一种复杂模式识别问题的求解方法

针对复杂的模式识别问题，提出了一种用串-并行混合结构的多种神经网络模型进行求解的方法。首先用ART网络对训练集中的样本进行粗分类，以减小训练集的样本规模，然后用多个BP网络并行地对小训练集进行训练。用于汉字识别问题，取得了很好的效果。