大规模IPv6骨干网拓扑发现研究与实现

针对目前在大规模IPv6骨干网拓扑发现中普遍存在效率低、无法保证覆盖率的问题,提出一种基于ICMPv6(Internet controlmessages protocol version 6)的自学习选取探测目标点的网络拓扑发现方案,并采用IPv6Source Routing机制解决网络拓扑发现中存在的cross-link问题和路由器多址问题,最后通过对全球IPv6骨干网和国内CERNET2骨干网拓扑发现证明,该方案在保证高覆盖率的前提下,大大提高了拓扑发现效率。