酒精箱串位原因分析及解决措施

某型飞机在航炮实弹空中打靶后,除冰系统中的酒精箱发生了串位现象,影响了飞行安全。为解决这一问题,从制造工艺过程及关键零部件的材料性能方面进行了原因分析,并对几项影响因素制定了换料生产托板零件、加大装配力矩和增加装配防滑等解决措施。经航炮实弹地面打靶及空中打靶试验,证明措施可行。酒精箱串位的直接原因是装配时对螺栓的拧紧力矩小,使酒精箱装配不紧;而根本原因是酒精箱下方的托板零件刚度较低,装配时向下弯曲变形,承受不了较大的装配力矩。通过将托板零件换料,使托板刚度增大,提高装配力矩,保证了酒精箱的装配质量,解决了航炮实弹空中打靶射击酒精箱串位问题。

现金流量的串位反映及会计原则在其调整中的适用

合理的现金流量分类是现金流量分析的前提。本文主要探讨现金流量确认中的串位反映问题及对现金流量的分类进行必要调整所适用的主要会计原则,旨在提供更加相关的现金流量信息。

解决12.26MN挤压机横拉模串位的方法

通过改进电气和液压控制系统，解决了１２．２６ＭＮ挤压机横拉模横向串位问题。改进后的一年多来，故障率低，经济效益显著。

OLG1500·40型滚筒式混匀取料机滚筒串位原因分析

对QLG1500·40型滚筒式取料机滚筒串位的原因进行了分析,确定了大车架偏斜对滚筒轴向串位的影响。

浅谈如何解决P64A棚车车顶螺栓串位问题

对P64A型棚车车顶螺栓串位原因进行了分析，并相应提出了解决螺拴串位的办法。

基于位串的调车线受限站顺编组调车问题优化方法

编组调车是铁路车站的主要日常工作之一,研究其优化方法对于提高车站编组调车作业效率和运输生产质量具有重要作用。研究调车线数量及能力受限下将一列车列按站顺编组为一列车列的编组调车问题,拓展基于位串的调车原理,使用两个0⁃1矩阵准确表示站顺编组调车作业计划;分别设计全线和留线位串法,在前者所有调车线循环连挂,在后者除列车编成线外剩余调车线循环连挂。为两类位串法设计统一的两阶段计算方法,按字典序最小化连挂钩数、调动车数、占用调车线数和溜放钩数。第一阶段给定连挂钩数与可用调车线集合,构建以调动车数最小为目标的0⁃1线性规划模型确定有效矩阵,通过逐步增加连挂钩数和缩减调车线集合迭代求解模型,直到达到预设条件;第二阶段定制3个规则进一步减少第一阶段获得有效矩阵的调动车数和溜放钩数。收集既有编组调车方法设计的多个算例,验证本文所提方法相比于既有方法的优越性。

基于位串数组的关联规则挖掘算法

挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面。然而,目前提出的算法仍存在一些问题,如复杂的数据结构、候选项集生成等等。该文使用更简单的数据结构———位串数组,并提出了一种新的挖掘算法。该方法能通过并行投影和压缩技术扩展到大数据库中进行挖掘规则。

遗传归纳逻辑程序设计中规则的位串表示法

为了利用ＧＡ来解决ＩＬＰ方法中的性能瓶颈问题，关键在于如何把ＩＬＰ的一阶规则编码为遗传算子可操作的位串形式．提出了一种新的用于遗传算法（ＧＡ）的一阶规则位串表示法．示例分析表明，这是一种结合ＧＡ算法和ＩＬＰ技术的有效的规则位串表示法．

基于位串编码的遗传归纳逻辑程序设计

归纳逻辑程序设计是基于一阶逻辑的数据挖掘新方法。一阶规则挖掘是目标谓词和背景知识谓词对应的各种原子的复杂组合优化问题。该文根据Occam’s razor原理提出原子的位串编码,设计相应的遗传算子,基于sequential covering策略提出采用遗传算法作为搜索策略的遗传归纳逻辑程序设计算法GILP。在连通图问题和gcd问题上验证算法的可行性。

结合语义和文本特征位串的高效KNN算法

为了有效提高文本分类的效率,提出了一种基于语义相似的改进KNN算法。该算法结合了特征词的语义和文本的特征位串,由于考虑到文本向量中同义的关联特征词对文本相似度的贡献,有效地提高了文本分类的准确率和召回率;而基于文本特征位串进行的位计算方法,能从大量的训练文本集中筛选出可能的相似文本,较好地克服了KNN算法计算量大的问题。算法的分析与实验表明,改进的算法明显提高了KNN的计算效率,同时也提高了分类的准确率和召回率。

基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法

关联规则挖掘的主要性能由发现频繁项目集决定。频繁项目集是最大频繁项目集的子集,因而找到所有最大频繁项目集是问题的关键。本文使用位串数组的数据结构提出了一种挖掘最大频繁项目集的算法MMFI。该算法通过位串与操作直接得到最大频繁项目集。

基于位串内容感知的数据分块算法

针对基于内容的可变长度的分块CDC算法中数字签名计算需要耗费大量CPU开销的问题,提出了一种基于位串内容感知的数据块分块算法。算法利用每一次失败匹配尝试所带来的位特征信息,最大限度地排除不能匹配的位置,从而获得最大的跳跃长度,减少中间计算和比较的开销。实验结果表明,本算法减小了数据分块过程中数字签名计算的开销,降低了确定块边界时的CPU资源消耗,从而优化了数据分块的时间性能。

形态算子的位串法实现

作者在灰度ＦＰ形态算子的最大最小表示的基础上给出了它们的位串实现结构。论文说明了灰度ＦＰ形态算子可以通过一个二进制处理电路的ｋ次叠代使用而实现，此处ｋ为输入信号二进制码的位数，其硬件复杂度为Ｏ（ｋ）．该数字实现结构上简单且模块化，适合ＶＬＳＩ实现。

形态算子的位串法实现

本文在灰度FP形态算子的最大最小表示的基础上给出了它们的位串实现结构。论文说明了灰度FP形态算子可以通过一个二进制处理电路的k次叠代使用而实现，此处k为输入信号二进制码的位数，其硬件复杂度为O（k）。该数字实现结构上简单且模块化，适合VLSI实现。

针对HBV前S2基因三靶位串状核酶的实验研究

我们设计合成了针对HBVaywDNA前S2区第110、122和132位碱基的三靶位串状核酶,观察了核酶对靶基因转录产物的体外切割作用,并将核酶重组到逆转录病毒载体上,转染包装细胞PA317,获取了较高滴度的重组病毒,为进一步研究核酶在细胞内及体内的作用奠定了基础。 核酶基因和靶基因的获取:核酶基因分两个片段进行人工合成,片段间部分互补,通过Klenow酶填补连接成105 bp的全片段。

基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法

在基于位串数组的数据挖掘算法的基础上,进一步提出了一种快速的基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法(BSA MFIA)。通过两次扫描事务数据库D,生成完全由“0”、“1”构成的位串数组。它非常适合于压缩编码存储,可以有效得减少存储空间。然后在位串数组的基础上,通过简单的位运算,产生最大频繁项目集,实验结果表明此方法是快速有效的。

基于不同频率信号的多表位串户排查系统设计

近年来随着新建小区的增多,电能表串户现象时有发生,用户串户排查研究越来越引起重视。设计了基于不同频率信号的多表位串户排查系统,可在不断电、免入户的情况下智能排查多个户表关系,不影响用户的正常用电,由于无需入户,解决了传统串户排查过程中的入户难问题,降低了排查难度,提高了排查效率。

一种基于Spark的频繁项集快速挖掘算法

如何在海量数据集中提高频繁项集的挖掘效率是目前研究的热点.随着数据量的不断增长,使用传统算法产生频繁项集的计算代价依然很高.为此,提出一种基于Spark的频繁项集快速挖掘算法(fast mining algorithm of frequent itemset based on spark,Fmafibs),利用位运算速度快的特点,设计了一种新颖的模式增长策略.该算法首先采用位串表达项集,利用位运算来快速生成候选项集;其次,针对超长位串计算效率低的问题,考虑将事务垂直分组处理,将同一事务不同组之间的频繁项集通过连接获得候选项集,最后进行聚合筛选得到最终频繁项集.算法在Spark环境下,以频繁项集挖掘领域基准数据集进行实验验证.实验结果表明所提方法在保证挖掘结果准确的同时,有效地提高了挖掘效率.

童话串串秀

“啊……嚏!”怎么了,嘟嘟?哎!被“喷嚏大王”传染啦!呵呵,我们可别顾着开玩笑,还是先介绍一下本期的几道童话大餐吧!好嘞!各位串串秀的客官,您瞧好,菜来啦!

一种用于大规模规则库的快速包分类算法

网络应用的发展，要求路由器必须有能力支持防火墙、入侵检测、提供 QoS、流量计费等一系列功能，这些功能都要求路由器对IP包进行分类来完成对数据包的不同处理。目前的包分类算法不适用于大规模的规则数据库。该文在现有的一种基于位串的包分类算法上做了两个改进，位串的聚合和过滤规则的重排列。从而生成了一种新的包分类机制－ABV（Aggregated Bit Vector）。通过评测可看出这种新的算法可以很好地应用在大规模规则数据库上，性能比原先有很大提升。