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题名中药毒性预测研究进展与思考
被引量:5
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作者
沈磐
孙德志
周维
高月
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机构
军事医学研究院辐射医学研究所抗辐射药物研究室
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出处
《中国药物警戒》
2023年第4期473-479,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(82192910、82192911)。
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文摘
目的了解中药毒性预测研究现状,为全面深入认识中药毒性提供参考。方法基于文献检索和阅读,对近年来有关中药毒性预测思路和方法进行梳理、归纳和总结。结果根据不同的预测理念,中药毒性预测方法大致可分为3类:基于定量结构-活性关系、网络毒理学及传统中药药性理论的中药毒性预测方法,对中药毒性预测的发展及其在临床用药的指导作用提出了展望,提出“基于多元层面的中药全成分组复合毒性效应网络”的中药毒性预测理念,期望实现一体化中药毒性完整预测,有助于中药毒性的系统性研究和应用,为进一步认识中药毒性预测提供了思路。结论现有的中药毒性预测方法能够为“有毒”中药无毒用药方案的制定提供理论依据,对临床上的中药配伍减毒具有一定的参考。
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关键词
中药毒性预测
定量结构-活性关系
网络毒理学
中药药性理论
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Keywords
toxicity prediction of traditional Chinese medicines
QSAR
network toxicology
theory of properties of traditional Chinese medicines
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分类号
R994.1
[医药卫生—毒理学]
R932
[医药卫生—生药学]
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题名网络毒理学及其在中药毒性成分预测中的应用研究
被引量:18
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作者
刘睿
李新宇
李亚卓
刘昌孝
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机构
天津中医药大学中药学院
天津药物研究院中药工程研究中心
天津药物研究院释药技术与药代动力学国家重点实验室
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出处
《药物评价研究》
CAS
2018年第5期709-715,共7页
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文摘
为了了解与掌握网络毒理学研究方法及其在中药毒性成分预测中的应用;简介网络毒理学的概念,分析了网络毒理学的研究思路,总结了相关毒性预测工具与软件,概述了毒性预测的方法与研究思路,重点综述了网络毒理学在中药肝毒性、肾毒性成分、心脏毒性成分与急性毒性成分预测中的具体应用;随着现代计算机技术的发展,网络毒理学已经广泛应用于中医药相关领域,尤其在中药毒性成分预测中,更是发挥着重要的作用;随着中医药的现代化,人们更深刻的认识了中药的毒性成分,迫切需要用现代技术方法对中药毒性进行预测与评价,为进一步认识和发展网络毒理学及其在中药毒性成分预测中的应用提供了参考依据。
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关键词
网络毒理学
中药毒性预测
肝毒性成分
肾毒性成分
心脏毒性成分
急性毒性成分
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Keywords
network toxicology
toxicity prediction of TCM
hepatotoxic component
nephrotoxic component
cardiotoxic component
acute toxicity component
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分类号
R994
[医药卫生—毒理学]
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