国航中转航班时空间分布特性及影响研究

以中国国际航空公司(简称国航)在北京首都机场(PEK)的国内转国际中转航班为研究对象,从时空间维度研究其中转时间分布特性,提出可变最大中转时间、喂给能力和喂给利用指数3个表征指标,并构建回归模型分析其影响。结果表明国内经PEK中转西欧、东北亚、北美和东南亚的最大中转时间参考阈值均不同,同时,国航在PEK对喂给能力强的始发机场的直达航班利用程度不高。模型估计结果验证了表征中转时间时空间分布特性的指标对国航首都机场的中转航班量产生显著影响。结果将为全服务航空公司在其枢纽机场构建航班波系统结构提供理论参考。

基于减少旅客延误的航班中转行程优化

为减少中转行程中产生的旅客延误,在考虑中转过程中后序航班旅客延误的情况下,以中转旅客与后序航班旅客的总延误最小为目标建立优化模型;在满足航班运行限制的约束条件下,应用种马遗传算法对模型进行求解;使用北京首都国际机场的客流数据进行实例验证,并对不同旅客最短衔接时间的优化结果进行比较。研究结果表明:与经典遗传算法和增强精英保留遗传算法相比,种马遗传算法具有更快的收敛速度;在旅客最短衔接时间为120 min的条件下,优化后中转行程中产生的旅客延误减少了29.9%;当旅客最短衔接时间越小时产生的旅客延误越少,且模型优化效果较为稳定,优化百分比为25%~30%。

基于流程仿真的枢纽机场中转时间分布特性研究

全服务航空公司航班波系统结构构建的关键指标之一是最大中转时间(MaxCT)的确定,该指标表示旅客可接受的中转等待时间,决定了中转航班对旅客的吸引力。以国航在北京首都国际机场的国内转国际航班为研究对象,论文运用离散事件仿真方法对其旅客中转流程进行仿真建模,所构建仿真系统表征了旅客的复杂中转行为。基于时间区间和地理区域分析国航国内经首都机场转国际旅客的中转时间分布特性,结果表明了基于流程仿真方法计算MaxCT的精确性。

基于Wardrop第二原理的中转旅客换乘紧张度优化模型研究

为缓解中转航班旅客的换乘紧张度和节约登机口使用数量,以新建卫星厅机场中的中转航班旅客为研究对象,基于Wardrop第二原理,将乘客的到达和出发航班视为一组OD对,在已知航站楼与卫星厅登机口分布信息的基础上,对OD对的登机口优化分配进行建模。首先,根据到达出发类型、宽窄机体类型对登机口与中转航班进行初匹配,接着考虑信息的交互,以中转旅客换乘紧张度、登机口使用数量为评价指标,航班—登机口的匹配规则为约束建立双目标优化模型。该模型考虑了信息交互,将乘客和机场公司进行统筹优化,可以为新建卫星厅机场的登机口分配提供理论参考。