期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
科技大数据增值丰富化方法研究与工具研发 被引量:5
1
作者 孔贝贝 谢靖 +2 位作者 钱力 常志军 吴振新 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期113-122,共10页
【目的】解决科技大数据数据源分散、质量不高、内容单薄等问题。【方法】采用数据清洗、实体对齐、实体字段融合、冲突检测等增值计算方法,设计开发一套科技大数据增值丰富化的工具。【结果】通过本文研发的丰富化工具,在人员、机构、... 【目的】解决科技大数据数据源分散、质量不高、内容单薄等问题。【方法】采用数据清洗、实体对齐、实体字段融合、冲突检测等增值计算方法,设计开发一套科技大数据增值丰富化的工具。【结果】通过本文研发的丰富化工具,在人员、机构、会议、期刊实体及实体关系层面实现实体数据对齐,实体字段内容增加5-10倍,实体分析维度提升2-3倍。【局限】增值数据的及时性、规范性需要结合服务需求在实际应用中不断优化提升。【结论】研究成果提升了科技大数据知识发现平台以及相关情报智能分析系统的数据服务维度及深度。 展开更多
关键词 科技大数据 数据增值 丰富化方法
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部