基于中间产出、最终产出效率视角的企业研发效率研究——以广东省民营科技企业为例

通过对研发活动过程的分析,提出将R&D效率分解为中间产出效率和最终产出效率的新思路。我们发现一个跟以往有所不同的结果:民营科技企业的科研成果产出能力(中间产出效率)并不差,事实上,科研成果的市场转化能力(最终产出效率)才是制约民营科技企业R&D效率提升的"瓶颈"。此外,本文还对研发活动中间产出、最终产出效率的地区差异,以及同一环境变量对两个效率影响的差异进行了研究。

广东省大中型工业企业研发效率研究——对中间—最终产出效率矩阵的探索和应用

承接之前的研究思路,将企业的研发活动划分为中间产出过程和最终产出过程。为了更准确地分析这"两个过程"中的效率,尝试建立了一个分析工具:中间—最终产出效率矩阵。环境对研发效率具有重要影响。在研究环境变量的影响时提出了一个新的视角:关注环境中非正式的、非制度化的"隐性因素"。在对广东省大中型工业企业研发效率的研究过程中,对上述想法进行了探索和实证。

基于三阶段超效率DEA的港口运行效率研究

港口作为国内和国际贸易的关键节点,如何提高其运行效率成为焦点话题。针对目前国内港口效率低下的问题,使用超效率DEA模型来测度2007-2016年我国主要沿海港口的运行效率,研究发现港口的超效率平均值呈上升趋势,个别年份存在明显的下滑现象。由于2016年是航运港口整合的关键一年,本文对2016年的港口数据单独采用三阶段超效率DEA方法进行效率测度,第一阶段利用超效率DEA模型得出的结果进行分析,第二阶段利用随机前沿模型(SFA)将影响港口效率的腹地GDP等环境变量纳入模型,尽可能剔除随机误差和外部环境对效率的影响。第三阶段使用调整后的投入产出值重新评估港口效率,获得更加准确的港口效率排名,与第一阶段的超效率结果比较发现,前后数值存在明显差异,除青岛港和上海港外其他港口都未达到DEA有效,港口效率提升的空间较大。最后基于吞吐量-效率矩阵将港口划分为精干型、强壮型、肥胖型和瘦弱型4种类型,针对性的对每种类型的港口提出改进建议。

投入产出模型中某些价值型方程

一个投入产出模型中的各种统计指标,可以采用实物计量,也可采用价格计量,前者称为实物型模型,后者称为价值型模型。W.W.列昂节夫提出了投入产出型中的完全投入系数的基本方程。该方程主要适用于实物型的馍型。如果用于价值模型模型,则将出现错误。本文探讨适用于一般价值型模型的完全投入系数方程,以及企业投入产出模型中某些价值型方程。

分配系数及其应用

经典投入产出理论中忽视对分配系数的讨论,对其应用就更不论及了。本文目的在于开辟这方面的研究,试图就分配系数的概念、性质及其应用方面作一探讨。 一、分配系数概念和性质 在投入产出表中,对于同一个部门可以读出其经济活动的两种结果,即从列上看的投入量和从行上看的产出量。而对于中间产品流量矩阵。