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流域水资源丰富度评价的自组织神经网络模型
被引量:
5
1
作者
杨建强
罗先香
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
2000年第2期45-47,共3页
水资源丰富度评价是开展水文区划和水利化区划工作重要的科学依据[1] 。针对水资源丰富度与其影响因素之间复杂的非线性关系 ,该文提出应用自组织神经网络模型来评价流域水资源的丰富度 ,解决了在水文条件复杂的地区训练 (学习 )样本难...
水资源丰富度评价是开展水文区划和水利化区划工作重要的科学依据[1] 。针对水资源丰富度与其影响因素之间复杂的非线性关系 ,该文提出应用自组织神经网络模型来评价流域水资源的丰富度 ,解决了在水文条件复杂的地区训练 (学习 )样本难以获得的难题。
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关键词
水资源
人工神经网络
流域水资源
丰富度评价
下载PDF
职称材料
题名
流域水资源丰富度评价的自组织神经网络模型
被引量:
5
1
作者
杨建强
罗先香
机构
长春科技大学
中国科学院长春地理研究所
出处
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
2000年第2期45-47,共3页
文摘
水资源丰富度评价是开展水文区划和水利化区划工作重要的科学依据[1] 。针对水资源丰富度与其影响因素之间复杂的非线性关系 ,该文提出应用自组织神经网络模型来评价流域水资源的丰富度 ,解决了在水文条件复杂的地区训练 (学习 )样本难以获得的难题。
关键词
水资源
人工神经网络
流域水资源
丰富度评价
Keywords
water resources
artificial neural network.
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
TV212.4 [水利工程—水文学及水资源]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
流域水资源丰富度评价的自组织神经网络模型
杨建强
罗先香
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
2000
5
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