串联式混合动力电动汽车先导车的研究开发

在对串联混合动力电动汽车的结构、原理、特性进行探讨的基础上 ,研究了电机功率、APU功率等参数的选择方法及控制策略 ,并选以神龙富康 988-EX车型进行了串联式混合动力先导车的研究开发 .

串联型混合动力电动汽车辅助动力系统

针对BJD6 10 0HEV公交客车 ,设计了串联型混合动力系统 ;并从优化发动机性能指标出发 ,制定了发动机发电机所组成的辅助动力系统 (APU)的控制策略 ;设计了PID控制器 ;

串联式混合动力电动汽车发动机转速新型PID控制

在混合动力电动汽车中发动机转速的优化控制是降低油耗、减少排放的关键。而发动机转速系统是一个复杂的变参数非线性系统,且很难获得其准确数学模型。本文在常规的PID控制的基础上引入单神经元自适应控制,提出了发动机转速控制的优化目标。台架试验证明控制器能够较好地实现对发动机转速控制。

串联式混合动力电动汽车复合电源系统设计

为了解决目前国内混合动力电动汽车普遍采用的是单一蓄电池供电能量存储系统,蓄电池的寿命不能最大化的利用这一问题,在混合动力结构中加入了超级电容器组,分析了超级电容的原理与特性后,在Matlab/Simulink里建立了蓄电池组与超级电容组成的复合电源系统模型,并确定了复合电源系统的拓扑结构以及各元件的选型以及参数匹配,加入复合电源控制策略,并对Advisor进行了二次开发,对比复合电源供电的车辆与单一蓄电池供电在性能与燃油经济性方面的差异。结果表明复合电源系统供电的混合动力车辆能够减小蓄电池组的大电流充放电,并且能够提高混合动力汽车的动力性和燃油经济性。

串联混合电动汽车动力系统的设计

从串联混合动力系统的结构和工作原理出发,完成了QY6720HEV型混合电动汽车动力系统的部件选型,介绍了动力系统的控制策略,并通过仿真计算检验了部件选型的合理性及控制策略的先进性,为该型电动汽车的开发提供了理论指导。

串联式混合动力电动汽车工作模式及运行工况分析

混合动力电动汽车(Hybrid Electric Vehicle,HEV)是指同时配备电力驱动系统和辅助动力单元(Auxiliary Power Unit,APU)的电动汽车。混合动力电动汽车有广义和狭义之分。从狭义上来讲,既有内燃机又有电动机驱动的车辆才称为混合动力电动汽车。混合动力电动汽车综合了传统内燃机汽车和纯电动汽车的优点,具有高性能、低能耗及低污染的特点,在技术。

串联式混合动力电动汽车多能源动力控制策略研究

多能源控制系统是混合动力电动汽车的关键技术之一。多能源控制系统需要在保证汽车动力性的同时解决好动力系统能源分配问题。其控制的根本目的是要尽最大可能使发动机在其最佳工作区域内工作 ,以达到减少废气排放和改善燃油经济性的目的。本文根据这个原则展开对串联式混合动力电动汽车 (SHEV)的多能源控制策略的研究 。

电动汽车维修基础——混合动力和纯电动汽车的结构

一、混合动力汽车1.混合动力汽车总体结构“混合动力”这个概念有两个发展方向,其一是双燃料动力,其二是驱动混合动力,电动混合动力汽车属于后者。驱动混合动力技术是指将两种不同的动力装置组合在一起使用,且两种动力装置的工作原理是不同的。

并联混合动力电动汽车动力系统的参数匹配

针对典型的转矩复合结构并联混合动力电动汽车(PHEV),提出了用工程分析与仿真校验相结合的方法,对其动力系统中发动机功率、电动机参数、传动系速比和电池参数等主要参数进行匹配的原则、步骤,并通过实例加以说明和验证。

混合动力电动汽车结构分析

混合动力电动汽车HEV是指以蓄电池与辅助动力单元APU共同作为动力源的汽车。由于混合动力电动汽车在节能和降低排放污染方面的明显优势,因而受到很大的重视,研制开发和产业化的进程相当快。目前混合动力电动汽车主要有两种混合驱动结构:串联式和并联式。对这两种混合动力系统结构和特点进行了分析,并重点对并联式结构中的不同结构进行了分析介绍。

混合动力电动汽车机电耦合系统归类分析

对混合动力电动汽车机电耦合系统的归类进行分析.依据其数学模型归纳耦合条件,建立分类规则,并按此规则将其分为转矩耦合、转速耦合和功率耦合3种基本类型.应用上述定义和规则对目前国内外出现的各种典型系统进行了分析,并对3种基本类型的耦合系统及双模式耦合系统进行了评价.结果表明,功率耦合系统和双模式耦合系统具有良好的节能潜力和发展前景.

一种混合动力电动汽车电池荷电状态预测的新方法

针对混合动力电动汽车(HEV)电池荷电状态(SOC)预测问题,引入贝叶斯极限学习机(BELM)方法。对极限学习机和贝叶斯线性回归的基本原理进行详细介绍,为提高极限学习机的拟合和泛化能力,采用贝叶斯方法来优化极限学习机输出层的权重。在循环工况条件下选择电池的工作电压、工作电流和表面温度参数用来预测电池SOC的实时值,同时兼顾HEV再生制动时的能量回馈过程。高级车辆仿真软件ADVISOR下的仿真结果和实际实验结果均表明:所设计的预测模型具有较高的准确度,能够实时准确地预测出SOC值,实用性强且有效性高。

基于多目标遗传算法的混合动力电动汽车控制策略优化

混合动力电动汽车是一个高度复杂的非线性系统,并且影响其控制策略的参数较多,要对这样的系统进行优化,常规的优化算法显得无能为力,模型的精确程度也直接影响了选取参数的可靠性。应用汽车动力性、排放性高级模拟分析软件AVLCRUISE,联合Matlab/Simulink软件,建立合动力电动城市客车整车动态性能仿真分析模型,以百公里油耗和排放指标为优化目标,运用多目标遗传优化算法,针对欧洲、日本及中国的城市公交循环工况对混合动力系统工作模式的选择和能量流的分配进行全局优化,减少了运算时间,获得一组可靠的可行解,精确地确定出控制逻辑参数。该解集在很大程度上同时提高了原车的燃料经济性和排放性能,并且为混合电动车的设计和控制提供了一个适宜的选择范围,设计者可以按不同的要求进行不同的方案选择。

混合动力电动汽车冲击度的试验

为提高混合动力电动汽车的驾驶性能,将冲击度作为评价指标研究车辆的驾驶性能。通过试验研究找到提高整车控制品质、改善混合动力电动汽车驾驶性能的方法。以含有机械式自动变速器的某型混合动力轿车为研究对象,通过对车辆在整个行驶过程中产生冲击度的机理进行分析,设计出相应的试验方案,对车辆在起步、驱动状态切换、换挡以及制动等典型过程中的冲击度进行试验研究。试验结果表明,优化离合器分合速度,协调控制发动机和电动机的转速、转矩可以有效减小车辆冲击度。

混合动力电动汽车模糊逻辑控制策略的研究与仿真

以四川汽车工业集团野马混合动力电动汽车设计要求为基础,提出了一种混合动力电动汽车模糊逻辑控制策略。这种策略通过对油耗和各排放参数动态地分配权重值确定出发动机的最佳转矩,然后再根据模糊控制原理,以电池SOC值、汽车驱动需求的输出转矩和电动机转速为模糊输入确定出发动机的实际输出转矩,最终实现整车油耗和排放的综合优化。通过在S imu link软件中搭建该控制策略的仿真模型并与基础的电力辅助控制策略相比较,证明了这种控制策略有利于整车运行经济性和环保性的提高。

充电式混合动力电动汽车动力系统的参数匹配

针对充电式混合动力电动汽车(PHEV)典型的并联型结构,提出了对其动力系统中发动机功率、电机参数、传动系速比和电池参数等进行匹配的原则、步骤和实施方法。采用该方法对某中型轿车动力系统参数进行了匹配,并用电动汽车仿真软件ADVISOR对整车性能进行了仿真计算。仿真结果表明:该方法是可行和有效的。

混合动力电动汽车制动系统回馈特性仿真

为了研究混合动力电动汽车（HEV）回馈制动特性，建立了用于城市公交的混合动力电动汽车复合制动系统的仿真模型，提出了回馈制动控制策略，分析了复合制动系统的工作过程，并探讨影响电动汽车制动系统可靠、安全和高效的主要因素，研究电动汽车复合制动系统优化途径.研究结果表明：回馈制动最低车速限值越小，制动能量回收率越大;从回收电动汽车能量角度分析，回馈制动比例应有一个有效范围值;在各种循环工况下，具有回馈制动功能时混合动力电动汽车城市客车单位里程的能量消耗可降低10%～25%.

EQ6110混合动力电动汽车再生制动控制策略研究

分析了电机再生制动对车辆制动性能的影响以及典型城市公交客车运行工况特点 ,提出了适于EQ6 110HEV的再生制动控制策略———低制动强度时优先采用再生制动 ,高强度时按比例复合再生制动与摩擦制动。仿真计算表明 :在各种循环工况下 ,EQ6 110HEV采用这种再生制动控制策略均有较好的节能效果 ,可降低能耗 10 %～ 2 5 %。

混合动力电动汽车(HEV)动力系统试验台的模块化设计研究

试验台是混合动力电动汽车开发的基础设施。介绍了基于模块化设计方法的混合动力电动汽车动力系统试验台设计 ,重点阐述了试验台数据采集系统和工况模拟控制系统模块化设计的步骤、方案以及模块整合的方法。该设计成功解决了试验台的通用性问题 ,为当前的混合动力电动汽车开发提供了良好的柔性试验平台。

并联式混合动力电动汽车动力总成控制策略的仿真研究

分析了并联式混合动力电动汽车(PHEV)动力总成的构成及主要传递参数,阐述了电力辅助控制策略以及控制逻辑的具体实现,建立了PHEV动力总成各子系统包括发动机、电机和电池等的仿真模型,利用建立的仿真软件进行了控制策略及其控制参数的仿真研究。仿真结果表明,电池特性及发动机运行参数对整车的性能有较大的影响,根据不同的控制要求,调整相应的控制参数值,可以达到改善整车性能的目的。