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题名串扰目标识别框架
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作者
张富彬
李长青
Ching-Yen Ho
彭思龙
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机构
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心
Synopsys Inc.Mountain View CA
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第30期72-77,共6页
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文摘
提出了一个全面识别静态和动态串扰噪声的算法框架,在静态串扰噪声的识别中,通过静态串扰噪声的峰值以及噪声宽度信息来识别串扰目标。在动态串扰噪声的识别中,引入了混合时序分析,缩小了时间窗区间,并通过测试生成来验证信号间的逻辑关系,通过这些准确的时序及逻辑信息,识别出串扰目标。
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关键词
静态串扰噪声
动态串扰噪声
串扰识别
混合时序分析
测试生成
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Keywords
static crosstalk noise,dynamic crosstalk noise,crosstalk identification,hybrid timing analysis,test generation
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名静态串扰噪声识别算法
被引量:2
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作者
张富彬
HO Ching-yen
彭思龙
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机构
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心
Synopsys Inc
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出处
《电子器件》
EI
CAS
2006年第3期883-887,共5页
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文摘
传统的静态串扰噪声识别算法只验证耦合电容和噪声幅值信息,没有考虑噪声宽度对电路逻辑功能的影响,所以给出的结果过于保守,导致设计收敛的时间被延长。文章在传统算法的基础上增加了噪声宽度这一识别指标,克服了以往算法结果过于保守的缺点。实验表明,通过验证噪声幅值和宽度指标,算法准确地识别出对电路逻辑功能产生影响的静态串扰噪声,为IC设计的后端优化提供了准确信息。
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关键词
静态串扰噪声
串扰噪声识别
串扰噪声幅值
串扰噪声宽度
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Keywords
static crosstalk noise
crosstalk noise identification
crosstalk noise amplitude
crosstalk noise width
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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