基于形状特征及纹理特征的中药材检索方法

为有效提取中药材图像的特征,提高中药材图像分类准确率并提升检索性能,对中药材图像的梯度方向直方图形状特征和局部二元模式纹理特征进行研究,对2种特征进行维数改进,提出一种基于形状特征和纹理特征的中药材检索方法。使用改进的图像梯度方向直方图和分块局部二元模式进行形状及纹理的特征提取;对提取得到的特征向量进行线性组合;采用一对一方式构造多分类器,使用支持向量机进行分类检索。实验结果表明,组合降维特征提取算法能在中药材图像数据集中取得较好的识别效果。

基于本体构建的中药信息智能检索平台研究与实现

随着信息技术的发展,多领域的交叉成了大势所趋。为解决当前中药同义现象,精准中药信息的查询率,提高检索的命中率,切实、全面的为使用者提供所需的、最新、最优的信息。以移动互联网、物联网、云计算和多媒体技术为支撑,以中药的数据挖掘、研究、发展为中心,运用主题Agent搜索技术、领域本体的自动架构技术、基于本体的规则推理技术,开发中药信息演化趋势分析监测工具,该工具能及时发现互联网上的中药信息,通过反复的测试、试用,以及核心技术的深化研究,提供主题知识库支撑的智能检索。大大提高获取所需正确信息速度,促进中药药性理论的继承与创新。

中药治疗小儿抽动秽语综合征的系统评价

目的:评价中药治疗小儿抽动秽语综合征的疗效。方法:按照循证医学(EBM)的要求全面检索了15年来国内相关医学文献数据库有关中药治疗小儿抽动秽语综合征的文献,对纳入文献进行系统评价。结果:共纳入随机对照试验12篇,进行了系统评价。合并OR=5.03,95%CI[3.48,7.27],漏斗图基本对称,提示中药治疗小儿抽动秽语综合征的治疗效果优于对照组(Z=8.62,P<0.00001)。结论:从国内的临床文献来看,中药治疗小儿抽动秽语综合征有效,但试验研究质量有待进一步完善和提高。

电子计算机在中兽医学上的应用现状与展望

电子计算机(俗称电脑)以其运算速度快、精确度高、逻辑判断功能强、存贮量大等优点已经渗透到各个科学领域。医学领域也不例外。在国内外,它早就被广泛地应用于医学和兽医学领域。几十年前,微生物的分类鉴定工作中就使用了电子计算机。目前从基础医学、临床医学到预防医学;从医疗、科研、教学、医学情报检索到医院管理工作均有应用。近10多年来,它在中兽医学上的研究和应用也取得了引人注目的成就,简介于下。

集成化医药平台智慧医药网简介

智慧医药网是一个医药信息服务的平台,它集成了医药相关的各类数据,包括专利、论文、法规、标准和医药工具书以及各种词表数据等,通过先进的计算机技术实现了对这些数据的加工处理,其中医药专利数据还进行了人工深度加工,使得这些数据能够提供各种类型的检索方式,特别是包括了如方剂检索、生物序列检索、化学物质检索等特色检索途径。另外,对能够关联数据还进行了关联,使得在各种数据间检索变得更加方便和容易。