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中间特征向量灵敏度的自适应迭代计算 被引量:1
1
作者 陈锦洪 钟慧湘 吴柏生 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期148-153,共6页
提出一种自适应计算系统特征向量灵敏度的方法.首先,自适应确定需计算的中间模态;其次,构造一个迭代算法自适应逼近未知的低阶模态和高阶模态贡献;最后通过数值算例验证该方法的有效性.结果表明,该方法仅需对移位的刚度矩阵实施一次分解... 提出一种自适应计算系统特征向量灵敏度的方法.首先,自适应确定需计算的中间模态;其次,构造一个迭代算法自适应逼近未知的低阶模态和高阶模态贡献;最后通过数值算例验证该方法的有效性.结果表明,该方法仅需对移位的刚度矩阵实施一次分解,不需分解其他矩阵. 展开更多
关键词 频带 中间特征向量 灵敏度 谱半径 自适应算法
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基于中间图特征提取的卷积网络双标准剪枝 被引量:1
2
作者 程小辉 李钰 康燕萍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期105-112,共8页
卷积神经网络(CNN)在计算和存储上存在大量开销,为了使CNN能够在算力和存储能力较弱的嵌入式等端设备上进行部署和运行,提出一种基于中间图特征提取的卷积核双标准剪枝方法。在卷积层后插入中间图互信息特征提取框架,分析卷积核的特征... 卷积神经网络(CNN)在计算和存储上存在大量开销,为了使CNN能够在算力和存储能力较弱的嵌入式等端设备上进行部署和运行,提出一种基于中间图特征提取的卷积核双标准剪枝方法。在卷积层后插入中间图互信息特征提取框架,分析卷积核的特征提取能力,结合批量归一化层的缩放因子对卷积核的综合重要性进行评估,获取更为稀疏的CNN模型。针对全连接层存在大量冗余节点的问题,提出一种基于节点相似度与K-means++聚类的全连接层剪枝方法,聚类相似度较高的节点,并对剪枝后的连接层权重进行融合,在一定程度上弥补因剪枝所造成的精度损失。在CIFAR10和CIFAR100数据集上的实验结果表明,使用该剪枝方法对ResNet56网络进行剪枝,在损失0.19%分类精度的情况下能够剪掉48.2%的参数量以及46.7%的浮点运算量,对于VGG16网络,能够剪掉94.5%的参数量以及64.4%的浮点运算量,分类精度仅下降0.01%。与VCNNP、PF等剪枝方法相比,所提剪枝方法能够在保持模型准确率几乎不变的情况下,对CNN的参数量和计算量进行更大比例的裁剪。 展开更多
关键词 深度学习 模型剪枝 卷积神经网络 互信息 节点相似度 K-means++聚类 中间特征
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基于中间层频域特征蒸馏的元学习算法
3
作者 张灵 郭林威 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期313-318,共6页
针对目前知识蒸馏忽略特征图全局统计信息的问题,提出利用离散余弦变换(DCT)频域释义的全局统计特征知识,并对各类别的频域特征使用Logistic分类器进行二分类,提取类间差异性信息.利用元学习算法(MPL)对教师模型参数进行更新,使教师模... 针对目前知识蒸馏忽略特征图全局统计信息的问题,提出利用离散余弦变换(DCT)频域释义的全局统计特征知识,并对各类别的频域特征使用Logistic分类器进行二分类,提取类间差异性信息.利用元学习算法(MPL)对教师模型参数进行更新,使教师模型能动态调整所传递的频域特征.实验模型在CIFAR-10,CIFAR-100以及ImageNet 2012数据集上有0.12%~0.16%的精度提升,结果表明,频域特征与类间相似性信息为学生模型的训练提供更多有用的知识,且两模型的知识交互更有利于教师的知识迁移. 展开更多
关键词 知识蒸馏 元学习 离散余弦变换 自监督 中间特征 Logistic分类器 全局统计特征知识 类间差异性信息
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大学生“中间群体”特征及教育模式探索 被引量:3
4
作者 巩丽 张佳 《江西青年职业学院学报》 2011年第2期16-17,共2页
思想政治教育是大学教育体系中的关键环节,目前因为师生比例悬殊较大等客观因素的存在,在大学生思想政治教育过程中普遍采取"抓两头"的教育模式,中间群体大学生因其群体特点,在其教育过程中容易受到忽视。本文将从"中间... 思想政治教育是大学教育体系中的关键环节,目前因为师生比例悬殊较大等客观因素的存在,在大学生思想政治教育过程中普遍采取"抓两头"的教育模式,中间群体大学生因其群体特点,在其教育过程中容易受到忽视。本文将从"中间群体"的群体特征出发,探索这一群体的大学生的思想政治教育模式,以其实现思想政治教育的深入化,更大程度上服务于大学生的成长成才。 展开更多
关键词 大学生 中间群体特征 教育模式
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多尺度融合的双分支特征提取人群计数算法
5
作者 曾芸芸 张红英 袁明东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期224-232,共9页
人群计数在公共安全管理、公共空间设计以及其他视觉任务如行为分析、拥塞分析等方面具有重要的应用。然而复杂的背景和人头尺度大小不一导致人群计数的效果并不理想。针对静态图像中尺度变化和背景干扰问题,提出了一种基于双分支中间... 人群计数在公共安全管理、公共空间设计以及其他视觉任务如行为分析、拥塞分析等方面具有重要的应用。然而复杂的背景和人头尺度大小不一导致人群计数的效果并不理想。针对静态图像中尺度变化和背景干扰问题,提出了一种基于双分支中间特征提取的人群计数网络——DBFE_MFNet。该网络沿用编码-解码器结构,在编码阶段使用VGG19卷积神经网络的前16层,为了更好融合多尺度信息,将VGG19卷积神经网络的前16层的后4层卷积替换成空洞率为2的膨胀卷积,解码部分采用抑制背景干扰的残差卷积注意力模块(residual convolutional attention module,RCAM),在编码-解码器结构中间插入双分支中间特征提取模块(dual branch intermediate feature extraction module,DBFE),分支1采用金字塔结构并融合位置注意力模块提取多尺度上下文信息,分支2沿用金字塔结构融合双通道注意力机制使模型关注不同大小人头信息,最后使用1×1卷积生成密度图。实验方面,在ShanghaiTech PartA、ShanghaiTech PartB、Mall数据集上进行了算法对比实验,DBFE_MFNet模型在上述数据集的平均绝对误差和均方根误差分别为63.2、7.1、1.80和99.2、11.8、2.28,经对比实验分析,DBFE_MFNet模型具有不错的计数性能和稳定性能;在ShanghaiTech PartB进行了消融实验,实验验证了模型各模块的有效性。 展开更多
关键词 人群计数 VGG19 编码-解码器 残差卷积注意力模块 双分支中间特征提取模块
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可变形特征融合网络的设计及在复杂天气电力设备图像处理中的应用
6
作者 董亚松 侯立群 《电力科学与工程》 2024年第7期1-9,共9页
针对复杂天气环境下电力设备图像模糊而造成电力设备识别与检测受到严重影响的问题,设计了可变形特征融合网络来实现图像清晰化,从而提高复杂天气环境下电力设备的检测精度。将可变形注意力作为编码器-解码器组件引入U-Net架构中。将特... 针对复杂天气环境下电力设备图像模糊而造成电力设备识别与检测受到严重影响的问题,设计了可变形特征融合网络来实现图像清晰化,从而提高复杂天气环境下电力设备的检测精度。将可变形注意力作为编码器-解码器组件引入U-Net架构中。将特征融合中间件作为连接上下文信息的桥梁,以此整合上下文信息并保留更多的空间细节信息。以指针式仪表图像为例,进行了指针式仪表图像去雨和指针式仪表自动读数实验。实验结果表明,所设计网络在指针表图像去雨方面有良好的效果,并提高了去雨后指针表的读数精度。 展开更多
关键词 电力设备 指针表 图像去雨 可变形注意力 特征融合中间
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基于改进残差特征蒸馏的轻量级超分辨率网络
7
作者 吴丽君 蔡周威 陈志聪 《计算机与现代化》 2022年第11期89-94,共6页
基于深度学习的图像超分辨率算法通常采用递归的方式或参数共享的策略来减少网络参数,这将增加网络的深度,使得运行网络花费大量的时间,从而很难将模型部署到现实生活中。为了解决上述问题,本文设计一种轻量级超分辨率网络,对中间特征... 基于深度学习的图像超分辨率算法通常采用递归的方式或参数共享的策略来减少网络参数,这将增加网络的深度,使得运行网络花费大量的时间,从而很难将模型部署到现实生活中。为了解决上述问题,本文设计一种轻量级超分辨率网络,对中间特征的关联性及重要性进行学习,且在重建部分结合高分辨率图像的特征信息。首先,引入层间注意力模块,通过考虑层与层之间的相关性,自适应地分配重要层次特征的权重。其次,使用增强重建模块提取高分辨率图像中更精细的特征信息,以此得到更加清晰的重建图片。通过大量的对比实验表明,本文设计的网络与其他轻量级模型相比,有更小的网络参数量,并且在重建精度和视觉效果上都有一定的提升。 展开更多
关键词 图像超分辨率 层间注意力 中间特征 增强重建块 轻量级
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基于PointNet++改进的点云特征提取与分类网络架构 被引量:8
8
作者 姚钺 任明武 《计算机与数字工程》 2021年第10期2052-2056,2112,共6页
点云作为一种能提供丰富空间信息与几何特征的数据表达形式,正受到越来越多的重视。为了克服其无序性,以及不均匀的空间分布带来的影响,许多研究者采取平面投影,或者使用体素网格对原始点云进行转换,但这些方式都是以损失三维信息或者... 点云作为一种能提供丰富空间信息与几何特征的数据表达形式,正受到越来越多的重视。为了克服其无序性,以及不均匀的空间分布带来的影响,许多研究者采取平面投影,或者使用体素网格对原始点云进行转换,但这些方式都是以损失三维信息或者增大数据规模为前提。PointNet[1]创新性的使用原始点云作为输入,提取特征并处理。PointNet++[2]则在此之上,更进一步地加强了对局部特征的提取能力。论文结合深度学习中的优化思想,对PointNet++结构进行改进,加入自顶向下的网络分支,经过处理后将原网络每一层的中间特征都输入到最终分类网络,更进一步地强化特征提取的能力。该网络易于理解且高效,在ModelNet40数据集上测试,整体分类准确率有明显提升,证明了其优化后的特征提取能力。 展开更多
关键词 点云 PointNet++ 自顶向下 中间特征
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基于三维点云数据的虚拟人台中间体模型的构建 被引量:6
9
作者 李亚旭 王朝晖 《北京服装学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期9-16,共8页
利用[TC]2三维人体扫描仪采集了华东地区72名40~49岁B体型女性的三维人体数据,对[TC]2扫描获得的三维人体*.wrl数据文件进行预处理,并建立三维直角坐标系.采用模糊逻辑算法中三角形线形隶属度函数进行噪点的过滤,将人体数据进行标准化... 利用[TC]2三维人体扫描仪采集了华东地区72名40~49岁B体型女性的三维人体数据,对[TC]2扫描获得的三维人体*.wrl数据文件进行预处理,并建立三维直角坐标系.采用模糊逻辑算法中三角形线形隶属度函数进行噪点的过滤,将人体数据进行标准化处理,建立人体躯干部位特征矩阵.通过计算特征矩阵的均值获得人台中间体特征矩阵,经过对称化处理获得最终的人台中间体特征矩阵.采用Delaunay三角刨分算法将人台中间体特征点进行三角刨分,通过计算点或面的法线向量来光滑曲面获得最终的三维虚拟人台中间体模型.此方法可用于不同规格系列人台三维模型的制作. 展开更多
关键词 三维点云数据 人体特征矩阵 中间特征矩阵 人台中间体模型
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基于残差卷积网络的多传感器融合永磁同步电机故障诊断
10
作者 邱建琪 沈佳晨 +2 位作者 史涔溦 史婷娜 李鸿杰 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期24-33,42,共11页
作为工业生产与日常生活的常见设备,永磁同步电机的故障诊断研究具有十分重要的意义。以永磁同步电机的匝间短路、退磁、轴承故障为诊断目标,提出一种新型的多传感器特征融合网络(MSFFN),结合多传感器融合技术与卷积神经网络实现永磁同... 作为工业生产与日常生活的常见设备,永磁同步电机的故障诊断研究具有十分重要的意义。以永磁同步电机的匝间短路、退磁、轴承故障为诊断目标,提出一种新型的多传感器特征融合网络(MSFFN),结合多传感器融合技术与卷积神经网络实现永磁同步电机的可靠故障诊断。网络采用2个带有残差模块的卷积神经网络,对输入的电流信号与振动信号并行提取隐藏特征,并设计一种中间特征融合模块(IFFM)有效融合电流和振动的各层隐藏特征,IFFM基于注意力机制对网络中的电流特征与振动特征进行筛选,自适应关注不同信号的内在相关特征,以实现更好的诊断效果。搭建了故障样机测试平台进行数据采集与实验验证,实验结果表明,提出方法具有更高的诊断准确率,同时在叠加了强噪声的条件下,具备更强的抗干扰能力。 展开更多
关键词 多传感器融合 卷积神经网络 中间特征融合模块 残差模块 永磁同步电机 故障诊断
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基于深度学习和属性特征的行人再识别算法 被引量:6
11
作者 姚品 万旺根 《电子测量技术》 2020年第12期70-74,共5页
随着基于神经网络的算法在图像领域的不断发展,神经网络算法在行人再识别领域也逐渐成为主流的算法。目前,大多数神经网络算法常把网络的最后一层特征用于行人分类,而很少关注网络中间层输出的特征。另一方面,行人属性特征作为一个有效... 随着基于神经网络的算法在图像领域的不断发展,神经网络算法在行人再识别领域也逐渐成为主流的算法。目前,大多数神经网络算法常把网络的最后一层特征用于行人分类,而很少关注网络中间层输出的特征。另一方面,行人属性特征作为一个有效的局部特征,是神经网络提取特征的一个重要补充。基于Resnet50网络,结合网络中间层特征和行人属性特征,提出了一个新的行人再识别算法。在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上进行实验,实验结果表明,所提算法相较于目前主要算法,识别准确率有较大的提升。 展开更多
关键词 行人再识别 网络中间特征 行人属性特征
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利用颜色进行层次模式挖掘的图像分类方法 被引量:2
12
作者 朱杰 超木日力格 +1 位作者 谢博鋆 于剑 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第3期396-405,共10页
图像的中间层特征挖掘能够发现不同视觉词之间的关系,然后可以利用挖掘得到的模式代替原有的视觉词进行图像表示。目前大部分的中层特征挖掘都是针对所有图像块进行的,而没有考虑到可以在局部进行模式挖掘。在局部进行模式挖掘有利于发... 图像的中间层特征挖掘能够发现不同视觉词之间的关系,然后可以利用挖掘得到的模式代替原有的视觉词进行图像表示。目前大部分的中层特征挖掘都是针对所有图像块进行的,而没有考虑到可以在局部进行模式挖掘。在局部进行模式挖掘有利于发现不同对象区域的模式,并且最终提高图像分类的准确率。提出了一种有效的基于颜色的层次模式挖掘方法。该方法把对有判别力的颜色的判断作为划分层次的标准,然后在每一层中对拥有这些颜色的图像块进行挖掘,最后用挖掘到的模式进行图像表示,并用于图像分类。实验结果表明,所提方法能够在Soccer、Flower 17和Flower 102上取得良好的分类效果。 展开更多
关键词 有判别力的颜色选择 中间特征挖掘 模式 分类
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基于中间层特征的全极化SAR监督地物分类 被引量:6
13
作者 任俊英 苏彩霞 曹永锋 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期330-337,共8页
提出了一种组合中间层特征(Middle Level Feature,MLF)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)监督地物分类方法。选择监督方法的目的是直接区分实际地物类别,中间层特征在非监... 提出了一种组合中间层特征(Middle Level Feature,MLF)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)监督地物分类方法。选择监督方法的目的是直接区分实际地物类别,中间层特征在非监督聚类结果中获取,用于跨越底层特征与地物类别间的语义鸿沟。统计以某像素为中心的特征支持区域内各"中间成分"的占比作为该像素的MLF。这里"中间成分"对应于基于底层极化特征得到的非监督聚类类别。在覆盖武汉地区的Radarsat-2全极化数据上,与基于经典全极化特征的SVM监督分类方法进行了对比,研究了不同中间成分获取方法以及特征支持窗口对于分类性能的影响,结果显示:该方法有很好的性能并有进一步提升的空间。 展开更多
关键词 全极化SAR 支持向量机 中间特征 中间成分
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Structural Characteristics of Mesophase Spheres Prepared from Coal Tar Pitch Modified by Phenolic Resin 被引量:10
14
作者 李同起 刘秀军 +1 位作者 王成扬 王慧 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第5期660-664,共5页
Mesocarbon microbeads (MCMB) were prepared from coal tar pitch modified by phenolic resin and from the same pitch modified by phenolic resin and hexamethylenetetramine at 440℃ for lh. By investigating the morpholog... Mesocarbon microbeads (MCMB) were prepared from coal tar pitch modified by phenolic resin and from the same pitch modified by phenolic resin and hexamethylenetetramine at 440℃ for lh. By investigating the morphology of mesophase spheres and the structure of the MCMB carbonized at 1000℃ for lh using scanning electron microscope (SEM) and XRD, it was found that phenolic resin accelerated the formation and coalescence of mesophase spheres. Some of the obtained MCMB were hi- or tri-spheres with the distorted microtextural carbon layers. Hexamethylenetetramine in the pitch modified by phenolic resin accelerated the condensation of phenolic resin and consequently expedited the combination of mesophase spheres, which was proved by the formation of some tetra-spheres. Owing to the cross-linkage of the additives, MCMB with complex structure were obtained. 展开更多
关键词 mesocarbon microbeads MESOPHASE phenolic resin scanning electron microscopy
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Field Modeling Method for Identifying Urban Sphere of Influence:A Case Study on Central China 被引量:7
15
作者 DENG Yu LIU Shenghe +2 位作者 WANG Li MA Hanqing WANG Jianghao 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2010年第4期353-362,共10页
With rapid development of urbanization and regional interaction and interdependence, regional urban agglomeration planning becomes more and more important in China, in order to promote integrated development of variou... With rapid development of urbanization and regional interaction and interdependence, regional urban agglomeration planning becomes more and more important in China, in order to promote integrated development of various cities with close interrelationship. However, it is still arguable academically on how to define the boundary or which cities to be included for the urban agglomeration of a region. This paper aims to shed lights on how to identify urban spheres of influence scientifically by introducing field modeling method and by practicing a case study on 168 cities in Central China. In our field modeling method, the influence intensities of cities were measured by a compre-ensive index and urban spheres of influence were represented spatially by field intensity. Then, their classification and spatial distribution characteristics of study area in 2007 were identified and explored by using GIS and statistical methods. The result showed that: 1) Wuhan is the absolute dominant city in Central China; 2) the provincial capital cities dominate their own provinces and there are no other lower grade agglomeration centers; and 3) the basic types of organization form of urban sphere of influence are single-polar type, agglomeration type, close-related group type and loose-related group type. 展开更多
关键词 Central China urban sphere of influence urban influence index field intensity urban influence intensity
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Reservoir lithology stochastic simulation based on Markov random fields 被引量:2
16
作者 梁玉汝 王志忠 郭建华 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第9期3610-3616,共7页
Markov random fields(MRF) have potential for predicting and simulating petroleum reservoir facies more accurately from sample data such as logging, core data and seismic data because they can incorporate interclass re... Markov random fields(MRF) have potential for predicting and simulating petroleum reservoir facies more accurately from sample data such as logging, core data and seismic data because they can incorporate interclass relationships. While, many relative studies were based on Markov chain, not MRF, and using Markov chain model for 3D reservoir stochastic simulation has always been the difficulty in reservoir stochastic simulation. MRF was proposed to simulate type variables(for example lithofacies) in this work. Firstly, a Gibbs distribution was proposed to characterize reservoir heterogeneity for building 3-D(three-dimensional) MRF. Secondly, maximum likelihood approaches of model parameters on well data and training image were considered. Compared with the simulation results of MC(Markov chain), the MRF can better reflect the spatial distribution characteristics of sand body. 展开更多
关键词 stochastic modeling Markov random fields training image Monte Carlo simulation
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Detection of Selfish Behavior in Wireless Ad Hoc Networks Based on CUSUM Algorithm
17
作者 刘春凤 舒炎泰 +1 位作者 YANG Oliver 李明远 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2010年第2期104-108,共5页
The cumulative sum (CUSUM) algorithm is proposed to detect the selfish behavior of a node in a wireless ad hoc network. By tracing the statistics characteristic of the backoff time between successful transmissions, ... The cumulative sum (CUSUM) algorithm is proposed to detect the selfish behavior of a node in a wireless ad hoc network. By tracing the statistics characteristic of the backoff time between successful transmissions, a wireless node can distinguish if there is a selfish behavior in the wireless network. The detection efficiency is validated using a Qualnet simulator. An IEEE 802.11 wireless ad hoc network with 20 senders and 20 receivers spreading out randomly in a given area is evaluated. The well-behaved senders use minimum contention window size of 32 and maximum con- tention window size of I 024, and the selfish nodes are assumed not to use the binary exponential strategy for which the contention window sizes are both fixed as 16. The transmission radius of all nodes is 250 m. Two scenarios are investigated: a single-hop network with nodes spreading out in 100 m^100 m, and all the nodes are in the range of each other; and a multi-hop network with nodes spreading out in 1 000 m~ 1 000 m. The node can monitor the backoff time from all the other nodes and run the detection algorithms over those samples. It is noted that the threshold can significantly affect the detection time and the detection accuracy. For a given threshold of 0.3 s, the false alarm rates and the missed alarm rates are less than 5%. The detection delay is less than 1.0 s. The simulation results show that the algorithm has short detection time and high detection accuracy. 展开更多
关键词 ad hoc networks selfish behavior DETECTION CUSUM
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Contrastive Analysis of the Middle Construction
18
作者 张达球 徐克洛 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2004年第5期155-159,共5页
The English Middle Construction (EMC), as a piculiar syntactic structure, shares its semantic features, but diversifies in its syntactic configuration compared with other languages. This paper tries to have a contrast... The English Middle Construction (EMC), as a piculiar syntactic structure, shares its semantic features, but diversifies in its syntactic configuration compared with other languages. This paper tries to have a contrast study of the Middle Construcitons between English and Chinese and find the two languages share the same semantic features that the incompatibility between the semantic quantitatives (SQs) of the Adverb (Adjunct in the syntactic term) and the SQs of the Verb denoted by the predicate of MC leads to the deactivization of the predicate by means of the Adjunct, functioning as a quantitative device, assign delimitation to the predicate, hence ensures the grammaticality of the construction. But syntatically, we agree that the NP Movement Approach accounts for the formation of EMC, while we argue in Chinese it is the verb raising that results in the MC. This paper first represents the structural representation of the English Middle Construction; then the structural analysis is elaborated in comparison with that in Chinese, based on the previous studies; and finally the motivations of the Ecs in the perspective of syntactic and semantic functions are explored and hence a new hypothesis is raised to probe the similar construction in Chinese. 展开更多
关键词 Middle Construction deactivization TELICITY Resultative
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Space Development with Chinese Characteristics and its Practical Significance
19
作者 XUE Huifeng 《Aerospace China》 2018年第1期39-45,共7页
China's space industry has been developed quickly and consistently setting new records for mankind in space exploration in the past 60 years. Four principles are uphetd during its development. Systems engineering and... China's space industry has been developed quickly and consistently setting new records for mankind in space exploration in the past 60 years. Four principles are uphetd during its development. Systems engineering and overall thinking have played an important role in the development of China's space industry. What's more, the concept of systems engineering which originated from the space industry, being rooted in society, is a successful example of "Chinese theory" answering "Chinese question" and "Chinese wisdom" guiding "Chinese development", which is a trump card for the country and provides a unique business governance mode with Chinese characteristics. 展开更多
关键词 China's space industry Chinese characteristics systems engineering
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市场型环境规制影响出口国内附加值率研究——基于排污权交易政策试点的研究
20
作者 宋林 高强 《中国经济问题》 CSSCI 北大核心 2022年第6期149-164,共16页
本文在基于中间品特征视角构建市场型环境规制影响出口国内附加值率的理论框架基础上,采用2000—2009年中国规模以上工业企业数据和中国海关贸易数据,以“二氧化硫总量控制及排放权交易政策”实施作为准自然实验,使用双重差分法、三重... 本文在基于中间品特征视角构建市场型环境规制影响出口国内附加值率的理论框架基础上,采用2000—2009年中国规模以上工业企业数据和中国海关贸易数据,以“二氧化硫总量控制及排放权交易政策”实施作为准自然实验,使用双重差分法、三重差分法分析市场型环境规制对出口国内附加值率的影响。研究发现:(1)市场型环境规制实施显著抑制了出口国内附加值率。(2)市场型环境规制对出口国内附加值率抑制作用来源于污染密集行业企业,在清洁生产行业企业中未呈现抑制作用;市场型环境规制影响出口国内附加值率受到地区市场分配经济资源异质性影响,地区市场分配经济资源比重越高市场型环境规制对出口国内附加值率的抑制作用越小。(3)机制检验表明市场型环境规制通过中间品种类抑制出口国内附加值率,通过中间品质量促进出口国内附加值率。本研究为市场型环境规制通过中间品特征影响企业真实贸易利得提供了理论依据和经验证据。 展开更多
关键词 市场型环境规制 中间特征 出口国内附加值率 排污权交易政策试点
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