周期均值叠加法在寸滩站中长期水文预测中的应用

由于影响因素的复杂与目前科学水平的限制,中长期水文预报还处于探索、发展阶段。预报模型的适用性也有待深入研究。周期均值叠加法将随时间变化的水文要素序列分离成若干个周期波,然后将周期波进行外延,再进行线性叠加,从而获得预报结果。介绍了应用方差分析计算周期的概念和计算方法。笔者用周期均值叠加法对长江寸滩站的年最高水位、月最高水位进行了预报,预报误差在15%以内。

多元自回归模型在区域中长期水文预报中应用研究

采用多元自回归模型,综合多要素对辽宁西部区域中长期水文进行自回归预测。研究结果表明:多元自回归模型相比于单一自回归模型,可综合考虑多个要素对自回归方程求解目标的影响,提高模型收敛和求解精度;在区域中长期水文预报精度也明显好于单一回归模型,相比于单一模型,多元自回归模型预测的降水和水量值与实测值之间的相关系数均值分别提高0.20和0.31。研究成果对于区域中长期水文预测方法提供参考价值。

四棵树河中长期径流量预测浅析

本文利用了四棵树河吉勒德水文站(1955年～2008年)的水文、气象等资料,分析了径流中长期变化的规律和影响因素,把河流水量等预报对象作为随机变量,把分析得出的各个影响因素作为预报因子,然后应用回归分析或判别分析的方法对预报因子进行筛选。考虑到水文序列的非平稳性,把水文序列分解成趋势项、周期项、平稳项,然后分项预测,叠加后得到预报结果,以此来预测四棵树河流域2009年的水量趋势。

改进的EEMD模型在英那河水库年径流预测中的应用分析

采用改进的经验集合模态分解EEMD模型,以大连英那河水库为实例,探讨改进前后模型对水库年径流预测的适用性。结果表明:改进模型可解决传统EEMD模型样本插值端点效应明显的局限,改进后模型在水库年径流预测的相对误差均值可从25.7%降低到16.2%,改进的EEMD模型可用于水库中长期来水预测。