通过直方图中轴化提高融合图像光谱保真度

针对遥感图像融合过程中光谱失真问题,提出一种基于直方图中轴化策略的图像融合算法。首先,将多光谱图像进行IHS变换;然后,采用直方图中轴化策略调整多光谱图像强度分量图像和全色图像的像素直方图,使之趋于一致;最后,进行IHS反变换获得高质量的彩色图像。理论分析和实验结果表明,该算法不仅可以较好地抑制融合图像光谱失真,同时也能有效保留融合图像的空间分辨率,算法步骤简单、容易实现;与四种传统融合算法(IHS变换、主成分分析(PCA)法、小波变换(WT)法、Brovey)相比,该算法生成的融合图像具有良好的视觉效果,特别是在峰值信噪比(PSNR)、光谱扭曲度和信息熵等客观评价指标中明显优于对比算法。基于直方图中轴化策略融合的遥感图像光谱失真度小、空间信息保持度高。

国土资源调查数据地图综合狭长图斑的中剖分处理

国土资源调查获得的土地利用图在服务不同层次、不同级别国土规划管理应用中,面临着多级数据库建设与地图综合缩编的任务需求。土地利用图中狭长图斑的中轴化是其中不可缺少的关键操作之一。针对土地利用数据全覆盖、无重叠、无缝隙及语义上多层次的特点,本文提出一种密集覆盖多边形数据的中轴化处理与拓扑关系维护的方法,用“剖分”与“归并”的思想模拟邻域多边形的扩张过程。本文算法实现建立在Delaunay三角网数据结构上,兼顾了语义相似关系的影响,经第三次国土资源调查成果的检验,本文所述中轴化及拓扑维护方法能够满足土地利用图综合实际生产的需要。

ArcScan在土地利用数据缩编中的应用

基于矢量数据进行图斑中轴化剖分合并的土地利用数据缩编处理方法存在不足,本文介绍一种将矢量数据栅格化后在ArcScan环境下进行自动矢量化的解决方法,并通过实例验证了该方法的有效性和实用性。

Self-assembly constructed by perylene bisimide derivatives bearing complementary hydrogen-bonding moieties

An intermediate compound 2, 4-bis（laurylamino）-6-（1-（2-aminoethyl）-piperazine）-1, 3, 5-triazine was prepared by stepwise nucleophilic substitution on triazine ring by lauryl amine and subsequently 1-（2-aminoethyl）-piperazine. Then imidization of perylene-3, 4, 9, 10-tetracarboxylic acid dianhydride with 2,4-bis（laurylamino）-6-（1-（2-aminoethyl）-piperazine）-1, 3, 5-triazine was carried out to afford a novel perylene derivative bearing two melamine blocks （S2） and 1, 6, 7, 12-tetra（4-tert-butyl phenoxy）-perylene-3, 4, 9, 10-tetracarboxylic acid bisimide （S1. The hydrogen-bonding interactions between S1 and S2 were investigated by IH NMR spectrum, UV/Vis spectrum and fluorescence spectrum. The influences on the morphologies of S1·S2 aggregates were investigated. The results show that well-defined nanofibers with a diameter of about 100 nm can be obtained by self-assembly between S1 and S2 only in CH2Cl2 solution. Based on these results, guidelines for the molecular design and self-assembly of supramolecular polymer materials are presented.