立体视频会议中基于对象的中间视生成

描述了立体视频会议系统中实现视点适应的算法,其目的是获得真实的远程三维感觉,这需要通过从基线距离较大的立体摄像点中获得中间视。提出的方法首先识别前景和背景区域,并对前景对象进行视差估计。在视差估计中使用了分级的基于块的立体匹配方法,同时考虑了邻域的平滑性约束。然后利用视差一致性准则进行遮挡区域的检测,并对遮挡区域的视差进行补偿。最后在假设头肩像模型的条件下,提出了一种基于对象的中间视插值算法。实验结果表明,文中提出的方法可以获得高质量的中间视。

基于视差场校正和区域分割的中间视图像生成与内插方法

针对中间视图像生成依赖于精确稠密视差场估计以及遮挡区域检测的问题,提出了利用被编码传输的视差场进行中间视生成与内插算法,避免了复杂的视差场估计。本文算法将区域分割与视差场校正相结合,可对原有的误匹配视差进行校正。在中间视内插中,使用区域分割技术来对具有遮挡和模糊区域的内容进行判断,最后根据视差场的特性进行填充。实验结果表明生成的中间视图像具有良好的视觉效果。