中观尺度城市建成环境对疫情空间风险的影响探析

全球新冠肺炎疫情持续蔓延背景下,建成环境对大流行病传播风险的空间应对已成为当前城乡规划领域关注的重点。为揭示中观尺度城市建成环境对新冠肺炎空间分布的影响机制,研究以2020年武汉中心城区疫情集中爆发社区及其街道为基本研究单元,立足疫情传播特征借助ArcGIS和Pycharm平台对社区及街道两类数据进行提取和计算,基于克里金插值和语义分割模型获取街道开敞度、交通拥堵度、土地利用混合度、容积率等9个建成环境特征,并在此基础上,利用地理加权回归模型构建疫情空间风险指标体系。研究表明:一、社区及街道建成环境要素与疫情空间风险紧密相关,语义分割模型在街道建成环境要素测度上具有方法优势;二、存在4个通过稳健性检验的显著影响要素,其中道路密度、土地利用混合度、交通拥堵程度与疫情风险分布呈显著正相关,路网宽度和疫情风险分布呈显著负相关;三、地理加权回归模型相较于OLS模型充分地考虑了各因素的空间解释,通过回归系数分析了不同风险指标的空间效应,所构建的疫情空间风险评价体系指出传染病防治规划策略宜结合社区及街道等多种尺度的建成环境要素。本研究结果为中观尺度城市建成环境下传染病防治的空间对策制定提供依据。

基于MGWR的街道尺度下建成环境对城市活力空间分异影响机制研究——以沈阳市中心城区为例

建成环境与城市活力的关系是城乡规划领域的重点研究议题,本文以街道为研究单元,以沈阳市中心城区为研究区域,运用百度热力图数据、建筑轮廓数据、路网数据、遥感影像数据与POI数据等多源大数据,应用多尺度地理加权回归模型(MGWR模型),探讨密度、多样性、设计、目的地可达性与交通站点距离5个维度的建成环境指标对城市活力的影响机制。研究结果表明:①城市活力呈现由中心向外围逐渐减弱的圈层式结构,建成环境对于城市活力影响具有明显的空间异质性;②商业服务中心性、路网密度、建筑密度、功能混合度、地铁站点密度5个指标对各街道城市活力均呈较强的正向影响,且存在明显的空间分异规律;③绿化率、公交站点密度对于城市活力在所有街道上均表现为负向影响,且绿化率的影响强度高于公交站点密度;④人口密度对城市活力影响除马官桥街道外均呈负向影响,影响系数均较小,影响程度微弱。⑤道路交叉口密度对于中心城区西部的12个街道城市活力呈正向影响,影响系数较小,影响程度微弱,而对于其余街道均呈负向影响,且负向影响程度明显强于正向影响。

人本尺度视角下南京地铁站周围建成环境与城市活力影响研究

城市活力的发展是实现城市生活质量的一个基本要素。本研究利用百度热力图数据,选取测量了南京12个地铁站的热力图数据。从功能密度、可达性、土地功能多样性和植被因素四个维度来衡量建成环境。在人本尺度(human-scale)视角下,分析不同地铁站周围的建成环境因素如何影响城市活力。利用空间滞后模型量化了12个地铁站周围建成环境与城市活力之间的相关性。研究发现,建成环境因素与城市活力之间存在着显著的相关性。在建成环境因子中,商业类POI、办公类POI、POI混合度和路网密度指标与城市活力呈现显著的正相关,NDVI指标与城市活力呈现负相关,且不同类型的地铁站周围,功能密度指标对城市活力的影响有着不同的表现。本研究加强了对城市轨道交通周边建成环境的理解总结,为促进城市旅游发展的轨道交通提供规划建议。

城市轨道交通客流与精细尺度建成环境的空间特征分析

既有研究对城市轨道交通客流与土地利用依赖关系的分析较为充分,然而针对建成环境特征对客流影响的研究仍不够细致。本文采用开发强度、混合用地、慢行交通环境、公共交通可达性和可获得性等变量刻画城市轨道交通TOD(Transit-Oriented Development,TOD)建成环境的5D特征,基于多源地理大数据提出其计算方法,并利用多尺度地理加权回归研究TOD建成环境对早高峰出站客流影响的空间特征。针对北京的案例研究表明:TOD建成环境特征的空间分布具有显著空间异质性,多尺度地理加权回归能够刻画客流与上述特征变量依赖关系的空间异质性及其影响尺度,其估计结果更为可靠。TOD建成环境对早高峰出站客流的影响效果呈现显著的区域差异特征。两者关系的空间非平稳性表明:不同区域车站的TOD开发应采取差异化发展政策。郊区车站更适合强调规模和强度的发展策略,而中心城区车站则较难通过进一步提高规模和强度以改善客流效果,而应更强调发展的质量。

人本视角下建成环境审计综述——基于审计工具和方法的比较研究

建成环境审计作为一种以问题为导向的环境数据收集与评价方法,在西方国家微观尺度城市环境监测中已得到广泛应用,开发了诸多成熟的审计工具。在国内高质量发展背景下,建成环境审计已展现出作为精细化治理工具的重要潜力。介绍了建成环境审计的核心构建过程及适用场景,系统归纳三类建成环境审计工具并作比较分析,评估了当前建成环境审计的模式及方法以及主要审计方法的优缺点。针对审计结果的有效性问题,从指标体系构建、方法选择及单元划分等三个方面展开讨论,旨在为国内开展审计工作提供经验和建议。此外,为促进城市建设改造的可持续发展,还强调了建成环境审计在城市更新与基础设施建设项目绩效研究中的应用前景,不仅为国内城市规划和管理提供了新视角和工具,对于推动城市高质量发展也具有重要的理论和实践价值。

健康城市环境测度方法与尺度的差异性研究——以大连市为例

环境与健康日益受到关注,但获取环境要素的方法没有明确的界定。通过不同的测度方法和尺度(400m、800m、1200m和1600m)获取物理环境特征(土地利用、密度、街道连接、可达性、坡度、建设环境、步行道环境、美观与安全)和社会环境(社交活动和社会交往),以及人群健康结果(体力活动、心理和生理层面健康)。通过回归模型探索环境对健康结果的影响,以及不同测量方式间的差异,同时以社会环境为调节变量,控制人口特征。结果显示,在400m尺度下呈现显著结果的建成环境要素最多,但主观和客观测量方式之间关联度并不高。建成环境要素以相同的测量方式在不同的尺度下测量有不同的结果,在相同的尺度下通过不同的方式测量亦会有不同的结果。

路网形态与城市活力的多尺度空间关系研究——以广州市中心城区为例

城市活力作为刻画城市社会经济发展的重要指标,其影响因素被持续关注。路网作为人与人联系的桥梁一直影响着城市活力,而路网形态对城市活力影响的空间异质性问题却鲜有研究。本文依据地理空间大数据,采用多空间尺度下的接近度和穿行度来量化表征路网形态,组合其他相关建成环境变量,构建多尺度地理加权回归(MGWR)模型,探究路网形态与广州市中心城区城市活力的多尺度空间关系。结果表明:①城市活力与路网形态的空间分布具有较强的相关关系。②相较于传统最小二乘(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型,MGWR模型可以充分表达解释变量对于因变量的空间异质性差异,且在不同空间尺度下回归结果更为稳健。③接近度在不同空间尺度均具有强空间异质性,且对城市活力具有正向影响,随空间尺度增加,接近度对城市活力的正向影响增强,在空间分布上接近度对商圈附近路网依赖性强的区域的城市活力正向影响更强;穿行度在不同空间尺度均有弱空间异质性,随空间尺度增加,接近度对城市活力的负向影响减弱,在空间分布上穿行度对商圈区域城市活力的负向影响更强。④不同空间尺度路网形态变量的差异可以改变其他建成环境变量对城市活力的影响。

基于脑电记录分析系统的收缩城市建成环境对环境感知的影响机制——以伊春为例

关注收缩城市的环境感知是我国社会主要矛盾转化背景下城市研究的重要方向之一。本研究借助脑电记录分析客观测度环境舒适感,利用多尺度地理加权工具变量回归模型实证探讨了收缩城市的建成环境变化与环境感知的动态影响机制。研究表明:伊春的环境舒适感有所下降但不显著;顶区作为关键脑区参与了环境感知的因果调制;功能混合度、道路等级以及区位对环境舒适感具有最为显著的空间异质影响。本研究以期丰富人因技术视角下的收缩城市建成环境与环境感知的实证研究,建议针对不同收缩阶段的区位提出对应策略,进而有效地提高环境感知。

社区建成环境对机动车行驶里程影响的空间异质性模型

为指导社区生活圈打造绿色出行环境,定量解析社区建成环境对居民小汽车行驶里程(VMT)影响的空间异质性。基于建成环境的5D维度选取人口密度、土地利用多样性及公交站点密度等6个指标刻画建成环境,在《社区生活圈规划技术指南》的基础上,结合步行速度和非直线系数等指标差异化界定社区生活圈尺度,利用POI数据和道路网络等地理空间数据测度建成环境。以保定市居民出行行为调查数据作为实证研究数据来源,构建考虑自变量尺度变异的多尺度地理加权回归模型(MGWR)。研究结果表明:对比最小二乘回归(OLS)模型与传统的地理加权回归(GWR)模型,纳入变量尺度异质性的MGWR模型降低了残差的自相关性,且调整后R2相比于GWR模型与OLS模型分别提高了1.8倍与6.0倍;从标准化系数来看,社区建成环境指标中,土地利用混合度和公交服务水平对VMT影响最大;社区建成环境指标中,路网密度与交叉口密度接近全局尺度,空间异质性较弱,其余建成环境变量均具有较强的空间异质性,需要进行差异化的空间设计;社区建成环境指标局部回归系数的空间分布模式呈现“中心-外围”变化趋势,与城市形态有较强的耦合。

空间异质性建成环境对出租车与地铁竞合关系的影响

建成环境对出行方式的影响已有丰富的研究成果,然而对不同出行方式间相互关系影响的研究仍不够细致。本文以网格化的形式细化研究区域,采用土地利用属性和交通属性的六小类要素作为特征变量刻画城市建成环境的特征。基于出租车行程的OD点与地铁站点的空间关系,将出租车与地铁竞合关系表征为SCPE(Subway-competing,与地铁竞争)方式、SE(Subwayextending,延伸地铁)方式和SC(Subway-complementing,补充地铁出行)方式,并利用多尺度地理加权回归研究建成环境对竞合关系(SCPE、SE、SC)的影响机理及其空间效应。针对兰州市的案例研究表明:SCPE、SE、SC方式具有显著的空间异质性;多尺度地理加权回归能够刻画SCPE、SE、SC方式与建成环境间依赖关系的空间异质性及其尺度差异,其估计结果更为可靠;建成环境各要素对SCPE方式的影响较为平稳,SC方式对公交站点密度和道路密度要素非常敏感,存在高度的空间异质性,SE方式亦对公交站点密度要素非常敏感。

社区建成环境对老年人活力出行的空间异质效应

针对社区生活圈老年人步行友好出行环境理论缺乏与实践不足的问题,从社区建成环境对老年人活力出行影响的空间异质性问题展开了研究.结合老年人出行特征选取了人口密度、土地利用多样性、公交站点密度、绿视率等8个指标刻画建成环境,考虑路网非直线系数对社区生活圈尺度差异化界定,利用兴趣点(Point of Interest,POI)数据、道路网络、街景图像数据等地理空间数据测度建成环境.提取每日步行时间作为活力出行的测度,以重庆市居民出行行为调查数据作为实证研究数据来源,构建了考虑自变量尺度变异的多尺度地理加权回归模型(Multi-scale Geographic Weighted Regression,MGWR).研究结果表明:对比最小二乘回归(Ordinary Least Squares,OLS)模型与传统的地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,纳入变量尺度异质性的MGWR模型降低了残差的自相关性,且调整后R2最高,相比于GWR模型与OLS模型分别提高了1.5倍与3.1倍;从标准化系数来看,社区建成环境指标中公交服务水平对老年人步行时间影响最大;社区建成环境指标中街道绿视率接近全局尺度,空间异质性较弱,其他建成环境变量均具有较强的空间异质性,需要进行差异化的空间设计,其中人口密度对老年人步行时间在不同区域呈现相反的影响,土地利用混合度、公交服务水平、蔬菜市场密度、公园广场密度与街道绿视率对老年人活力出行的影响呈现正效应.

空间异质性建成环境对地铁与公交换乘客流的影响

地铁与常规公交换乘的出行方式成为人口密集型城市的主要出行方式,探究两者换乘模式的影响因素有助于提高公共交通分担率。本文采用AFC(Automatic Fare Collection System)数据与AVL(Automatic Vehicle Location)数据,识别地铁-公交(M-B)和公交-地铁(B-M)两种模式的换乘客流。以地铁站点为核心,围绕站点周边开发程度、交通系统、城市设计及地铁网络结构特征这4个维度构建地铁站点建成环境指标体系。利用多尺度地理加权回归模型(MGWR)探究城市建成环境对地铁-公交与公交-地铁两种换乘模式的影响机理及其尺度效应,并以成都市为对象进行实证研究。研究结果表明:MGWR模型能够反映不同建成环境要素与M-B和B-M方式间依赖关系的空间异质性与作用尺度差异性,估计结果优于全局OLS(Ordinary Least-Squares)模型与GWR(Geographic Weighted Regression)模型;建成环境要素对公交与地铁换乘客流的影响效应存在空间异质性,公交线路数量空间异质性最为显著,非机动车道密度、土地利用混合度及地铁线路数量空间异质性较弱;不同建成环境要素对换乘客流的影响效果具有差异性,公交站点数量与线路数量影响程度对换乘客流促进作用较大,而非机动车道密度则有明显的抑制作用。

建成环境对网约车出行需求影响机制研究

【目的】研究建成环境对网约车出行需求的影响。【方法】以成都为例,采用不同尺度规则网格与交通分区两种方法,将研究范围划分为8种空间单元,针对每一种空间单元,利用多尺度地理加权回归(MGWR)模型进行回归分析,确定最优空间分析单元,根据最优带宽将建成环境影响因素划分为局部、区域和全局变量,分析各建成环境变量影响程度的空间异质性和尺度差异,探讨建成环境与网约车需求量之间的关系。【结果】1 100 m网格为最佳的空间单元划分尺度,在该划分尺度下,早晚高峰网约车需求回归模型决定系数R2分别为94.5%和96.7%;不同建成环境影响因素的空间尺度差异较大,且局部系数具有空间异质性,在早晚高峰不同时段变化较大。【结论】最佳空间分析单元可为预测网约车交通需求的交通分区提供参考,在针对不同区位进行客流需求调整时,空间异质性结果为制定更加合理的建成环境及更新策略提供决策依据。

建成环境对城市轨道交通客流恢复的影响

受重大公共卫生事件的影响,城市轨道交通客流量受波动较大,长期处于不稳定状态,客流恢复是一个长期的过程,且与较多因素相关。为研究特殊事件下城市轨道交通站点客流恢复与车站周围建成环境的影响关系,以事件发生后较长一段时间地铁站点层面客流恢复程度和速度为被解释变量,以建成环境指标为解释变量,构建建成环境对客流恢复影响的混合地理加权回归(MGWR)模型进行分析。以北京为案例,结果表明:MGWR模型能够更有效地刻画客流恢复和各因素的空间关系特征;建成环境因素对客流恢复的影响呈现空间差异。为了客流更好的恢复或保持稳定,可以考虑在规划中车站周边增加就业岗位等措施。

健康城市的主动式规划干预技术:尺度转换的视角

城镇化发展促进了人类生活环境与生活品质巨大提升,同时也引发诸多"城市病",健康城市建设作为根治"城市病"的有效手段而引起全人类共同关注。针对城市复杂系统的空间尺度特征,探讨了面向健康城市的尺度转换的主动式规划干预,提出了宏观尺度、中观尺度、微观尺度3个层面健康城市建设的关键主动式规划干预技术。宏观尺度的主动式规划干预在于切断与阻隔危害源,制订城市应对灾害的避灾与防险行动纲领;中观尺度的主动式规划干预在于加强城市系统内部的自我调节能力,提升城市空气质量、水生态系统的循环利用以及减缓热岛效应危害等技术;微观尺度的主动式规划干预在于引领人群健康生活方式,构建高品质人居环境质量,全面提升人群健康水平。

理解区域交通和土地使用系统中的转变：慕尼黑1945—201

广泛倡导的交通与土地使用规划的协调,正在被构筑于稳固的社会结构和错综复杂的实践上的障碍所阻碍。为了理解这些障碍如何能够被克服,论文通过对慕尼黑地区1945—2013年这一时期三个阶段的历史研究,提出了关于交通和土地使用规划中的转变“为何”并“如何”发生的假说。作者认为家庭和企业实践中的变化创造了需要实现转变的压力;

空间异质性视角下常规公交客流影响因素

常规公交出行是城市客运体系重要的组成部分,其出行强度明显受城市建成环境的影响作用。以往建模方法未考虑影响因素之间的多尺度空间异质性问题,研究结果均存在一定局限性。以青岛市主城区为研究对象,首先基于公交GPS与IC卡数据提取常规公交客流为研究的因变量,并通过网络地图开放平台获取14个指标作为自变量;其次,通过探索性空间数据分析探究303个研究单元的常规公交客流空间演化特征;最后,分别构建地理加权回归与多尺度地理加权回归模型量化分析建成环境变量对常规公交客流影响的空间异质性。研究结果表明:与地理加权回归模型相比,多尺度地理加权回归模型的对回归结果的解释性更强;学校密度、医院密度、公交线路密度和停车场密度正向影响早晚高峰公交客流量,购物密度、土地利用混合度、距公交站点距离对早晚高峰的常规公交客流均有显著负向影响;公交线路密度、学校密度具有明显的空间异质性,对常规公交客流的影响程度整体上呈现由南向北扩散性递减的趋势。

三维空间网络分析在高密度城市中心区步行系统中的应用——以香港中环地区为例

本文结合地理信息系统与空间设计网络分析软件,以香港中环地区的多层面步行体系为例,分析三维建成环境的空间网络,测度高密度多层面建成环境空间和人的活动分布之间的关系。对室外步行网络模型与室内+室外步行网络模型的比较表明,完整的室内外三维模型不仅有助于提升空间网络分析的可视化,其分析得到的穿行度指标与城市空间活力之间的关系也更加精确,有助于城市设计师解码人本尺度的空间认知与行为。