基于树到串模型强化的层次短语机器翻译解码方法

文中研究了利用树到串模型对层次短语模型进行强化的统计机器翻译解码方法.其基本框架是把层次短语模型作为基础模型,而把树到串模型作为层次短语模型的补充,增加翻译推导空间大小.文中重点研究了在该框架下的统计机器翻译解码技术,并提出了多种解码策略,包括基于树的精确解码策略、基于树的模糊解码策略和基于串的解码策略.通过NIST汉英翻译任务上的实验结果显示,文中所研究的方法可以十分有效地提升基线层次短语系统的翻译性能,比如在newswire和web数据上分别提高了1.3和1.2个BLEU点.此外,文中分析了若干影响翻译性能的因素,并给出了对比实验结果.

资本市场多标度离散随机分割级串模型

在收益率波动层次结构理论上构建了一种新的波动级串结构模型,通过对基元分割概率中两个关键控制参数不同设定的Monte-Carlo仿真分析发现,分割数取随机整数能够显著地改善模型的拟合优度,自相关函数也表现出类似经验数据衰减的动力学特征,随机控制变量选取normal、log-normal、possion和t分布不能进一步改善基于均匀分布级串模型的拟合效果。此外,选取的最优波动级串模型还能够很好地复制出2<α<4的负幂律衰减和多重分形特征,表明该级串模型能够作为经验数据的可靠拟合模型。

基于树到串模型强化的神经机器翻译模型构建

针对传统模型无法有效处理不同语言的差异性,出现源语言语法信息丢失、翻译内容欠佳的问题,构建出一种基于树到串模型强化的神经机器翻译模型。获取传统神经机器翻译模型的解码器与编码器的工作原理与运行流程,采用源句法分析树、目标串和源端与目标端文本串之间的对齐信息等模块,架构树到串强化模型,利用GHKM算法提取翻译规则优化目标函数,依据词汇和短语的有机结合与结构化信息的提取能力,赋予语句带有规则的结构化信息,最终通过解码器与神经网络单元的组成,实现神经机器翻译模型的创建。仿真结果证明,所提模型可以极大程度抑制句长的影响,具有理想的句子敏感性,且翻译效率较好。

依存树到串模型中引入双语短语的三种方法

依存树到串模型使用基于HDR片段的翻译规则。HDR片段是由中心词及其所有依存节点组成的树片段。这种翻译规则可以较好地捕捉语言中的句子模式和短语模式等组合现象,但在捕捉非组合现象(如习惯用语或固定搭配)方面存在不足。这类非组合现象易于由短语捕捉。为了更好地改善依存树到串模型的性能,本文提出了三种引入双语短语的方法,分别为引入句法短语、引入泛化句法短语及引入非句法短语。实验结果表明,同时使用句法短语、泛化句法短语及非句法短语时,可以将依存树到串模型的性能显著提高约1.0BLEU值。

块串模型及其应用

土体的非线性和对应力历史的依存性已经不能简单地用剑桥模型来描述了。大量的实验资料和现场观测表明，土体在加载的全过程，除非常小的应变状态外，都呈现强烈的非弹性。块串模型就是在这种性质基础上发展起来的。本文介绍了块串模型的物理概念，论述了模型参数的意义及其测定。

基于串级LSTM深度学习模型的二次供水余氯预测方法

伴随着城市高层住宅的增多,住宅区内二次供水泵房数量迅速增加。由于二次供水水箱位于城市供水系统末端,水质安全引起社会广泛关注。为提升水箱水质,一些泵房引入自动补氯装置,然而传统自动控制方法在应对二次供水系统中长时间延迟和非线性特性的补氯系统时存在局限性,仅能在线监测水箱余氯水平,过多的余氯可能对人体健康有害,因此,确保自动补氯系统安全运行成为亟待解决的问题。研究提出基于串级LSTM深度学习的神经网络模型,用于分析水箱余氯数据、准确预测水箱出水余氯浓度,并制定相应监测和控制策略。试验验证和实际应用结果表明,该深度学习模型能有效智能预测水箱余氯,为自动补氯系统提供重要的智能控制手段,具有实用意义。

基于四维非线性串扰模型的单跨无中继光传输多维调制设计

随着光通信速率需求的不断提高,光纤中的非线性效应成为了限制信道容量增长的主要因素.针对该问题,本文基于四维(Four-Dimensional,4D)非线性串扰模型和几何整形,提出了抗非线性4D调制设计方法.通过在加性高斯白噪声信道(Additive White Gaussian Noise,AWGN)和单跨无中继光纤传输系统中的仿真,详细比较了四类不同调制格式(包括分别针对AWGN信道和光纤信道设计的2D和4D调制格式)的传输性能.数值仿真结果表明,基于4D非线性串扰模型和4D空间联合优化的调制格式不仅有较高的线性整形增益还具有较好的非线性容忍性.以5通道的波分复用传输系统为例,优化得到的NL-4D-1024调制与传统正交幅度调制(QAM)和2D整形调制相比,可以分别减少0.8 dB和0.4 dB的发射功率.

融合格框架的基于语块的依存树到串日汉统计机器翻译模型

该文提出了一种融合格框架的日汉基于语块的依存树到串统计机器翻译模型。其基本思想是从日语依存分析树获取格框架,在翻译模型的规则抽取及解码中,以日语格框架作为约束条件,指导依存树的句法结构重排,调整日语和汉语的句法结构差异,实现格框架与日汉依存树到串模型的融合。实验结果表明,该文提出的方法可有效改善日汉统计机器翻译的句法结构调序和词汇翻译,同时,还可有效提高日汉统计机器翻译的译文质量。

磁谐振无线电能传输串串式和串并式模型比较

磁谐振无线电能传输(WPT)系统因其能在中距离内进行较高效率的电能传输而备受关注。此处基于磁谐振WPT系统的两线圈结构,建立了其串串(SS)式和串并(SP)式模型的等效电路,并对两种模型的输入阻抗、传输效率和负载匹配进行了对比分析。得出结论:在不影响系统传输效率的情况下,两种模型的输入阻抗相同,且在较高效率情况下,SS式模型通常适合于小负载电阻,SP式模型通常适合于大负载电阻。设计制作了一台实验样机,验证了前述分析的正确性。

串热源模型及1200t桥式起重机主梁腹板装焊过程的数值模拟

在高斯热源的基础上 ,通过分析焊接热源的特点 ,根据热输入相当提出带状热源模型 ,并与点热源结合 ,进一步提出串热源模型。实践证明 ,该模型在结构件焊接过程的数值模拟中可大大提高计算效率 ,并保持相当的精度 ,而且建模灵活、方便 ,特别是对于大网格具有高斯热源不可替代的收敛性。采用该热源模型 ,在商用软件的基础上 ,进行了三峡 1 2 0 0 t桥式起重机腹板与 T形钢焊接过程的数值模拟 ,得到与现场测量相当吻合的结果。

一种新的安全协议及其串空间模型分析

针对有限域上计算离散对数的困难,提出了一种新的身份认证与密钥协商安全协议——PJY。PJY安全协议通过两次握手就可以验证通信双方的身份,同时产生对等的会话密钥。采用串空间模型分析该安全协议的正确性,通过构造渗透串空间模型,采用认证测试证明了PJY安全协议在任意一种攻击串模式下都具有单射一致性和机密性,从而证明了PJY安全协议的正确性。

融合词法句法分析联合模型的树到串EBMT方法

针对传统的基于实例的机器翻译(EBMT)方法中系统构筑复杂度和成本较高的问题,提出一种基于依存树到串的汉英实例机器翻译方法。与传统方法相比,该方法只需进行源语言端的句法结构分析,可以大大降低构筑系统的复杂度,有效降低成本。为了提高翻译精度,引入中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型,可以减少汉英EBMT中源语言端基础任务中的错误传递,提高提取层次间特征的准确性。在此基础上,结合依存结构的特征和中英语料的特性,对依存树到串模型进行规则抽取以及泛化处理。实验结果表明,相对于基线系统,该方法可以提高实例对抽取质量,改善泛化规则和译文质量,提高系统性能。

一种有效的系统芯片串扰故障激励检测模型

目前的系统芯片(SOC)制造技术已经进入了深亚微米时代,由于系统芯片内部信号传输线发生串扰而导致系统功能失效的串扰故障问题不容忽视。文中在对系统芯片中信号传输线的串扰产生性质进行深入研究的基础上,提出一种简单有效的系统芯片串扰故障激励检测模型——基于搜索的MAF模型。对使用这种串扰故障激励模型的效率和已有的MAF模型进行了对比。结果显示在串扰较弱时,其所需的检测矢量数和已有的MAF模型相当;而在串扰较严重时,这种新的串扰故障激励检测模型只需较少的激励检测矢量即可以完成对所有串扰故障的激励检测。

基于广义串空间模型构造攻击的缺陷及改进

该文设计一个类似于Millen曾经构造的“ffgg”协议——“ffgg^★”协议，它们有共同的密码学性质。使用基于广义串空间模型的构造攻击对该协议进行分析，结果表明协议在非类型缺陷攻击下是安全的，这与Millen用Pulson的归纳法分析“ffgg”协议有相同的结果，并指出该方法是有缺陷的。针对这个缺陷，给出改进的措施，改进的构造攻击能发现“ffgg^★”协议中的类型缺陷攻击。

模糊匹配在树到串翻译模型中的应用

在传统的基于树的翻译模型中,一般都是将一条规则视为字符串,然后使用字符串匹配技术从规则表中搜索可用的规则。然而,由于基于树的翻译模型依赖于句法分析的结果,而有些语言的句法分析准确率并不是很高,所以由句法分析错误造成的规则无法匹配的现象很常见,特别是在树到树的翻译模型中,能够精确匹配的规则数量非常稀少,进而对机器翻译的性能造成很大影响。因此该文提出了一种基于树核的模糊匹配技术,在NIST 2005汉英翻译测试集上的结果表明,基于树核的模糊匹配模型相对于传统的翻译模型显著的提高了1.3个BLEU值,并且在森林模型中使用模糊匹配技术仍然能够提高0.7个BLEU值。

系统芯片IP核间互联总线串扰故障检测模型的BIST实现

文章针对系统芯片IP核间互联总线串扰故障的激励检测问题,在已经提出一种有效的串扰故障渐进式激励检测模型的基础上,给出了一种该渐进式模型的内建自测试(BIST)实现,对其中的测试矢量产生单元、测试响应分析单元以及测试控制单元进行了详细的分析。同时还给出了该BIST结构实现的参数化HDL描述,文章的最后给出了使用综合工具Synopsys对该BIST结构的综合结果。

岩体裂隙网络串并组合渗透率预测模型

由三次方定理表达形式的转变,提出新的基于两端水头差的裂隙本征渗透率概念,分别探讨了裂隙在并联和串联情况下的等效本征渗透率。继而由岩体裂隙网络中裂隙的串并联关系,提出了岩体裂隙网络串并组合渗透率预测模型,首次提出了裂隙网络岩体本征渗透率概念。分别应用UDEC软件和所提出的串并组合渗透率预测模型对简单"人"字形裂隙进行了分析计算,得到了完全相同的结果。对两种理论的对比分析表明,二者在解决问题时是互逆的过程。所提出的裂隙网络岩体串并组合渗透率预测模型在实际应用中较为方便简单,也为煤矿突水的预测及防治打下了基础。

融入双语最大名词组块的树-串统计机器翻译模型

在统计机器翻译中融入语言学知识具有重要的理论研究和应用价值.在考察了具有丰富的句法和语义信息的双语最大名词组块后,提出和实现了在树-串统计翻译模型中融入双语最大名词短语的统计机器翻译框架.通过在汉-英测试集的实验证明:相比基线模型,采用所述框架的翻译模型的BLEU值提高了1.66%,而且翻译速度也得到了提高.

基于VC++下的硫酸串酸多变量模型预测控制研究

针对铜冶炼烟气制备硫酸过程中的干吸串酸传统控制方式不佳的现状,选用预测控制技术中的动态矩阵控制作为控制算法,开发了VC++下的动态矩阵控制算法软件,并进行了仿真研究,得到了满意的控制效果。

串空间模型及其认证测试方法的一种扩展与应用

认证测试方法是基于串空间模型的验证安全协议的一种形式化方法,由于串空间模型没有抽象更多的密码学原语,因此难以分析较复杂的安全协议。通过扩展消息项、子项关系以及入侵者模型,扩展了串空间模型及相应的认证测试方法。根据扩展后的认证测试方法,分析了SSL3.0握手协议,验证了该协议认证属性。