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一种精确提取三维脑图像对称面的方法
被引量:
1
1
作者
张宝贵
刘露
+1 位作者
宋明
蒋田仔
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2011年第8期1698-1702,共5页
在脑图像的结构和功能研究中,提取三维脑图像中间矢状位对称面(MSP)起着很重要的作用。本文提出一种自动分步精确优化的计算方法,通过结合子空间粗略定位及原始空间小范围精确优化计算,提高计算精度,可有效简化初始对称面的选择,并使用P...
在脑图像的结构和功能研究中,提取三维脑图像中间矢状位对称面(MSP)起着很重要的作用。本文提出一种自动分步精确优化的计算方法,通过结合子空间粗略定位及原始空间小范围精确优化计算,提高计算精度,可有效简化初始对称面的选择,并使用Powell优化算法高效计算出对称面。采用本算法对多种条件的模拟数据和真实数据进行性能测试,对于不同模态、噪声水平和不均匀场等数据均获得了较其他代表性方法更好的提取结果。
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关键词
中间矢状位对称面
脑图像
优化
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职称材料
题名
一种精确提取三维脑图像对称面的方法
被引量:
1
1
作者
张宝贵
刘露
宋明
蒋田仔
机构
哈尔滨理工大学自动化学院
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2011年第8期1698-1702,共5页
基金
国家自然科学基金(30730035)
文摘
在脑图像的结构和功能研究中,提取三维脑图像中间矢状位对称面(MSP)起着很重要的作用。本文提出一种自动分步精确优化的计算方法,通过结合子空间粗略定位及原始空间小范围精确优化计算,提高计算精度,可有效简化初始对称面的选择,并使用Powell优化算法高效计算出对称面。采用本算法对多种条件的模拟数据和真实数据进行性能测试,对于不同模态、噪声水平和不均匀场等数据均获得了较其他代表性方法更好的提取结果。
关键词
中间矢状位对称面
脑图像
优化
Keywords
Mid-sagittal symmetry plane
Brain image
Optimization
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种精确提取三维脑图像对称面的方法
张宝贵
刘露
宋明
蒋田仔
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2011
1
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