串行合流下阵列式自动拣选系统品项分配优化

为提高阵列式自动拣选系统的拣选效率,提出基于品项相关性的品项分配方法。在串行合流模式下,设备订单拣选总时间等于拣货区拣选时间总和,以最小化拣货区拣选时间总和为目标建立品项分配模型。为求解该模型,将品项并行分拣节省的独立拣选时间作为品项相似系数,提出一种启发式聚类算法。该算法的核心思想是通过将相关性强的品项分配至同一拣货区,增加各拣货区内的并行拣货量,同时减少各订单内参与拣选的拣货区个数,提高系统分拣效率。某医药物流配送中心阵列式自动拣选机的实例分析表明,采用启发式聚类算法可使订单拣选总时间减少约8%。