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中餐主食图像识别研究
1
作者
王长冬
《电脑知识与技术》
2021年第5期199-200,共2页
作者针对中餐主食图像的识别问题研究提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的方法,完成对共计20类中餐主食接近2万张的图片进行了训练和测试,得到了较为满意的结果。将训练得到的网络模型通过应用框架进行了安卓平台的移植开发,实际应...
作者针对中餐主食图像的识别问题研究提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的方法,完成对共计20类中餐主食接近2万张的图片进行了训练和测试,得到了较为满意的结果。将训练得到的网络模型通过应用框架进行了安卓平台的移植开发,实际应用效果表现良好。
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关键词
中餐主食
卷积神经网络
迁移学习
图像识别
安卓平台
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职称材料
题名
中餐主食图像识别研究
1
作者
王长冬
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《电脑知识与技术》
2021年第5期199-200,共2页
文摘
作者针对中餐主食图像的识别问题研究提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的方法,完成对共计20类中餐主食接近2万张的图片进行了训练和测试,得到了较为满意的结果。将训练得到的网络模型通过应用框架进行了安卓平台的移植开发,实际应用效果表现良好。
关键词
中餐主食
卷积神经网络
迁移学习
图像识别
安卓平台
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
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1
中餐主食图像识别研究
王长冬
《电脑知识与技术》
2021
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