的配伍规律,为指导临床合理用药及山茱萸的深入开发提供参考。方法 收集整理《中国药典(2020版)》《卫生部药品标准中药成方制剂》《新药转正标准》和《药品注册标准》中含山茱萸的方剂,构建临证方药数据库,通过“古今医案云平台”和SPSS Modeler对其进行频次统计、关联规则和聚类分析等数据挖掘。结果 共收集到含山茱萸方剂129个,涉及338种药物。山茱萸常与茯苓、熟地黄、山药等中药配伍,其性味多为甘、温,归肝经和肾经;主治症状主要有腰酸、腿软、遗精和头昏等;高频配伍的药物经聚类分析可分为4类;含山茱萸处方主治证候有27种,其中主要为肾阳虚证、肝肾两虚证、气血两虚证;通过关联规则分析挖掘出肾阳虚证核心药组“山茱萸—山药—熟地黄—菟丝子”,肝肾两虚证核心药组“山茱萸—山药—熟地黄—茯苓”,以及气血两虚证核心药组“山茱萸—当归—熟地黄—茯苓”。结论 通过数据挖掘分析含山茱萸方剂的配伍规律和应用特点,对指导山茱萸的现代化临床合理应用、保健食品的开发及中药新药研发具有重要意义。

基于数据挖掘的消化系统癌性疼痛治疗方剂组方规律

目的运用数据挖掘技术探究消化系统癌性疼痛治疗方剂的用药规律。方法筛选并整理《肿瘤方剂大辞典》《肿瘤良方大全》《中华人民共和国药典》《国家中成药标准汇编》《中华人民共和国卫生部药品标准》等资料中所收录的消化系统癌性疼痛治疗方剂,运用Microsoft Excel 2019进行频次统计、IBM SPSS Modeler 14.1版软件进行关联规则分析、R4.0.2版软件中的arules以及arulesViz包对不同配伍原则下关联规则进行可视化、IBM SPSS Statistics 25版软件进行聚类分析以及因子分析。结果共纳入消化系统癌性疼痛治疗方剂123个,涉及中药304种。使用频次≥10的中药共33味,功效以活血化瘀、补虚、理气为主;关联规则分析结果显示共得到药对关联规则26条,以陈皮→木香药对的使用频次最高,3味中药药组关联规则14条,以乳香+没药→冰片的中药组合应用最多,关联规则可视化网络提示乳香-没药药对关联性最强;聚类分析得到10个中药组合;因子分析共提取出12个公因子,载荷系数最高中药的依次为莪术、乳香、三棱、没药。结论古今医方治疗消化系统癌痛呈现以行气止痛、活血化瘀为主,扶正补虚、抗癌解毒、化痰祛湿为辅的组方规律,与癌性疼痛的核心病机相符。

基于策略模式的中药数据挖掘研究与系统设计

本文通过对中药数据挖掘方法的研究,发现传统的挖掘模式具有一定的局限性,人们需要寻找新的途径和方法来挖掘中药中潜在的、深层次的、更具有利用价值的中药知识。针对这种现状,我们探讨了策略模式思想应用于中药数据挖掘所具有的独特优势,并对此进行了深入的探究,提出了基于策略模式的中药数据挖掘的新思路。

基于数据挖掘的抗肿瘤中药方剂用药规律分析

分析"中国方剂数据库"中抗肿瘤中药方剂的配伍特点及用药规律,为临床应用及新药研发提供参考。方法:收集"中国方剂数据库"中的抗肿瘤方剂,对其进行数据清洗及标准化,收集方剂中所涉及的中药的药性及药效分类,建立抗肿瘤方剂数据库;使用Excel对方剂中所涉及的中药及其功效分类进行频数统计;使用Python对方剂所涉及的中药及其功效分类进行关联规则分析,以挖掘抗肿瘤方剂的关联关系。结果:经筛选及标准化处理后,共纳入方剂1 364首,含中药13 355味次,涉及21类中药705个,挖掘出中药核心组合7个及药效核心组合10个。结论:中医治疗恶性肿瘤重视以固本扶正为本,使用补益类药物并随证配伍活血化瘀、理气、温里、清热、泻下类的中药。

基于关联规则挖掘算法Apriori的中药方剂数据研究

目的:使用数据挖掘相关技术对中药方剂数据进行分析研究,挖掘其中存在的规律.方法对“中药方剂数据库”中的数据进行收集、整理和预处理,构建“中药方剂数据挖掘系统”,选取功效为活血祛瘀与治疗病症中含有咳嗽的方剂,使用关联规则挖掘算法Apriori进行分析和研究.结果:通过对具有活血祛瘀功效的方剂进行分析,得到排名前十的高频单味药和高频药对,挖掘出关联性较强的9组二项关联与13组三项关联;通过对治疗病症中有咳嗽症状的方剂进行分析,得到排名前十的高频单味药和高频药对,挖掘出关联性较强的5组二项关联与4组三项关联.结论:通过使用算法和系统能够成功挖掘出常用的活血祛瘀方剂和治疗咳嗽方剂中的高频药物、药对和药组。

中药方剂数据分析系统设计与实现

中药方剂间的配伍规律研究,长期以来都是中医药领域数据分析研究的重点。开发能够提供方剂网络构建及应用全流程业务服务系统,结合中医药领域数据资源特点和方剂网络模型,设计系统架构、数据模型和功能模块,研究系统关键技术及实现方法,为探究中药配伍过程中“症-证-方-药”之间的关系提供专业的分析平台。

基于《中医方剂大词典》活血化瘀方治疗心系疾病用药规律数据挖掘研究

目的:基于中医传承辅助平台系统(V2.5)软件,对《中医方剂大辞典》中活血化瘀方剂在治疗心系疾病方面的用药特点进行探讨并分析其规律,以期对活血化瘀法治疗心系疾病进一步完善补充。方法:利用《中医方剂大辞典》系统搜集用于治疗心系疾病的具有活血化瘀功效的方剂,应用“中医传承辅助平台”系统的数据挖掘方法,如频数统计、复杂网络分析、关联规则分析、熵方法分析等,分析药物频数、关联规则、处方规律、核心药物组合、新方组合等用药及组方规律。结果:最终纳入方剂327首,涉及药物275味;使用频率最高的中药为当归(158次,48.31%)、川芎(100次,30.58%)、赤芍(89次,27.21%);最常见的对药为川芎-当归(120次,50.84%),其次为赤芍-当归(104次,44.06%);最常见的角药为赤芍-当归-肉桂(49次,20.76%),赤芍-川芎-当归(49次,20.76%);基于关联规则发现的常见药物组合:赤芍→当归(置信度1),川芎+白芍→当归(置信度1),延胡索+川芎→当归(置信度1),基于复杂网络发现的核心药物有当归、川芎、赤芍、人参、肉桂、生地黄;通过熵方法提取出来的新方组合12个。结论:本研究进一步的挖掘了活血化瘀方在历史过程中治疗心系疾病的核心用药及组方规律,其中当归、川芎、赤芍等核心药物常配伍温阳药、益气药、理气药等,其治法多为活血化瘀,益气温阳,行气止痛,进而为活血化瘀方在心系疾病治疗上提供补充借鉴,以及为下一阶段活血化瘀方干预心血管疾病的新药研发方面提供补充参考。

基于知识发现的催乳方剂及中药配伍规律挖掘

目的通过挖掘中医文献中收录的具有催乳功效的方剂及中药配伍的规律,为临床防治产后缺乳提供参考。方法收集具有催乳功效的方剂及中药等相关资料,并进行数据标准化处理,构建数据库,用频数分析及关联规则方法挖掘催乳方剂中的中药组成和配伍规律。结果共筛选治疗产后缺乳的方剂286首,涉及中药164味。方中出现频率最高的单味药为甘草、通草和漏芦;方中出现频率最高的药对为川芎-当归(40次);3味中药组合为川芎-当归-甘草(30次)。关联分析结果显示,在治疗产后缺乳的方剂中,木通与黄芪、桔梗与茯苓、猪蹄与人参等都是临床常用的配伍。结论催乳中药可以疏通乳脉,补气补血,进而促进乳汁分泌。本研究结果可以为临床治疗产后缺乳选药提供参考。