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重大工程投资项目绿色冲突的网络特征及其风险化解——基于2-模网络与“中间人”角色视角 被引量:2
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作者 张长征 王玮茜 《资源与产业》 2021年第3期60-69,共10页
随着绿色发展理念深入人心,重大工程投资项目绿色冲突愈发强烈,寻求有效手段化解绿色冲突是重大工程投资项目成功建设运营的重要支撑。论文从冲突主体和行为因素之间的影响力出发,强调绿色冲突中冲突主体与冲突行为的联动作用,构建"... 随着绿色发展理念深入人心,重大工程投资项目绿色冲突愈发强烈,寻求有效手段化解绿色冲突是重大工程投资项目成功建设运营的重要支撑。论文从冲突主体和行为因素之间的影响力出发,强调绿色冲突中冲突主体与冲突行为的联动作用,构建"利益相关者—环境风险因素"2-模网络,选取2000—2018年中国发生的53起重大工程投资项目绿色冲突案例,以"中间人"角色为抓手分析重大工程投资项目绿色冲突的特征及关键环节,从而化解绿色冲突带来的风险。研究结果表明,冲突网络密度为0.4571,内部黏性较强;当地政府办公室、环境保护部门、当地民众、媒体等利益相关者不仅在绿色冲突网络中中心性最高,有最强影响力,而且向群体内外交流的角色作用也最强,有最为畅通的信息沟通渠道和强烈的信息交流意愿。因此必须建立环境风险预警系统,把解决关键环境问题与畅通信息沟通渠道同时放于化解绿色冲突的首位。 展开更多
关键词 重大工程项目 绿色冲突 社会网络分析 中间人分析 风险管理
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软件工具类科学创新扩散中的中介角色特征分析——以CiteSpace为例 被引量:5
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作者 朱庆涛 陈柏彤 《大学图书情报学刊》 2021年第4期130-138,共9页
针对目前科学创新扩散研究对于工具类创新实体及扩散网络的中介角色研究的缺失,文章对软件工具类科学创新实体展开研究,辨别扩散过程中的中介文献,探究其在科学创新扩散中的代理特性及作用机理,进一步提高知识利用率和转化率。研究选取C... 针对目前科学创新扩散研究对于工具类创新实体及扩散网络的中介角色研究的缺失,文章对软件工具类科学创新实体展开研究,辨别扩散过程中的中介文献,探究其在科学创新扩散中的代理特性及作用机理,进一步提高知识利用率和转化率。研究选取CiteSpace软件工具在2004-2019年间的科学创新扩散网络作为实例,采用中间人分析识别中介文献,并对文献的分布特征和内容特征分别进行讨论。研究发现CiteSpace扩散网络中的中介角色在分布层面有集中性,形成了核心团体,在内容层面有创新性,与研究热点和领域前沿紧密结合,其在科学创新扩散中发挥着主导媒介作用。 展开更多
关键词 科学创新扩散 中间人分析 引文网络 文献计量 特征分析
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基于专利技术共现网络的人工智能跨领域融合模式识别 被引量:9
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作者 陈钰芬 王科平 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第7期8-15,29,共9页
[目的/意义]人工智能作为21世纪国际竞争、经济建设、社会发展的关键领域,分析人工智能跨领域融合模式对于揭示其发展规律具有重要意义。[方法/过程]以德温特专利数据库中人工智能领域专利为数据源,基于技术共现网络分析方法,利用社会... [目的/意义]人工智能作为21世纪国际竞争、经济建设、社会发展的关键领域,分析人工智能跨领域融合模式对于揭示其发展规律具有重要意义。[方法/过程]以德温特专利数据库中人工智能领域专利为数据源,基于技术共现网络分析方法,利用社会网络中间人分析,构建跨领域融合模式识别框架。首先,结合技术领域共现网络识别人工智能技术领域动态演化特征;然后,根据专利IPC4共现网络识别人工智能的跨领域融合模式;最后,揭示跨领域融合模式中重要的技术中介。[结果/结论]研究结果表明,构建的分析框架能够有效地识别跨领域融合模式以及重要技术中介,为我国人工智能战略布局提供一定参考意见。 展开更多
关键词 技术共现网络 人工智能 跨领域融合 专利共现分析 中间人分析
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Simulation Analysis on Spatial Pattern of Urban Population in Shenyang City,China in Late 20th Century 被引量:5
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作者 QIN Zhiqin ZHANG Pingyu 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2011年第1期110-118,共9页
The spatial distribution of urban population can reflect significantly urban functions and development status. Shenyang, as a typical old industrial city in China, has experienced considerable changes in spatial distr... The spatial distribution of urban population can reflect significantly urban functions and development status. Shenyang, as a typical old industrial city in China, has experienced considerable changes in spatial distribution of population in the process of urban transformation, resulting in the change of urban spatial structure. Based on the sub-district data of Chinese national population censuses in 1982, 1990 and 2000, this study simulates the evolution pattern of spatial distribution of urban population in Shenyang City. Using statistical method and exploratory spatial data analysis (ESDA), we found that the population distribution, on the whole, has presented a balanced and decentralized trend since the 1980s, which characterizes with Chinese suburbanization. Furthermore, based on the investigation of the pattern of population distribution, it is concluded that the negative exponential model fitted the distribution best, and population concentration in the inner suburb kept increasing gradually, meanwhile, the spatial structure of population distribution has presented a polycentric feature since the 1980s. The parameters of the model show that population in the urban core concentrate significantly all the time. The increase of population in the inner suburb influences the population distribution pattern more and more importantly, but the concentration intensity of population cores in inner suburb is still low. 展开更多
关键词 population distribution urban spatial structure simulation analysis Shenyang City
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