基于自适应粒子群优化算法的串联复合涡轮储能优化策略

针对发动机串联复合涡轮发电系统储能困难等问题,提出了一种基于自适应粒子群优化(SAPSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)方法,增强发电系统功率的捕获能力。此外,采用混合储能系统(HESS)替代单一蓄电池储能,实现电能的高效、稳定存储。通过Matlab/Simulink软件,建立了基于发动机串联复合涡轮发电的储能优化控制仿真模型,对比分析了不同控制方法在设定工况下的功率追踪性能以及混合储能系统的储能特性。仿真结果表明,相较于传统扰动观测法(P&O)控制方法,在所提的SAPSO-MPPT方法下,发电功率提高了190 W,响应时间缩短了0.15 s。同时,HESS能够有效追踪母线上的需求功率,电能回收效率高达95.3%。最后,基于Y24型改装发动机台架搭建了串联复合涡轮发电系统实验平台,对所提储能优化控制策略的节油潜力进行了实验验证。结果表明,SAPSO-MPPT+HESS储能优化策略能够有效提高排气能量回收效率,优化后系统总热效率比原发动机提高了提高0.53个百分点。

三菱重工成功试运行燃料电池与微型燃气涡轮复合发电系统

三菱重工业在日本国内成功完成了固体氧化物燃料电池SOFC和微型燃气涡轮MGT两种性质不同的装置所组成的复合发电系统的测试运行。接到日本新能源产业技术综合开发机构NEDO的委托后，开发工作自2004年度开始进行，现已在该公司长崎造船所里确认发电容量为75kW。有了这项成果，三菱重工业将于2006年10月开始着手建设200kW级复合发电系统，此后将进一步提高容量和发电效率，以便未来能够开发工业发电系统。