基于串行自编码器的无监督领域自适应特征学习方法

传统的基于自编码器的无监督领域自适应方法大多依靠单一的自编码器模型,故无法学习得到领域间的全局特征表示.针对该问题,提出一种基于串行自编码器(serial autoencoder unsupervised domain adaptation,SAUDA)的无监督领域自适应方法,以串行方式连接两种不同类型的自编码器学习更丰富的全局特征表示.利用堆叠自编码器(stacked autoencoder,SAE)对源域和目标域的特征进行初步学习;进一步地,采用稀疏自编码器(stacked sparse autoencoder,SSAE)对堆叠自编码器所得特征学习结果进行二次特征学习,以得到领域间更好的全局特征表示.结果表明,与传统的神经网络方法相比,基于SAUDA的无监督领域自适应方法在实验数据集上具有更好的跨领域分类性能.

HARRIS 3DX-50全固态中波调幅发射机调制编码器工作原理及常见故障处理

本文就美国HARRIS公司运用最新的3D技术和DSAM技术生产的新型中波发射机HARRIS 3DX-50的核心部件——串行调制编码器的工作原理,阐述了日常维护和检修中一些该注意的问题。

基于CPLD的高响应高精度伺服系统位置信息实时采集系统设计与实现

阐述了绝对式光电编码器的工作原理,设计了一套基于17 bit串行编码器的位置检测方案,给出了串行编码器位置检测方式的硬件框图。按照功能将CPLD代码分成4个模块,并对各个模块的设计原理进行了详细的阐述。搭建了试验平台进行了位置读取的试验测试。由试验结果知,此方案能很好地读取位置信息,且精度很高,适用于高响应高精度的伺服系统。