新冠肺炎疫情下中高风险地区居民创伤后应激障碍现状及影响因素分析

通过对曾被定为疫情中高风险地区的民众进行调查,了解民众在经历疫情重创一个月后的创伤后应激障碍状况和相关影响因素。本研究调查519名绍兴地区民众,调查内容包括样本人群的人口统计学信息、PTSD情况和应对方式。研究结果显示,PTSD的流行率为9.8%,经历中高地区风险民众的PTSD分数在年龄、教育水平、婚姻情况、月收入以及被隔离情况的差异有统计显著性(P<0.05)。线性回归分析结果显示,中高风险地区民众的年龄及消极应对维度对PTSD有显著的正向预测作用(P<0.05),教育水平、月收入以及被隔离情况对其有负向预测作用(P<0.05)。由此可见,新冠疫情期间,针对PTSD高危人群的心理干预是非常必要的,政府可采取多种手段对受灾民众的心理健康提供支持。

疫情视角下大数据与信息管理应用的思考——以观察中高风险地区旅居史调查情况为例

大数据的背景下,信息管理越来越高效化、系统化。尤其在疫情当下,更凸显出其优势,使各项信息收集工作有条不紊。与此同时,又浮现出新的社会问题,处于大数据信息化管理边缘的人群,如何在抗击疫情的过程中享受到大数据信息化时代下的便利,这将是未来人们共同努力的方向。本文针对疫情下观察中高风险地区旅居史调查情况出现的部分问题为例,从问题背景出发,利用观察法和描述性研究法进行原因剖析,从而引发思考:疫情防控的这张数据信息大网,应织地更严更密,这趟信息化的班车,不会落下任何一人。大数据和信息管理全面化已成为社会日益发展的重要目标。

新冠肺炎疫情下低风险地区与中高风险地区公众的风险认知与应对行为研究

目的:通过比较低风险地区和中高风险地区公众的风险认知、应对行为的现状与差异性,为政府采取针对性应急措施提供参考。方法:采用滚雪球抽样的方法对853名低风险地区公众和439中高风险地区公众进行电子问卷调查。利用SAS 9.4对风险认知特征进行描述性分析,并对风险认知与应对行为进行相关性分析。结果:新冠肺炎疫情日常防护为低风险地区(4.30)和中高风险地区(4.21)公众最熟悉的内容,新冠肺炎疫情监测预警为低风险地区(4.12)和中高风险地区(3.90)公众控制程度最高的内容。相关性分析结果显示,低风险地区公众的风险认知与其消极应对行为存在正相关(r=0.252,P<0.001),中高风险地区公众的风险认知与其积极应对行为(r=0.170,P<0.001)和消极应对行为(r=0.129,P<0.01)均存在正相关。结论:相较于低风险地区,中高风险地区公众风险认知的熟悉程度和控制程度均有所降低,两类风险地区公众的风险认知对其应对行为的影响存在差异。