面向中间语义表示格式的汉语口语解析方法

口语解析在人机对话系统和口语翻译系统中的作用是十分关键的。本文提出了一种统计和规则相结合的汉语口语解析方法 ,解析结果是一种中间语义表示格式。该方法分为两个阶段。首先 ,采用统计方法 ,解析出输入句子的语义信息 ,然后 ,利用规则 ,将这些语义信息映射到中间语义表示格式。试验证明 ,此方法具有较强的鲁棒性 ,而且避免了完全用规则方法解析的一些弊端 ,达到较高的解析正确率。

位归约识别的研究与实现

尽管归约识别及并行化技术已经不是一个新的技术,但现有的并行化编译器的归约识别功能还不能满足实际应用的需要。通过对归约操作识别及并行化的分析和研究,在SUIF的基础架构上通过修改中间表示语言,实现了对位归约操作的识别功能。

基于条件随机场的自然口语语义理解方法

采用条件随机场技术将面向智能手机用户的自然口语语义理解分为操作任务分类和语义组块提取两个主要步骤,收集并分析了口语语料库的特征,根据归纳出的任务种类和语义组块特征规律设计了任务分类标记集和语义组块标记集;通过基于规则的组块分析得到了中间语义表示格式,从而实现了对用户口语语义理解的目的.实验结果表明:任务分类准确率及语义组块提取平均正确率分别达到98.85%和94.53%,系统综合性能测试的准确率达到91.86%.