新的结构化测试数据自动生成方法

针对模拟退火算法,遗传算法应用于测试数据的自动生成的局限性,提出了一种基于GEMGA(基因表达散乱遗传算法)的结构化测试数据的自动生成的方法。讨论了路径的选择,提出了将控制流图与数据流图结合起来生成测试路径,通过TriType的分析结果说明了该方法的可行性。根据得到的测试路径将GEMGA应用到测试数据的自动生成,TriType的实验结果表明,GEMGA能生成更高质量的数据,并适用于较大规模的程序。