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人工神经网络在中长期汇率预测中的应用
被引量:
13
1
作者
杨炘
马洪波
《系统工程》
CSCD
1999年第1期18-24,共7页
本文尝试用人工神经网络方法(Artificial Neural Network,简称ANN)预测USD/DEM汇率.研究结果表明,人工神经网络算法用于汇率预测是有效的(与随机游走模型相比).模型中的宏观经济数据采用取对数之差的处理方法,大大扩大了模型的应用范围.
关键词
人工神经网络
中长期汇率
汇率
预测
外汇市场
下载PDF
职称材料
美元、日元、英镑的中长期汇率预测方法研究
被引量:
1
2
作者
杨炘
温晓燕
《清华大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2002年第2期46-49,共4页
文章运用组合预测方法对中长期汇率走势进行分析 ,并根据贝特斯 (Bates)和格朗格 (Granger)提出的组合预测方法 ,对美元兑日元、美元兑英镑的中长期汇率进行了预测 ,提出组合预测为一种较好的方法。
关键词
中长期汇率
组合预测
预测方法
原文传递
题名
人工神经网络在中长期汇率预测中的应用
被引量:
13
1
作者
杨炘
马洪波
机构
清华大学经济管理学院
出处
《系统工程》
CSCD
1999年第1期18-24,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目
文摘
本文尝试用人工神经网络方法(Artificial Neural Network,简称ANN)预测USD/DEM汇率.研究结果表明,人工神经网络算法用于汇率预测是有效的(与随机游走模型相比).模型中的宏观经济数据采用取对数之差的处理方法,大大扩大了模型的应用范围.
关键词
人工神经网络
中长期汇率
汇率
预测
外汇市场
Keywords
Artificial Neural Network (ANN ), random walk model (RW) , mid-long term exchange rate forecasting, the forecastanility of exchange rate,backpropagation
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
美元、日元、英镑的中长期汇率预测方法研究
被引量:
1
2
作者
杨炘
温晓燕
机构
清华大学经济管理学院
出处
《清华大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2002年第2期46-49,共4页
基金
国家自然科学基金项目 (项目编号 :6 9772 0 18)
文摘
文章运用组合预测方法对中长期汇率走势进行分析 ,并根据贝特斯 (Bates)和格朗格 (Granger)提出的组合预测方法 ,对美元兑日元、美元兑英镑的中长期汇率进行了预测 ,提出组合预测为一种较好的方法。
关键词
中长期汇率
组合预测
预测方法
Keywords
medium long term exchange rate
combination forecast
forecast method
分类号
F830.7 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在中长期汇率预测中的应用
杨炘
马洪波
《系统工程》
CSCD
1999
13
下载PDF
职称材料
2
美元、日元、英镑的中长期汇率预测方法研究
杨炘
温晓燕
《清华大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2002
1
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已选择
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参考文献
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