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基于面板混合Logit模型的中长途高速客运方式分担率预测
被引量:
1
1
作者
盛冬冬
孙明妹
《山东科学》
CAS
2021年第1期62-71,共10页
针对高铁和民航在中长途高速客运中的方式分担率变化问题,考虑到不同旅客群体间的异质性及旅客在不同情景下选择的相关性,以旅客性别、年龄、月收入等为基本属性,程前程后费用和时间、旅程费用和时间作为特性变量,建立了面板混合Logit...
针对高铁和民航在中长途高速客运中的方式分担率变化问题,考虑到不同旅客群体间的异质性及旅客在不同情景下选择的相关性,以旅客性别、年龄、月收入等为基本属性,程前程后费用和时间、旅程费用和时间作为特性变量,建立了面板混合Logit模型。利用NLOGIT软件,基于北京—南京客运通道旅客出行意向调查数据,分别对传统Logit模型、横截面混合Logit模型和面板混合Logit模型进行参数估计。模型估计结果表明,面板混合Logit模型具有更好的行为解释能力和预测精度。基于面板混合Logit模型,使用仿真方法预测了高铁和民航的方式分担率随旅程费用和时间的变化趋势,得到高铁分担率随旅程费用差的增大而增加、随旅程时间差的增大而减小,民航则相反,并且旅程费用差对方式分担率的影响比旅程时间差更加显著。
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关键词
中长途高速客运
方式分担率
混合Logit模型
面板数据
高铁
民航
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题名
基于面板混合Logit模型的中长途高速客运方式分担率预测
被引量:
1
1
作者
盛冬冬
孙明妹
机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
出处
《山东科学》
CAS
2021年第1期62-71,共10页
基金
中央高校基础研究基金(2018YJ189)。
文摘
针对高铁和民航在中长途高速客运中的方式分担率变化问题,考虑到不同旅客群体间的异质性及旅客在不同情景下选择的相关性,以旅客性别、年龄、月收入等为基本属性,程前程后费用和时间、旅程费用和时间作为特性变量,建立了面板混合Logit模型。利用NLOGIT软件,基于北京—南京客运通道旅客出行意向调查数据,分别对传统Logit模型、横截面混合Logit模型和面板混合Logit模型进行参数估计。模型估计结果表明,面板混合Logit模型具有更好的行为解释能力和预测精度。基于面板混合Logit模型,使用仿真方法预测了高铁和民航的方式分担率随旅程费用和时间的变化趋势,得到高铁分担率随旅程费用差的增大而增加、随旅程时间差的增大而减小,民航则相反,并且旅程费用差对方式分担率的影响比旅程时间差更加显著。
关键词
中长途高速客运
方式分担率
混合Logit模型
面板数据
高铁
民航
Keywords
middle-and-long distance high-speed passenger transport
mode share ratio
mixed logit model
panel data
high-speed railways
civil aviation
分类号
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于面板混合Logit模型的中长途高速客运方式分担率预测
盛冬冬
孙明妹
《山东科学》
CAS
2021
1
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