抑制多用户干扰的串行反馈干扰抑制算法研究

在多用户光码分多址(OCDMA)传输系统中,多用户干扰(MAI)严重影响系统传输性能。针对系统中多用户干扰来源于各用户码字不完全正交的特点,采用码字的自、互相关函数表达接收信号与系统损伤,引入将多用户干扰看作可重构的“有效信息”的新思路,提出了一种基于数字信号处理技术的串行反馈干扰抑制算法。搭建了2用户同步接入频谱幅度编码光码分多址(SAC-OCDMA)传输系统仿真平台,验证了该算法抑制多用户干扰的有效性。仿真结果表明:相较于光阈值器件,采用串行反馈干扰抑制算法抑制多用户干扰的效果更好,系统传输性能的改善更大,引入的功率代价仅为2.3 dB。

一种分组串行干扰抑制新算法研究

交织多址(IDMA)是一种依据交织器来区分多用户的多址接入技术.采用串行干扰抑制时,IDMA的收敛速度高,性能好,但其复杂度相对于并行干扰抑制要高.针对该问题,提出一种分组串行IDMA干扰抑制算法(GSIC-IDMA).该算法根据分组方法在系统性能和复杂度及时延间取得了较好的折中.此外,为了分析和研究GSIC-IDMA算法的性能及功率分配,本文推导出一种复杂度低的SNR演进算法,其较好地预测了GSIC-IDMA的性能.

基于改进对数正态误差恒模算法的MIMO判决反馈

对数正态误差恒模算法误差曲线收敛速度快,但均方误差较大。针对这一问题,提出了改进的对数正态误差恒模算法,并将此算法应用于按序串行干扰消除MIMO判决反馈算法中。利用改进的对数正态误差恒模算法来得到前馈数据向量并将其合并到反馈数据向量中,然后按序将已检测并判决出的信号进行消除,避免了已判决出的信号对接收数据向量的干扰。在多散射物的无线通信环境下进行仿真,结果表明与迭代最小二乘按序判决反馈算法相比,所提算法检测性能提高,误码率显著下降。

频选瑞利快衰落信道下的迭代多用户检测算法

针对频选快衰落信道,提出一种新的信道模型及相应的自适应信道跟踪算法;针对宽带DS CDMA系统上行链路,提出一种改进的部分并行干扰消除(PPIC)算法.PPIC算法在估计出的信道信息辅助下实现干扰抑制与多用户检测,同时将检测结果反馈至信道跟踪算法辅助实现自适应地估计时变信道,从而实现频选快衰落信道下DS CDMA系统上行链路的迭代多用户检测.数值仿真实验验证了本文算法的有效性.