IGM-FM串联模型在高铁路基沉降预测中的应用

高速铁路路基沉降素有“变形量级小、数据波动大”的特点。针对现有对指数曲线法、三点法、灰色系统等单项预测模型不能恰当地反映高速铁路路基建设周期内沉降变形规律的问题。笔者利用改进灰色预测傅里叶-马尔科夫残差式组合预测模型,对路基沉降变形数据存在串联式叠加的规律进行预测研究,以期提高预测的整体精度和稳健性。应用该模型于经过线性插值补全的某高速铁路路基沉降实测数据中,研究结果表明:该组合预测模型构造有效,利用傅里叶级数和Markov状态转移矩阵对一次残差进行二次组合预测,更好地拟合高速铁路路基沉降监测数据的变化趋势,预测精度得到明显提高。