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基于串行关系下的粗糙集理论
1
作者
刘贵龙
宋柔
曲德林
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期506-509,共4页
串行关系是能区分上下近似的最低要求.本文在串行关系下研究粗糙集理论,讨论串行粗糙集的特征性质及计算方法,并把相关结论推广到串行粗糙模糊集上,得出串行粗糙模糊集上下近似算子的有趣性质和简洁算法.
关键词
模糊集
串行
粗糙
集
串行粗糙模糊集
粗糙
度
原文传递
题名
基于串行关系下的粗糙集理论
1
作者
刘贵龙
宋柔
曲德林
机构
北京语言大学信息科学学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期506-509,共4页
基金
教育部留学归国人员专项研究(No.010201)
教育部科学技术重点(No.01043)
文摘
串行关系是能区分上下近似的最低要求.本文在串行关系下研究粗糙集理论,讨论串行粗糙集的特征性质及计算方法,并把相关结论推广到串行粗糙模糊集上,得出串行粗糙模糊集上下近似算子的有趣性质和简洁算法.
关键词
模糊集
串行
粗糙
集
串行粗糙模糊集
粗糙
度
Keywords
Fuzzy Sets
Serial Rough Sets
Serial Rough Fuzzy Sets
Roughness Measures
分类号
O159 [理学—基础数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于串行关系下的粗糙集理论
刘贵龙
宋柔
曲德林
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2004
0
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