基于SqueezeNet深度网络的中药材粉末显微特征图像识别研究

中药材粉末显微特征图像具有复杂的纹理特点,传统算法难以构建高识别率的分类器。针对此提出一种基于SqueezeNet卷积网络的改进型双通道算法。首先,分离背景并提取感兴趣区,同时自动截取感兴趣中心区域1/4面积作为细粒度特征图像;其次,对感兴趣区和细粒度特征图像进行尺度归一化,去均值,调整方差以及多角度旋转等预处理;之后,将处理后的感兴趣区和细粒度特征图像分别作为两个独立SqueezeNet深度网络的输入源,并对两个网络进行独立训练;最后,将得到的两个模型作为两个通道连接,识别结果利用概率加权算法进行融合。应用提出的改进型双通道算法对15种中药材粉末显微导管特征图像进行识别,正确识别率达到90. 33%。该方法具有较高的正确识别率和理想的识别效果。

基于改进动态ReLU和注意力机制模型的中药材粉末显微图像识别研究

中药材粉末显微特征图像数据量少、样本类别分布不均衡、类间差异小,传统的图像识别方法分类效果不佳。针对以上问题提出一种基于动态ReLU和注意力机制模型的深度卷积神经网络改进方法。首先,采用对小样本数据分类效果明显的Xception作为基础网络;其次,将网络中的静态ReLU激活函数替换为改进的动态ReLU函数,让每个样本具有自己独特的ReLU参数;最后,在网络中嵌入改进的SE模块,使网络能够更好地自动学习到每个特征通道的重要程度。以上方法可以使网络更加注重于图像中的细节信息,能很好地解决样本类别分布不均衡、类间差异小的问题。实验结果表明,对56种中药材粉末导管图像进行分类识别,其准确率提升了约1.5%,达到93.8%,证明了所提研究方法相比于其他图像分类方法具有一定的优越性。

中药材粉末显微图像模式识别方法

提出了一种适合中药材粉末状态下显微图像的模式识别方法。使用3种分析方法进行特征提取,即分形分析方法、小波分析方法、灰度/梯度共生矩阵法,经特征选择后,对图像分类贡献较大的8个特征量被组合成特征向量,用于图像识别。实验中采用了k-近邻分类方法,其较高的识别率表明,此方法是可行的和有效的,为今后进一步进行中药材识别提供了理论参考。

中药材粉末显微特征图像的检测方法研究

针对中药材粉末显微特征图像存在的目标断裂残缺这一关键问题,提出一种改进型SSD检测算法,即在SSD网络的预测卷积特征图之后加入SE模块,使SSD网络对该特征图的多个特征通道进行重要性的学习,并据此让包含较多信息且对最终结果起重要作用的特征通道分配到较大的权重。这样,断裂残缺的目标所保留的关键信息在网络迭代过程中能够被网络充分地学习,实现网络对目标的自动定位和种类识别,提高最终的检测效果。将改进型SSD算法用于厚壁细胞、导管和花粉孢子这三类显微图像的检测,mAP由79.8%提升到81.5%,这一结果证明了改进型SSD算法的有效性。

中药材粉末显微特征的专属性和稳定性研究

目的 :研究和探讨中药材粉末显微特征的专属性和稳定性及其应用。方法 :查阅了近年来的有关文献 ,总结了中药材粉末显微特征的专属性和稳定性在中药鉴别中的应用。结果 :中药材粉末显微特征具有广泛性、专属性和稳定等特性。结论 :中药材粉末显微特征的专属性和稳定性对鉴别粉末性药材及混淆品 ,或含有粉末性药材的中成药 ,有较高的价值 。

中兽药成方制剂中药材显微鉴别特征检索

为了提高中兽药的检验工作效率 ,规范药品标准的编写要求 ,作者参考《中华人民共和国兽药典》汉语拼音索引 ,设计了《中兽药显微特征检索表》。检索表中以汉语拼音字母为序 ,列出2 0 0种药材的显微特征。便于药检人员查阅和核对。

浅谈中药材粉末专属性显微特征在生药鉴定中的作用

中等职业卫生学校药剂专业开设天然药物化学基础课程，其目的就是要求学生掌握对常见中药材真伪优劣鉴定的基本知识和基本操作技能。学生在学习生药鉴定这一章内容时，由于授课时数较少，对常见中药材真伪优劣的鉴别以及对未知中成药的鉴定等会感到比较棘手和困难。所以教师在讲授这门学科时，除了要求学生熟记各种中药材的性状、特征外，对那些单凭性状不易识别的药材或性状相似不易识别的药材，或外形特征不明显的破碎药材等，还要求学生学会对其进行显微鉴定和理化鉴定，找出其组织横切面的特征及粉末的显微特征。而每种中药材粉末的显微特征内容多、范围广，学生难以有效记住，所以还特别要求学生掌握药材粉末专属性显微特征。这样．学生比较容易准确地鉴定该中药材是正品还是伪品。因此，中药材粉末显微特征的专属性和稳定性对生药及其制剂的鉴定有着特殊作用。

多类特征显微图像的识别

针对粉末状态下的中药材显微图像明显具有纹理的特性,提出了一种基于多类型特征组合的中药材显微图像的识别方法.分别使用了三种分析方法,即分形分析方法、小波分析方法、灰度/梯度共生矩阵法,在各种方法中提取对图像分类贡献较大的特征量,并组合成特征向量,作为识别的依据.实验中采用了k-近邻分类方法,实验结果表明了该方法的可行性和有效性,为中药材的定量识别提供了理论依据.

蒸黄精粉末颜色与显微特征颜色及果糖含量的相关性研究

目的探究蒸黄精粉末颜色、显微特征颜色及果糖含量的相关性。方法基于10批蒸黄精饮片样本,利用色差法测定粉末颜色值,利用显微成像技术测定显微特征颜色信息,采用HPLC-ELSD法测定果糖含量,运用Pearson相关性分析法分析粉末颜色、显微特征颜色及果糖含量之间的相关性。结果蒸黄精粉末L^(*)值与表皮细胞和黏液细胞的L^(*)、E_(ab)^(*)值,导管的b^(*)、E_(ab)^(*)值及草酸钙针晶E_(ab)^(*)值呈显著正相关(P<0.05,P<0.01);蒸黄精粉末b^(*)值与草酸钙针晶b^(*)值呈显著正相关(P<0.01);蒸黄精粉末E_(ab)^(*)值与表皮细胞和黏液细胞的L^(*)、E_(ab)^(*)值和导管的b^(*)、E_(ab)^(*)值及草酸钙针晶E_(ab)^(*)值呈显著正相关(P<0.05,P<0.01);蒸黄精中果糖含量与其粉末、表皮细胞、黏液细胞的L^(*)、E_(ab)^(*)值及导管的b^(*)、E_(ab)^(*)值呈显著负相关(P<0.05,P<0.01)。结论蒸黄精粉末颜色和显微特征颜色及果糖含量之间存在一定的相关性,为蒸黄精饮片的质量评价提供了科学依据。

凤仙花药材性状与粉末显微特征鉴别

凤仙花系凤仙花科植物凤仙 Impatiens bal-samina L.的干燥花和花蕾,具有活血、消肿、止痛的功效,用于治疗跌打损伤,腰、腹瘀痛以及鹅掌风、灰指甲等皮肤疾病。本文对凤仙花进行了生药性状和粉末显微特征鉴别,为该药的鉴定和使用提供依据。

常用70种维吾尔药材粉末显微鉴别主要特征

以《维吾尔药志》 2 0 0 0年版 (上、下册 )和《卫生部药品标准维吾尔药分册》、维吾尔药鉴别项下为主 ,按药品所含化学成分归纳了

青海高原藏药用紫堇属植物粉末显微特征初探

对青海高原９组１２种、３个变种紫堇的药用部分，作了粉末显微特征的观察、描述与总结，编制了种的分类检索表，为生药鉴定从解剖学角度提供了依据。

改进EfficientNet的表皮细胞图像识别研究

中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳。针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法。采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与原图合并形成五通道的图像送入网络,扩充网络输入端的数据宽度;将改进的SPP模块嵌入到EfficientNet网络中,增加网络的深度。以上方法可以使网络更加注重图像的深层纹理信息,从而不受采集环境等的影响,很好地解决跨库识别问题。实验结果表明,对26种中药材粉末表皮细胞显微图像的两个不同批次数据,采用1库作为训练集,2库作为测试集,其准确率提升了2.7个百分点,达到81.5%,证明了所提研究方法对于跨库中药材显微图像分类任务具有一定的优势。

一种中药材粉末的永久玻片的制备方法

在一般生药学教学中,显微观察是一种用以鉴定生药真伪和纯度的一种重要方法,通常是制作临时显微玻片进行观察鉴定,但是临时玻片存在长时间观察液体干燥而影响观察效果的问题。因此,该文通过探索,寻找可以长时间观察并不影响观察效果的新的制备方法,并且与临时玻片进行比较。

苍耳药材性状及显微特征鉴定

本文对苍耳 Xanthium sibiricum 进行了药材性状、组织及粉末显微特征鉴定,为苍耳的鉴别提供依据。

枸骨不同药用部位的显微特征研究

目的研究枸骨不同药用部位的石蜡包埋切片和粉末显微构造,为枸骨资源的综合开发利用奠定基础。方法采用石蜡切片法对枸骨不同药用部位进行切片,采用显微技术观察组织构造及显微特征。结果描述了枸骨叶、树皮、果实、根的显微特征,绘制了横切面图和粉末显微图。结论枸骨各部位的显微特征均较明显,其中,枸骨树皮、种子、根的显微特征属首次报道。

玫瑰花等花类蒙草药显微结构不变矩识别

用改进的变形雅可比(p=4,q=2)-傅立叶矩对玫瑰花等6种花类草药的显微结构图像进行特征提取,并用最小平均距离规则,对该6种花类草药28个显微特征点的368种变形图像进行了训练和仿真识别实验,平均识别率达98.1%。因此,该研究结果可为蒙药材显微识别和鉴定的数字化提供重要的技术手段。

蒙药芯芭粉末及茎横切片的显微鉴别

目的:对蒙药芯芭属两种植物达乌里芯芭和蒙古芯芭的粉末和茎横切片进行显微观察,为今后对蒙药芯芭的进一步研究提供参考。方法:用显微镜观察两种芯芭粉末和茎的横切面的特征。结果:两种芯芭粉末均可见非腺毛、腺毛、纤维、环纹导管、孔纹导管、不定式气孔、花粉粒、棕色块和果实片段。两种芯芭茎的横切面均可见表皮、皮层、初生韧皮部、束中形成层、初生木质部、髓、非腺毛。二者的显微区别主要为非腺毛与腺毛数量的多少。结论:以上显微特征对蒙药芯芭有鉴别意义。

基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究

针对尿沉渣中的有形成分进行检测和分析,提出结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)的识别和统计方法。该方法通过PCA对样本进行特征提取和降维后输入到ELM进行训练,根据训练得出的模型与未经PCA处理的样本训练的模型进行检测效果对比。实验结果表明,使用PCA处理后的样本训练得出的模型具有更高的识别准确度和稳定性,同时训练时间大幅减少。