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并行演化算法研究进展
被引量:
3
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作者
许有准
曾文华
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期183-192,共10页
并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术。两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域。并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法。本文分析介绍...
并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术。两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域。并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法。本文分析介绍加速比定义分类、迁移策略与并行演化算法的应用情况,总结前人对并行演化算法开展的理论分析与实践应用研究进展,并就该领域的进一步研究方向提出了一些看法,指出细胞状模型和并行遗传程序设计将成为两大研究热点。
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关键词
演化计算
并行计算
加速比
串行成分
效力
原文传递
题名
并行演化算法研究进展
被引量:
3
1
作者
许有准
曾文华
机构
厦门大学计算机科学系
厦门大学软件学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期183-192,共10页
基金
福建省青年科技人才创新基金(No.2002J005)
文摘
并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术。两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域。并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法。本文分析介绍加速比定义分类、迁移策略与并行演化算法的应用情况,总结前人对并行演化算法开展的理论分析与实践应用研究进展,并就该领域的进一步研究方向提出了一些看法,指出细胞状模型和并行遗传程序设计将成为两大研究热点。
关键词
演化计算
并行计算
加速比
串行成分
效力
Keywords
Evolutionary Computation
Parallel Computation
Speedup
Serial Fraction
Efficacy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行演化算法研究进展
许有准
曾文华
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2005
3
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